Intel vs AMD vs NVIDIA პროცესორები: რომელია საუკეთესო CPU და GPU ბრენდი 2023 წელს?
როდესაც ირჩევთ ლეპტოპს ან კომპიუტერს, თქვენ აუცილებლად დაინახავთ Intel, AMD და NVIDIA-ს სახელებს, რომლებიც ჩამოთვლილია სპეციფიკაციების ცხრილებს შორის. ეს არის კომპიუტერის ნაწილების მსოფლიოში ყველაზე ცნობილი მწარმოებლები, რომელთაგან თითოეული ცნობილია ცენტრალური დამუშავების ერთეულების (CPU) და გრაფიკული დამუშავების ერთეულების (GPU) მწარმოებლით.
სამი კომპანიადან თითოეული აწარმოებს საიმედო აპარატურას, მაგრამ ზოგიერთი უფრო მეტად შეეფერება კონკრეტულ ამოცანებს. ასე რომ, როდესაც გადაწყვეტთ გამოიყენოთ თუ არა Intel, AMD ან NVIDIA, კარგია დადებითი და უარყოფითი მხარეების აწონვა. აი, როგორ ეწინააღმდეგება Intel. AMD vs. NVIDIA ეწინააღმდეგება ერთმანეთს რაც შეეხება საუკეთესო პროცესორები და საუკეთესო GPU.
AMD vs Intel vs NVIDIA: რომელია საუკეთესო?
მეტი CPU და GPU
- საუკეთესო Intel CPU-ები
- საუკეთესო AMD პროცესორები
- საუკეთესო AMD GPU
- საუკეთესო NVIDIA GPU
რაც შეეხება პროცესორებს, Intel და AMD საუკეთესო არჩევანია
იმავდროულად, GPU-ებთან დაკავშირებით, NVIDIA და AMD საუკეთესო ბრენდებია. AMD ცნობილია კადრების უკეთესი სიჩქარის შეთავაზებით, მაგრამ NVIDIA გთავაზობთ ბევრად უფრო მძლავრ ვიზუალურ ვარიანტებს ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებულ თამაშში (G-Synგ და DLSS) და სხივების მიკვლევა.
როგორც ითქვა, CPU ან GPU ბრენდი, რომლის გამოყენებაც გსურთ, თქვენს საჭიროებებზე იქნება დამოკიდებული. თქვენ ყოველთვის არ გჭირდებათ უმაღლესი დონის მოწყობილობა, რომ მიიღოთ კარგი ყოველდღიური ან სათამაშო გამოცდილება თქვენი ელექტრონიკისგან.
- Intel: ჩვეულებრივ მოიხსენიება როგორც გუნდი ლურჯიIntel ითვლება საუკეთესოდ, როდესაც საქმე ეხება პროცესორებს, მისი ძლიერი შესრულების და დიდი ღირებულების წყალობით. თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ ის აწარმოებს რამდენიმე მოკრძალებულ GPU-ს, თქვენ, როგორც წესი, გსურთ გამოიყენოთ AMD ან NVIDIA, თუ ეძებთ უფრო ინტენსიურ გრაფიკულ ბარათს თამაშებისთვის, AI ფუნქციებისთვის ან ვირტუალური მანქანების ქსელებისთვის.
- AMD: ხშირად სიყვარულით ეძახიან წითელი გუნდი, AMD დიდად არის დაფასებული როგორც მძლავრი CPU-ების, ასევე GPU-ების წარმოებისთვის. თქვენ იპოვით AMD პროცესორებს დღევანდელი ზოგადი მოხმარების ლეპტოპებსა და კომპიუტერებში. ამის საპირისპიროდ, AMD-ის მძლავრი Radeon სერიის GPU-ები ხშირად გვხვდება ყველაზე ინტენსიურ სათამაშო ლეპტოპებსა და კომპიუტერებში.
- NVIDIA: თქვენ წარმოიდგინეთ, NVIDIA-ს ხშირად უწოდებენ გუნდი მწვანე. მართალია, ეს კომპანია აწარმოებს პროცესორებს, ის ბევრად უფრო ცნობილია იმით, რომ აწარმოებს ყველაზე მძლავრ GPU-ებს დღეს ბაზარზე. მისი ფლაგმანი RTX სერიის GPU-ები, კერძოდ, ამუშავებს სხივების მიკვლევას, 4K გამოსახულების რენდერირებას და ვიდეოს დამუშავებას შთამაგონებელი გზით, რაც მას GPU ბაზრის ლიდერად აქცევს.
