AI 발견은 곧 자동차에 동력을 제공할 수 있습니다

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주요 내용

  • 과학자들은 AI를 사용하여 새로운 재료를 발견하는 데 도움을 주고 있습니다.
  • 이 재료는 전기 자동차에 더 긴 범위와 향상된 안전성을 제공하는 배터리를 개발하는 데 중요할 수 있습니다.
  • 더 나은 자동차 배터리는 시장에 출시되기까지 약 10년이 걸릴 수 있습니다.
용접 로봇을 지켜보는 엔지니어.

Cravetiger / 게티 이미지

전기 자동차는 인공 지능(AI) 덕분에 언젠가는 새로운 유형의 배터리로 구동될 수 있습니다.

리버풀 대학(University of 리버풀)의 연구원들은 새로운 재료를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 협업 인공 지능 도구를 만들었다고 말합니다. 이 혁신은 신약에서 새로운 배터리에 이르기까지 모든 것을 개발하는 데 도움이 되는 AI 사용 증가의 일부입니다.

"고성능 소프트웨어 도구, 처리 능력 및 저렴한 메모리 덕분에 AI는 복잡한 작업을 완전히 자동화하고 일관되고 정확한 발견을 제공할 수 있습니다." 매튜 퍼트먼AI를 사용하는 회사인 Nanotronics의 CEO는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다.

"유지 관리에 인력이 덜 필요하고 제조 전략 및 생산 계획이 변경될 때 신속하게 조정할 수 있습니다."

머티리얼 월드

Nature Communications의 최근 논문에 따르면 리버풀 대학의 연구원들은 이미 새로운 AI 도구를 사용했습니다. 팀은 리튬을 전도하는 새로운 고체 상태 재료 제품군을 포함하여 4가지 새로운 재료를 발견했습니다.

이 재료는 전기 자동차에 더 긴 범위와 향상된 안전성을 제공하는 배터리를 개발하는 데 중요할 수 있습니다.

AI 도구는 알려진 물질 간의 관계를 인간보다 빠르게 조사합니다. 이러한 관계는 새로운 재료를 형성할 가능성이 있는 요소의 조합을 찾고 순위를 지정하는 데 사용됩니다.

과학자들은 순위를 사용하여 미지의 화학 공간 탐사를 표적 방식으로 안내하여 실험 조사를 훨씬 더 효율적으로 만듭니다. 그 과학자들은 AI가 제공하는 정보를 바탕으로 최종 결정을 내립니다.

"현재까지 일반적이고 강력한 접근 방식은 기존 재료와 밀접하게 유사한 새로운 재료를 디자인하는 것이지만, 이는 종종 우리가 이미 가지고 있는 재료와 유사한 재료로 이어집니다."

매트 로세인스키, 논문의 주 저자는 다음과 같이 말했습니다. 보도 자료.

"따라서 우리는 다음과 같은 진정으로 새로운 재료를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 새로운 도구가 필요합니다. 인공 지능과 인간 지능을 결합하여 최상의 결과를 얻을 수 있도록 여기에서 개발된 것으로 둘 다."

AI로 식별된 재료는 소비자 전자 제품에 때때로 사용되는 종류의 새로운 리튬 이온 전극용으로 제작되었습니다. 에밀리 라이언AI 지원 신기술 발견을 연구하고 있는 보스턴 대학의 공학 교수는 이메일 인터뷰에서 라이프와이어에 말했다. 그녀는 리버풀 연구에 참여하지 않았습니다.

"과학자들은 데이터베이스를 사용하여 어떤 화합물이 새롭고 흥미로운 물질을 만들 수 있는지 예측하고 있습니다."

"아직 연구 및 개발 단계에 있지만 가능성을 보여줍니다."라고 그녀는 말했습니다. "상용화 일정은 확실하지 않지만 재료 개발은 일반적으로 10년 이상의 프로세스입니다."

AI 가속기

Putman은 전 세계 기업들이 재료 생산에서 AI 기반 전략을 두 배로 늘리고 있으며 소비자는 이미 이점을 보고 있다고 말했습니다.

"과학자들은 데이터베이스를 사용하여 어떤 화합물이 새롭고 흥미로운 물질을 만들 수 있는지 예측하고 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다. "그들은 AI로 초강력 재료를 만드는 지름길을 만들 수 있습니다. AI는 과학자들에게 새로운 재료를 만들기 위해 실행할 최고의 실험을 알려줄 것입니다."

머신 러닝과 AI는 건강 애플리케이션 및 에너지를 포함한 많은 분야에 적용되고 있습니다.

"더 나은 에너지 저장을 찾기 위해 AI 방법을 적용하여 새로운 전해질 및 차세대 배터리 성능 향상 및 수명 연장을 위한 전극 재료" 말했다. "AI와 ML은 현재 전해질 및 전극 재료를 대체할 수 있는 새로운 재료를 식별하기 위해 고처리량 컴퓨팅에 적용되고 있습니다."

태블릿 컴퓨터로 디지털 제품을 작업하는 엔지니어.

Westend61 / 게티 이미지

그러나 발견을 위해 AI를 사용하는 것에는 어두운 면이 있습니다. 조슈아 M. 피어스, Western University의 공학 교수는 이메일 인터뷰에서 Lifewire에 말했습니다. 일부 연구자들은 AI를 특허 로봇으로 활용해 첨단 소재를 독점하려 하고 있다. 최근 피어스 논문을 썼다 기본 빌딩 블록의 초기 특허가 어떻게 나노기술을 더럽히고 발전을 늦추는지 설명합니다.

"이것은 재료 과학의 진정한 위험입니다."라고 그는 덧붙였습니다. "3D 프린팅에서 유럽의 누군가가 우리 모두가 사용하는 기본 공정인 적층 제조를 위해 모든 열가소성 수지의 사용에 대한 특허를 얻으려고 했습니다."