10 საუკეთესო სახის ამოცნობის აპლიკაცია Android-ისთვის 2021 წელს

Android-ის ექსკლუზივი, iObit Applock ამატებს უსაფრთხოების დამატებით ფენას თქვენი მოწყობილობის პარამეტრებსა და სენსიტიური მონაცემების შემცველ სხვა აპებს. სახით განბლოკვის გარდა, მას ასევე აქვს თითის ანაბეჭდის ავტორიზაციის მხარდაჭერა. თუ ვინმე სხვა შეეცდება თქვენი ტელეფონის განბლოკვას, iObit გადაიღებს ფოტოს და გამოგიგზავნით თქვენს ელფოსტაზე, რათა შეძლოთ დამნაშავის იდენტიფიცირება. რეკლამის მხარდაჭერილი ვერსია ხელმისაწვდომია უფასოდ, მაგრამ უწყვეტი დაცვა 24/7 ტექნიკური მხარდაჭერით მხოლოდ $2,99 ღირს.

თუ გსურთ ღრმად ჩაუღრმავდეთ სახის ამოცნობის აპლიკაციების განვითარებას, მაშინ Luxand თქვენთვის შეიქმნა. The საჯარო წყარო SDK შეიცავს მრავალი სახის ამოცნობის API-ს მრავალი სახალისო და პრაქტიკული მიზნებისთვის. თქვენ კი შეგიძლიათ გააკეთოთ გაძლიერებული რეალობა აპლიკაციები. თავად აპი გაძლევთ საშუალებას მიანიჭოთ სახელები ფოტოებში სახეებს, რომლებსაც ლუქსანდი დაიმახსოვრებს და ამოიცნობს მას მომავალში. ამიტომ, ეს შეიძლება იყოს გამოსადეგი მეგობრების ავტომატური მონიშვნისთვის ფოტოებზე ან მეთვალყურეობის ჩასატარებლად.

სახის ამოცნობა არის მხოლოდ ერთი მრავალი მახასიათებლიდან, რომელიც ნაპოვნია კონფიდენციალურობის ამ მძლავრ აპლიკაციაში. Intel Security-ის მიერ შექმნილი True Key იყენებს ძლიერ AES-256 დაშიფვრის ალგორითმებს და მრავალფაქტორიანი ავთენტიფიკაცია თქვენი მგრძნობიარე მონაცემების დასაცავად ცნობისმოყვარე თვალებისგან. ხართ თუ არა Apple-ის ან Android-ის მომხმარებელი, True Key სინქრონიზებს ყველა თქვენს მოწყობილობას მაქსიმალური უსაფრთხოებისთვის.

Face2Gene ეხმარება ექიმებს და ექთნებს დიაგნოსტიკაში ბიომეტრიული მონაცემების გამოყენებით. ის აანალიზებს პაციენტების ფოტოებს, რათა აღმოაჩინოს მორფოლოგიური მახასიათებლები, რომლებიც შეიძლება მიუთითებდეს დაავადებაზე ან აშლილობაზე. აპლიკაცია ასევე უკავშირდება ლონდონის სამედიცინო მონაცემთა ბაზას, სადაც ჯანდაცვის პროფესიონალებს შეუძლიათ დაათვალიერონ ფოტოები და ინფორმაცია სხვადასხვა დაავადებებთან დაკავშირებით.

BlippAR უფრო მეტს ცნობს, ვიდრე სახეები. ის თავს ასახელებს, როგორც გაძლიერებული რეალობის ვებ ბრაუზერს, რომელსაც შეუძლია მცენარეების, ცხოველების, საკვების და ცნობილი ღირშესანიშნაობების ამოცნობა სურათებიდან ან რეალურ ცხოვრებაში. მიუხედავად იმისა, რომ ის ყოველთვის არ არის საიმედო, სახის ამოცნობის შესაძლებლობები შთამბეჭდავია. მაგალითად, თუ ტელევიზორში ხედავთ მსახიობს, რომლის სახელიც გსურთ იცოდეთ, უბრალოდ მიუთითეთ თქვენი ტელეფონის კამერა ეკრანზე და BlippAR მოძებნის ინტერნეტში სახის შესატყვისს.