პროცესორიგამარჯვებული: თუ თქვენ ეძებთ მძლავრ პროცესორს, თქვენ, როგორც წესი, გსურთ მასთან წასვლა ინტელი *AMD-ზე მეტი, რადგან Intel ჩვეულებრივ უზრუნველყოფს უკეთეს შესრულებას მისი არსებითად უკეთესი არქიტექტურის, აპარატურის და ხშირი განახლებების გამო, რომელიც ხელმისაწვდომია მისი გამოყოფილი პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერების მეშვეობით.
GPU გამარჯვებული: თუმცა, თუ თქვენ ეძებთ მაღალი ხარისხის GPU-ს თქვენი სათამაშო კომპიუტერისთვის, მაშინ NVIDIA ჩვეულებრივ გზაა გასავლელი. ამ გრაფიკულ ბარათებს შეუძლიათ 4K თამაშების გაშვება სასურველი კადრების სიხშირით 60FPS ან უფრო მაღალი. უმაღლესი დონის RTX სერია მარტივად უმკლავდება სხივების კვალს და ხელოვნური ინტელექტის გაზრდას.
*აღსანიშნავია, რომ AMD არ ჩამორჩება არც Intel-ს CPU სივრცეში და არც NVIDIA-ს GPU სივრცეში. სამივე კომპანია თავისებურად შთამბეჭდავია.
AMD vs Intel vs NVIDIA: ფასი
CPU-ები და GPU-ები შეიძლება ძვირი გახდეს, განსაკუთრებით უფრო მძლავრი. ასე რომ, მნიშვნელოვანია იცოდეთ რომელი ბრენდები მოგცემთ ყველაზე მეტად თქვენს ფულს. როგორც წესი, რაც უფრო მეტი ჯდება CPU ან GPU, მით უფრო სწრაფია ის და უფრო მეტს უმკლავდება, რადგან აქვს მეტი ძაფები და ბირთვები მონაცემთა გადასაცემად და დამუშავებისთვის.
CPU & GPU გამარჯვებული: Ზოგადად, AMD აჯობა Intel-სა და NVIDIA-ს, როდესაც საქმე ეხება ღირებულების ყიდვას. ჩვეულებრივ, შეგიძლიათ მიიღოთ იგივე რაოდენობის სიმძლავრე მისი CPU-დან და GPU-დან კონკურენტებთან შედარებით, ამდენი გადახდის გარეშე.
AMD vs Intel vs NVIDIA: რეგულარული შესრულება
ტექნოლოგიური ინდუსტრიის ხალხი გიჟებივით ავრცელებს სიტყვას "შესრულება", მაგრამ მისი ზუსტი მნიშვნელობა ყოველთვის არ არის ნათელი. CPU-სა და GPU-ზე საუბრისას, შესრულება კონკრეტულად მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენ სასარგებლო ოპერაციას აქვს ჩიპი შეუძლია შეასრულოს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში - რაც უფრო უკეთესია შესრულება, მით უფრო ეფექტური, ზუსტი და სწრაფი. მომხმარებლის თვალსაზრისით, შესრულება უდრის იმას, თუ რამდენად სწრაფად შეუძლია კომპიუტერს რეაგირება, რამდენად შეუფერხებლად შეუძლია ვიზუალური წარმოდგენა, ან რამდენად ეფექტურად შეუძლია შეასრულოს სხვადასხვა ამოცანები.
CPU გამარჯვებული: როდესაც საქმე ეხება ყოველდღიურ ოპერაციებს ნებისმიერისთვის, პროფესიონალიდან კრეატიულამდე, ინტელი არის CPU ბრენდი, რომელთანაც გსურთ წასვლა თქვენი დამუშავების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ზოგადად, Intel-ის პროცესორებს აქვთ უკეთესი შესრულება, ვიდრე AMD-ის მსგავსი კალიბრის პროცესორები, დიზაინისა და გამოყენებული ბირთვების და ძაფების გამო. ეს განსაკუთრებით ეხება Intel-ის ახალს Raptor Lake ჩიფსები თუმცა AMD AR5 დედაპლატები ბოლო დროს ძალიან შთამბეჭდავი აღმოჩნდა. როგორც ყოველთვის, უმაღლესი დონის ჩიპები უფრო ძვირი დაგიჯდებათ, მაგრამ ასევე უკეთეს შესრულებას მოგიტანთ.
GPU გამარჯვებული: როდესაც ეძებთ GPU-ს, რომელიც გაუმკლავდება რაიმეს ინტენსიური სათამაშო გრაფიკიდან დაწყებული ვიდეოს გლუვი რედაქტირებამდე და ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებსაც კი, NVIDIA არის აშკარა ბრენდის გამარჯვებული. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში NVIDIA-ს ინვესტიციების წყალობით AI-ში, ზოგიერთი ჩიპი მტვერში ტოვებს AMD-ისა და Intel-ის GPU-ებს. თუ ნამდვილად გსურთ მიიღოთ საუკეთესო ვიზუალი თქვენი სათამაშო სესიებიდან, მაშინ აუცილებელია NVIDIA-ს ფლაგმანი RTX სერიის გრაფიკული ბარათები. სახელი ნიშნავს "Ray Tracing Texel eXtreme". როგორც აღინიშნა, მათ აქვთ სხივების მიკვლევის უნარი, რათა გაზარდონ ვიზუალური რეალიზმი თამაშებში რეალური განათების უფრო ზუსტად სიმულაციის გზით. ეს მოიცავს სინათლის ტრაექტორიის რუკას გარემოში არსებული ნივთების რეალური ასახვის შესაქმნელად, როგორიცაა შენობის ანარეკლი წყლის, ლითონისა და მინისგან ამოხტომა, ვიდრე უბრალოდ შეთავაზება The ილუზია ანარეკლების.
AMD vs Intel vs NVIDIA: თამაშის შესრულება და AI მახასიათებლები
იმის საპირისპიროდ, რასაც ზოგიერთი ფიქრობს, GPU არ არის ერთადერთი პროცესორი, რომელიც უნდა გაითვალისწინოთ სათამაშო ლეპტოპისთვის ან კომპიუტერისთვის. თქვენს მიერ არჩეული CPU თამაშობს სასიცოცხლო სათამაშო როლს, რადგან პასუხისმგებელია თამაშის ფიზიკაზე, არითმეტიკაზე, ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლებზე და ეუბნება თქვენს GPU-ს, რა უნდა იყოს ნაჩვენები თქვენს მონიტორზე. იმავდროულად, თქვენ მიერ არჩეული GPU პასუხისმგებელია სათამაშო გრაფიკისა და ვიდეოების გადმოცემაზე და AI ფუნქციების შესრულებაზე, როგორიცაა ადაპტური სინქრონიზაცია და AI-ზე მომუშავე გრაფიკის გაძლიერება.
ადაპტირებადი სინქრონიზაცია ამცირებს თამაშში ჭუჭყს და გაფუჭებას, რაც საშუალებას აძლევს მონიტორის განახლების სიხშირეს შეესაბამებოდეს GPU-ს კადრების სიხშირეს ბევრად უფრო რბილი გამოცდილებისთვის — NVIDIA გთავაზობთ G-Sync-ს. ამავდროულად, AMD-ის შეთავაზებას ეწოდება FreeSync.
FreeSync vs G-Sync: რომელია საუკეთესო თქვენთვის?
იმავდროულად, მაღალი დონის NVIDIA GPU-ებიც გვთავაზობენ ღრმა სწავლის სუპერ ნიმუში (DLSS), ხელოვნური ინტელექტის მქონე ფუნქცია, რომელიც ზრდის გარჩევადობას და შესრულებას თამაშებში. მაღალი დონის AMD GPU-ები გვთავაზობენ კომპანიის FidelityFX Super Resolution (FSR) მსგავსს, მაგრამ ზოგადად ცნობილია, რომ NVIDIA-ს ამჟამინდელი ვერსია DLSS 3, როგორც წესი, უკეთ მუშაობს, ვიდრე AMD FSR. რა თქმა უნდა, თქვენ არ გჭირდებათ საუკეთესო, რომ ისიამოვნოთ თქვენი თამაშით. კარგად მოქმედი პროცესორები, რომლებიც შერწყმულია ეფექტურად მძლავრ GPU-ებთან, დაეხმარება თქვენს თამაშებს უფრო შეუფერხებლად და ზუსტად იმუშაოს ძალიან ცხელის გარეშე.
CPU გამარჯვებული: AMD აწარმოებს რამდენიმე ყველაზე მძლავრ CPU-ს, მაგრამ ინტელი მაინც ახერხებს მათ საერთო ჯამში აჯობებს. ჩვენი Intel Core i9-13900K მიმოხილვა გამოვლინდა ძლიერი ჩიპი (ნაწილობრივ გამოყენების გამო უფრო სწრაფი DDR5 ოპერატიული მეხსიერება) რომლის გადატვირთვაც შესაძლებელია. ეს ხდის Core i9-ს საუკეთესოდ შეეფერება ჰარდკორ მოთამაშეებს და მათთვის, ვინც მოითხოვს აბსოლუტურ მაქსიმალურ შესრულებას. თუმცა, ჩვენი Intel Core i5-13600K მიმოხილვა აჩვენა, რომ ჩიპის ღირებულება Core i9-ზე ნაკლები ღირს, რაც მას იდეალურ ვარიანტად აქცევს ყველაზე ხალხი.