Railer არის შთამბეჭდავი ინსტრუმენტი, რომელიც მასწავლებლებს მოეწონებათ. იმის ნაცვლად, რომ ყოველდღე დარეკოთ, გადაიღეთ კლასის სწრაფი ფოტო თქვენი სმარტფონით და Railer მიიღებს მონაწილეობას თქვენთვის. მისი ანალიტიკისა და შვებულების მართვის შესაძლებლობების წყალობით, Railer ასევე გამოიყენება პროფესიულ გარემოში. ერთი შეხებით სახის ამოცნობის ფუნქცია განსაკუთრებით სასარგებლოა სტუდენტებისა და კოლეგების სახელების შესასწავლად.

LogMe არის სახის საძიებო სისტემა სოციალური მედია ასპექტები. როდესაც მომხმარებლები ატვირთავენ ფოტოებს, LogMe ამოიღებს სახეებს და ამატებს მათ მონაცემთა ბაზაში. შესაძლებელია სურათების დამატება პირდაპირ თქვენი მოწყობილობის გალერეიდან ან მსგავსი აპებიდან ინსტაგრამი. განსაკუთრებით სახალისოა მსგავსების მიხედვით მსგავსი სახეების დათვალიერების ვარიანტი.

BioID არის ღრუბელზე დაფუძნებული ვებ უსაფრთხოების სერვისი, მაგრამ ყველას შეუძლია ჩამოტვირთოთ მისი უფასო სახის ამოცნობის აპლიკაცია. IObit-ის მსგავსად, BioID-ის დაყენება შესაძლებელია კონკრეტული აპებისა და ვებსაიტების დასაცავად. საწარმოს სერვისების გარდა, BioID-ს აქვს მოსახერხებელი ფუნქცია დეველოპერებისთვის, რომ დაამატონ სახის ამოცნობის შესაძლებლობები თავიანთ პროექტებს ყოველგვარი ცოდნის გარეშე. ბიომეტრია მუშაობა. BioID ასევე ამაყობს ჭკვიანური „სიცოცხლის გამოვლენით“ და გამოწვევის პასუხებით, რათა თავიდან აიცილოს მომხმარებლები აპის მოტყუებაში თქვენი ფოტოებით ან ვიდეოებით.

ცუდად კითხულობ ხალხს? მიეცით საშუალება FACE-e აპს გააკეთოს თქვენთვის სამუშაო. ის აანალიზებს სახის გამონათქვამებს ფოტოებიდან და გამოცნობს სუბიექტის ემოციებს. საკმაოდ ზუსტიც არის. ის ყველაზე პრაქტიკული გამოყენებაა ჩვილების მშობლებისთვის, რომლებიც ძალიან პატარაა სიტყვიერი კომუნიკაციისთვის. ის ასევე შეიცავს რედაქტირების ხელსაწყოებს, რომლებიც fACE-e აპს სრულყოფილს ხდის მემების შესაქმნელად.

თუ პროგრამები, როგორიცაა Luxand და IObit Applock თქვენთვის ძალიან საბაზისოა, სცადეთ შესაფერისი სახელწოდებით Face Recognition აპი. ჩვეულებრივი მომხმარებლებისთვის სახალისო ხელსაწყოს ნაცვლად, Face Recognition არის სატესტო ჩარჩო დეველოპერებისთვის, რათა ექსპერიმენტი ჩაატარონ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიაზე. მას გააჩნია ჩაშენებული ალგორითმები და ღია კოდის მანქანური სწავლების ბიბლიოთეკა, დეტალური მომხმარებლის სახელმძღვანელოს გარდა.