GPU გამარჯვებული: მიუხედავად იმისა, რომ AMD-ის მაღალი დონის GPU-ები წარმოადგენენ ძლიერ კონკურენტს მათი შთამბეჭდავი კადრების სიჩქარით, NVIDIA მთლიანად ათავისუფლებს მათ წყლიდან საკუთარი სხივების მოკვლევის გრაფიკული ბარათებით. განსაკუთრებით მისი მაღალი დონის GPU-ებში, NVIDIA-ს ამაღლების და შესრულების გაუმჯობესების AI ფუნქციები ეხმარება უფრო გლუვ, უფრო სასიამოვნო სათამაშო გამოცდილებას. თუ გსურთ თქვენი თამაშებიდან მაქსიმალური სარგებლობის მიღება და ტკბილი ვიზუალი, რომელსაც გთავაზობთ DLSS 3 და G-Sync, გამოიყენეთ GeForce RTX 4070 (ან იხილეთ ჩვენი ბოლო NVIDIA GeForce 4070Ti მიმოხილვა რაღაც ოდნავ უკეთესისთვის).
AMD vs Intel vs NVIDIA: ენერგიის მოხმარება და სითბო
იმისათვის, რომ პროცესორმა ეფექტურად იმუშაოს, ის უნდა დარჩეს გარკვეულ ტემპერატურაზე დაბლა. რაც უფრო მეტ ენერგიის მოხმარებას მოითხოვს CPU ან GPU, მით უფრო მაღალია მისი ტემპერატურა. როდესაც კომპონენტი ძალიან ცხელდება, ლეპტოპი, კომპიუტერი ან სხვა მოწყობილობა შეეცდება პროცესორის გაგრილებას მისი სიხშირის შემცირებით ან დახშობის გზით. ზედმეტად ხანგრძლივად და ძალიან ხშირად თრგუნვა ჰგავს გადატვირთვას, სადაც მას შეუძლია უარყოფითი შედეგები მოჰყვეს, როგორიცაა კომპონენტის ნაადრევი ცვეთა. ასე რომ, იდეალური CPU-ები და GPU-ები არ საჭიროებენ იმდენი ენერგიის მოხმარებას და, შესაბამისად, არ ცხელდებიან.
CPU გამარჯვებული: დიდი ხნის განმავლობაში, Intel ცნობილია თავისი დიდი ენერგიის მოხმარებით. Raptor Lake-ის უახლესი ჩიპებიც კი უფრო მეტ ენერგიას იღებს, ვიდრე ჩვენ გვსურს. Იმდენი, AMD არის გამარჯვებული თავისი დაბალი სიმძლავრის საჭიროებით. AMD-ის Zen 4 პროცესორები განსაკუთრებით კარგია ენერგოეფექტურობით, მაგრამ AMD Ryzen 7000 სერიის ჩიპები უფრო ძლიერია ამასთან, აქვს კარგი ენერგიის მოხმარება.
GPU გამარჯვებული: გრაფიკული პროცესორის სფეროშიც კი, AMD მოითხოვს ნაკლებ ენერგიის მოხმარებას, ვიდრე NVIDIA-ს ჩიპები. ამაზე ცოტა ხნის წინ აღინიშნა კიდეც ა ფრენკ აზორის ტვიტიAMD-ის სათამაშო გადაწყვეტილებებისა და მარკეტინგის მთავარი არქიტექტორი. როგორც ასეთი, თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ ცოტა მეტი სამუშაო თითო ვატზე AMD-ის ერთ-ერთი GPU-ით.
AMD vs Intel vs NVIDIA: Overclocking
როდესაც თქვენ მიიღებთ თქვენს პროცესორებს, მათ მოჰყვებათ ქარხნულად დაყენებული შეზღუდვები, რათა გააგრძელონ მუშაობა წინასწარ განსაზღვრული მაქსიმალური სიჩქარით. ეს არ კეთდება იმისთვის, რომ მოგატყუოთ შესრულება, არამედ იმის უზრუნველსაყოფად, რომ CPU ან GPU მუშაობს ოპტიმიზებული სიჩქარით, რათა უზრუნველყოს საუკეთესო ეფექტურობა და გაგრილება. თუმცა, ჩვეულებრივ, შეგიძლიათ აიძულოთ CPU ან GPU იმუშაოს უფრო ძლიერად, ვიდრე ეს წინასწარ დაყენებულია, უფრო მაღალი საათის სიჩქარის დაყენებით, ე.ი. გადატვირთვით.
Overclocking არის პოპულარული რამ გარკვეული სათამაშო და ტექნიკური წრეებში. თუმცა, ზედმეტად და ძალიან ხშირად გადატვირთვამ შეიძლება ნაადრევად გააფუჭოს თქვენი კომპიუტერის კომპონენტები. ასე რომ, როგორც წესი, უმჯობესია თქვენი პროცესორები ქარხნულად დაყენებულ ლიმიტებზე შეინახოთ, თუ არ იცით რისკები და არ ხართ მათთან კარგად.
Intel და NVIDIA ორივე საშუალებას იძლევა ხელით შეცვალონ მულტიპლიკატორები და საათის სიჩქარე, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დააყენოთ პიკები თქვენთვის სასურველ მაღალ პარამეტრებზე. თუმცა, AMD-ის ჩიპები ისეა აგებული, რომ ზოგიერთი მათგანის გადატვირთვის მცდელობამ შესაძლოა რეალურად გააუარესოს ისინი.
CPU გამარჯვებული: როდესაც საქმე ეხება საუკეთესო პროცესორს გადატვირთვის საჭიროებისთვის, თქვენ ნამდვილად ვერ დაამარცხებთ ინტელი. AMD-ისგან განსხვავებით, გუნდური ლურჯი მიდრეკილია პარამეტრებში მეტი გადატვირთვის ვარიანტების დაშვების საშუალებას. თქვენ უბრალოდ უნდა გაითვალისწინოთ რას აკეთებთ ისე, რომ არ გადააჭარბოთ პროცესორს და შეწვათ.
GPU გამარჯვებული: ძირითადად იგივე მიზეზების გამო, რის გამოც Team Blue იღებს ოქროს პროცესორის გადატვირთვით, NVIDIA საუკეთესოა GPU-ს ოვერკლიკისთვის. ეს იმიტომ ხდება, რომ Team Red არ გვთავაზობს ამდენი გადატვირთვის ვარიანტს, რაც NVIDIA-ს ნაგულისხმევად გამარჯვებას ხდის. რა თქმა უნდა, ჩვენ უკვე ვიცით, რომ NVIDIA GPU–ები მაინც ძალზე ძლიერია, ასე რომ, ეს არ არის ცუდი ბრენდი აქ.
AMD vs Intel vs NVIDIA: უსაფრთხოება
მიუხედავად იმისა, თუ რა სახის მოწყობილობებს იყენებთ, უსაფრთხოება ყოველთვის უნდა იყოს ნომერ პირველი საზრუნავი. ეს განსაკუთრებით ეხება ლეპტოპების, კომპიუტერების, ტელეფონების ან სხვა ტექნიკის გამოყენებისას, რომელიც შეიძლება შეიცავდეს თქვენს მგრძნობიარე ინფორმაციას, როგორიცაა პერსონალური მონაცემები და საბანკო ინფორმაცია. მავნე ადამიანები ყოველთვის ცდილობენ იპოვონ ამ მგრძნობიარე ინფორმაციის დარღვევის ახალი გზები მავნე პროგრამების ან ვირუსების საშუალებით, რომლებიც ამიტომ გსურთ გამოიყენოთ პროცესორები კომპანიებისგან, რომლებიც თანაბრად ინვესტიციას ახდენენ ჰაკერებთან ბრძოლაში და აღმოფხვრაში სისუსტეები.
ახლა, მნიშვნელოვანია განვაცხადოთ, რომ მას შემდეგ, რაც ახალი შეტევები ხდება ყოველ დღე, არც ერთი CPU და არც GPU არ იქნება სრულად ეფექტური. თუმცა, ზოგიერთი კომპანია უკეთეს საქმეს აკეთებს, ვიდრე სხვები.
CPU გამარჯვებული: ორივე Team Blue და Redwork ძნელია ებრძოლონ მავნე თავდამსხმელებს, რომლებსაც სურთ თავიანთი სისტემების დაუცველობის გამოყენება. თუმცა, AMD როგორც წესი, აქვს ნაკლები ცნობილი ექსპლუატირებადი ღიობები, რაც მათ მთლიანობაში უფრო უსაფრთხო ბრენდად აქცევს.
GPU გამარჯვებული: სამწუხაროდ, საკმაოდ ცნობილი ფაქტია, რომ ბოლო დროს NVIDIA მონაცემთა გარღვევა გამოსასყიდ პროგრამის ჯგუფის მიერ, Lapsu$, საშუალებას აძლევს სხვადასხვა საფრთხის მსახიობებს გვერდის ავლით Windows-ის უსაფრთხოება და თავდასხმა კომპიუტერებზე. NVIDIA კვლავ მუშაობს იმისთვის, რომ მისი სისტემები კვლავ უსაფრთხო გახდეს AMD არ ჰქონია მსგავსი უკანა კარის უსაფრთხოების დარღვევა.
AMD vs Intel vs NVIDIA: პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერა და დრაივერები
მიუხედავად იმისა, რომ ფაქტობრივი ძაფები, ბირთვები და სხვა კომპონენტები, რომლებიც ქმნიან პროცესორს მნიშვნელოვანია, პროგრამული უზრუნველყოფა ან არქიტექტურა გამოყენებული (პროგრამული უზრუნველყოფის და აპარატურის კომბინაცია, რომელიც მუშაობს ერთად, როგორც ერთი ერთეული), ასევე განსაზღვრავს რამდენად კარგად მუშაობს CPU ან GPU. თუმცა, პროგრამული უზრუნველყოფა ვერ დარჩება სასარგებლო გრძელვადიან პერსპექტივაში, თუ ის არ მიიღებს ხშირ განახლებებს და დრაივერებს ძლიერი პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერით.
მათთვის, ვისაც სურს იცოდეს, დრაივერი არის პროგრამა, რომელიც საშუალებას აძლევს კონკრეტულ პროგრამულ უზრუნველყოფას და აპარატურას დაუკავშირდნენ ერთმანეთს. მაგალითად, შეიძლება დაგჭირდეთ კონკრეტული დრაივერი თქვენი მისაღებად საუკეთესო სათამაშო ყურსასმენი ეფექტური კომუნიკაცია ხმის ექვალაიზერის კონკრეტულ პროგრამასთან. იმავდროულად, განახლება შეიძლება შეიცავდეს ცვლილებებს პროგრამის მუშაობის გასაუმჯობესებლად ან უსაფრთხოების დამატებითი ზომების უზრუნველყოფის მიზნით.
მიუხედავად იმისა, თუ რომელ ბრენდს იყენებთ, ყოველთვის უნდა დაუთმოთ დრო თქვენს ლეპტოპს ან კომპიუტერს, რათა ჩამოტვირთოთ უახლესი განახლებები და დრაივერები იმის უზრუნველსაყოფად, რომ თქვენი პროცესორები ეფექტურად მუშაობენ და აქვთ უახლესი დაცვა ჰაკერები. საბედნიეროდ, თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ ის ისე, რომ თქვენი კომპიუტერი ავტომატურად ჩამოტვირთავს და დააინსტალირებს ამ განახლებებს, ასე რომ თქვენ არ ინერვიულოთ განახლების შესახებ.
CPU გამარჯვებული: მიუხედავად იმისა, რომ ორივე ძირითადი CPU ბრენდი კარგია პროგრამული უზრუნველყოფის რეგულარული განახლებებისა და დრაივერების გამოქვეყნებაში, ინტელი მას აქვს პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელების მეტი თავდადებული არმია, რათა გამოიყენონ საერთო გამოსწორებები და გაუმჯობესებები. ამის გამო, მისი პროცესორები უკეთესად ასრულებენ ინდუსტრიის უახლეს ცვლილებებს.
GPU გამარჯვებული: სათამაშო სივრცეში, NVIDIA აკეთებს ფანტასტიკურ სამუშაოს განახლების კუთხით, როდესაც თავისი ერთგული მძღოლების გუნდი იპოვის გზებს უახლესი თამაშებით სტაბილურობისა და მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. მისი ხშირი პროგრამული განახლებები ასევე შესაძლებელს ხდის, რომ უახლესი თამაშები იყოს თავსებადი NVIDIA-ს AI-ის გაძლიერებასთან. ფუნქციონირებს, როგორიცაა DLSS 3 და G-Sync ისე, რომ უფრო ეფექტური და ხშირია, ვიდრე AMD-ის განახლებები და მძღოლები.
CPU & GPU FAQ
იმდენი ტერმინია სათამაშო პროცესორების გაგებასთან დაკავშირებით, რომ არ მინდოდა ვინმეს დარჩენა. ასე რომ, აქ არის საერთო კითხვებისა და პასუხების სია CPU-სა და GPU-ების შესახებ, თუ გსურთ მეტი გაიგოთ.
რა არის CPU და რას აკეთებს ის?
ცენტრალური დამუშავების განყოფილება ან CPU ჰგავს თქვენი ლეპტოპის ან კომპიუტერის ტვინს ან პირველადი ბრძანების ცენტრს. ის იღებს ინსტრუქციას პროგრამებიდან და შემდეგ ასრულებს ოპერაციებს, როგორიცაა არითმეტიკა და ლოგიკა სერიული ინსტრუქციების დამუშავებით (თითო დავალება ერთდროულად) ამ ინსტრუქციების შესასრულებლად.
რა არის GPU და რას აკეთებს ის?
გრაფიკული დამუშავების ერთეული ან GPU იძლევა მაღალი ხარისხის გამოსახულებებს და ვიდეოებს, როგორიცაა ვიდეო რედაქტირების პროგრამული უზრუნველყოფა, ვიდეო თამაშები და კრეატიული პროგრამები. იგი ასევე გამოიყენება ვირტუალური მანქანების (VDI), ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მაღალი ხარისხის გამოთვლის (HPC) გასაშვებად, რათა გადაანაწილოს ამოცანები რამდენიმე გამოთვლით კვანძზე ან ღრუბლოვან სერვერზე.
GPU-ებს შეუძლიათ ერთდროულად გააანალიზონ მეტი მონაცემი და შეასრულონ უფრო მეტი მოქმედება ერთდროულად, ვიდრე CPU-ები, რის გამოც ზოგიერთი უახლესი და ყველაზე ინოვაციური GPU მოიცავს AI მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლებას. ეს მათ საშუალებას აძლევს მიბაძონ ადამიანის სწავლის პროცესს და დაეყრდნონ შეგროვებულ ინფორმაციას ახალი გადაწყვეტილებებისა და ამოცანების შესაქმნელად.
როგორც წესი, GPU-ები უფრო შთამბეჭდავი AI მახასიათებლებით ბევრად უფრო ძვირია და შეუძლიათ უფრო რთული სამუშაოს შესრულება. ამჟამად, NVIDIA აწარმოებს საუკეთესო GPU-ებს AI ჭკვიანი სწავლის შესაძლებლობებით.
რა განსხვავებაა CPU-სა და GPU-ს შორის?
პროცესორები მუშაობენ გრაფიკული დამუშავების ერთეულებთან (GPU) გრაფიკულად ინტენსიური ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა ფოტო რედაქტირების პროგრამების და ვიდეო თამაშების გაშვება. იქ, სადაც CPU სერიულად ასრულებს სხვადასხვა არქიტექტურულ ფუნქციებს (იგულისხმება ერთ დროს), GPU შექმნილია სპეციალურად გადასაღებად. მაღალი ხარისხის ვიდეო და სურათები კომპიუტერის გრაფიკული დატვირთვის პარალელურად გასაუმჯობესებლად (რაც იმას ნიშნავს, რომ მას შეუძლია რამდენიმე გამოთვლა ერთდროულად და არა ერთჯერადად დრო). მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ორი ტიპის პროცესორი ერთად მუშაობს და არ იქნება ისეთი ეფექტური, თუ მეორე არ შეესაბამება მის სტანდარტს და კარგად მუშაობს.
გარდა ამისა, პროცესორებს, როგორც წესი, აქვთ ოთხი და რვა ბირთვი, ხოლო GPU, როგორც წესი, შედგება ასობით ან ათასობით პატარა ბირთვისგან. ბირთვები იღებენ მათთან მიტანილ მონაცემებს ძაფით და შემდეგ აწვდიან პროცესორს. რაც უფრო მეტი ბირთვი აქვს CPU-ს ან GPU-ს, მით უფრო სწრაფი და ეფექტურია ის. ასე რომ, GPU შეიძლება იყოს ბევრად უფრო სწრაფი ვიდრე CPU, მათ მიერ გამოყენებული ბირთვების უფრო დიდი რაოდენობის წყალობით და იმ ფაქტის გამო, რომ მათ შეუძლიათ შეასრულონ რამდენიმე ფუნქცია ერთდროულად.
GPU იგივეა რაც გრაფიკული ბარათი?
Კი და არა. "გრაფიკული ბარათი" ხშირად გამოიყენება მონაცვლეობით GPU-სთან. თუმცა, გრაფიკული ბარათი ტექნიკურად არის მთელი აპარატურა, რომელზეც განთავსებულია GPU ჩიპი. GPU ტექნიკურად მხოლოდ პროცესორია, სრული ძაფებითა და ბირთვებით, დამაგრებული გრაფიკულ ბარათზე.
რატომ მინდა GPU AI ღრმა სწავლით?
ღრმა სწავლა და მანქანათმცოდნეობა არის AI ფუნქცია, რომელიც სისტემას აძლევს ინფორმაციის მიღებისა და ადაპტაციის საშუალებას. თუმცა, ღრმა სწავლა მოითხოვს გაცილებით ნაკლებ ადამიანურ ურთიერთქმედებას, რადგან ის უფრო სრულად მიბაძავს ადამიანის სწავლის პროცესს. AI შესაძლებლობების მქონე GPU-ს, რომელიც ღრმა სწავლის საშუალებას იძლევა, შეუძლია ბევრად უფრო სწრაფად იმუშაოს, ვიდრე სხვა GPU-ები ან CPU-ები, ხოლო იპოვის საკუთარ გადაწყვეტილებებს იმ პრობლემებისთვის, რომელთა პოვნაც მას ჯერ არ უთქვამს. სხვადასხვა პროგრამებსა და ფუნქციებში გამოყენებული, ეს საშუალებას აძლევს კომპიუტერს იმუშაოს ბევრად უფრო ეფექტურად, ვიდრე AI ღრმა სწავლის მოწყობილობები.
რა არის პროცესორის არქიტექტურა? (CPU არქიტექტურა და GPU არქიტექტურა) ecture)
როდესაც ვინმე საუბრობს პროცესორის არქიტექტურაზე (იქნება ეს CPU თუ GPU), ისინი საუბრობენ ძირითადი ტექნიკის კომპონენტები, საიდანაც მზადდება პროცესორი, ასევე ძირითადი პროგრამული უზრუნველყოფა ან ოპერაციები ასრულებს. რაც უფრო უკეთესი კომპონენტები და უფრო კარგად შემუშავებული პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენება CPU ან GPU, მით უკეთესია მისი არქიტექტურა.
ვიყიდო Intel ან AMD CPU?
ეს ნამდვილად აზრის საკითხია. AMD და Intel გვთავაზობენ CPU-ს გასაოცარ შესრულებას, და ეს ხდება თითოეულ შემთხვევაში, რათა დადგინდეს, რომელი უზრუნველყოფს საუკეთესო CPU-ს ნებისმიერ შესრულების დონეზე. თუმცა, Intel-ს აქვს უკეთესი უსაფრთხოება და უკეთესი განახლებები/დრაივერები, რაც მას მთლიანობაში უფრო საიმედო არჩევანს ხდის.
ვიყიდო NVIDIA ან AMD GPU?
რაც შეეხება თამაშს და გრაფიკულ შესრულებას, AMD და NVIDIA აწარმოებენ საუკეთესო GPU-ებს დღეს ბაზარზე, რაც ნიშნავს, რომ ორივე კარგად მოგემსახურებათ. თუმცა, AMD უკეთესად მუშაობს კადრების სიხშირეზე, მაშინ როდესაც NVIDIA უფრო ძლიერია მთლიანობაში AI-ის გამაძლიერებელი შესაძლებლობების წყალობით, რაც მოიცავს DLSS 3 და G-Sync გამოსახულების გაზრდას. რომ აღარაფერი ვთქვათ, NVIDIA-ს სხივების მიკვლევის უნარები აფრქვევს AMD წყლიდან, როდესაც საქმე ეხება RTX სერიის გრაფიკულ ბარათებს.
ვინ არის საუკეთესო GPU მწარმოებელი?
ზოგადად, NVIDIA აჭარბებს AMD-ს და Intel-ს, როდესაც საქმე ეხება გრაფიკულ პროცესორებს, მათი მძლავრი შესრულების, შესანიშნავი სხივების მიკვლევისა და 4K რენდერის წყალობით. თუმცა, AMD-ის Ryzen სერიის GPU-ები ასევე ძალიან მძლავრია თავისთავად და უფრო იაფი ღირს ვიდრე NVIDIA-ს GPU. Of რა თქმა უნდა, არსებობს სხვადასხვა GPU მოდელები, რომლებიც ხელმისაწვდომია AMD-სა და NVIDIA-ს შორის და უფრო ძვირი უფრო ძვირია. ძლიერი.
NVIDIA AI ასევე მილებით უსწრებს AMD-ს და Intel-ს, როდესაც საქმე ეხება მანქანათმცოდნეობისა და ღრმა სწავლების გაერთიანებას. მან დახარჯა ბევრი დრო და კვლევა გენერაციული AI, AI კიბერუსაფრთხოების, სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტის და მრავალი სხვა მიმართულებით. როგორც ასეთი, NVIDIA-მ შესაძლოა AMD-სა და Intel-ს უკან დატოვოს მომდევნო წლებში, თუ დანარჩენი ორი კომპანია ბევრს არ იმუშავებს წინსვლაზე.