თქვენი შემდეგი ფრენა შესაძლოა უფრო დროული იყოს ხელოვნური ინტელექტის წყალობით

ახალი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგია მუშაობს როგორც ცის Google Maps-ი, მანქანური სწავლების გამოყენებით თვითმფრინავების საუკეთესო და ეფექტური მარშრუტების პროგნოზირებისთვის.

შემუშავებულია პროგრამული უზრუნველყოფის პირველი კოსმოსური კომპანიის მიერ საჰაერო სივრცის დაზვერვა, Flyways AI ამჟამად გამოიყენება Alaska Airlines. ექსპერტები ამბობენ, რომ ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი პირველი შემთხვევა, რომელიც გამოიყენება ავიაკომპანიის ოპერირებაში და ამტკიცებს, რომ არის თამაშის შეცვლა ავიაკომპანიების ფრენების დაგეგმვისა და დანიშნულების ადგილზე მისული მგზავრებისთვის დროზე.

„ნამდვილად თვალისმომჭრელი იყო იმის დანახვა, რომ არსებობდა ფრენის დაგეგმვის გზა, რომელიც ასე განსხვავდებოდა ინდუსტრიისგან. ადრე მიუახლოვდა მას“, - განუცხადა ფაშა სალეჰმა, Alaska Airlines-ის ფრენების ოპერაციების, სტრატეგიისა და ინოვაციების დირექტორმა Lifewire-ს ტელეფონით. ინტერვიუ.

ხელოვნური ინტელექტის უკან

Alaska Airlines-მა დაიწყო დისპეტჩერიზაციის პროცესის შესწავლა და განვითარება ორნახევარი წლის წინ. იდეა იყო იმის დანახვა, თუ როგორ შეიძლება AI და მანქანათმცოდნეობა პოტენციურად იმუშაოს ფრენის მარშრუტულ მხარეზე და შეეძლო თუ არა ტექნოლოგია დაეხმარა დისპეტჩერების სამუშაოს ოდნავ გაადვილებას.

”დისპეტჩერის როლი იწყება დაახლოებით ორი საათით ადრე, სანამ ყოველი ფრენა კარიბჭიდან უკან დაიხევს”, - თქვა სალეჰმა. „ისინი ავითარებენ გონებრივ სურათს იმის შესახებ, თუ როგორი იქნება გზა, სხვადასხვა ფაქტორების ხელით დათვალიერებით“.

დისპეტჩერებს ევალებათ გადაწყვიტონ, რომ კონკრეტული გზა უსაფრთხოა ფრენისთვის, რომ საწვავის რაოდენობა თვითმფრინავის ტარება საკმარისია, რომ ჩანთებისა და ადამიანების ჩასხდომა და ჩატვირთვა უსაფრთხო იყოს და სხვა.

მანქანური სწავლების გამოყენებით, Flyways ქმნის აშშ-ს საჰაერო სივრცის პროგნოზირების მოდელებს, რომლებსაც შეუძლიათ ზუსტად განსაზღვრონ ამინდის, მოძრაობის და სხვა შეზღუდვები, რომლებიც გავლენას ახდენს ფრენებზე.

„ამგვარი პროგნოზირებადი მოდელირებით, Flyways-ს შეუძლია თავის ავიაკომპანიების პარტნიორებს შესთავაზოს შესაძლებლობა გამოიყურებოდეს. მომავალში, რვა საათზე მეტი საათის წინ,” - წერს საჰაერო სივრცის დაზვერვის ჯგუფი Lifewire-ს. ელ.

ხელოვნური ინტელექტის მიღმა არსებული ტექნოლოგია ასე მუშაობს: Flyways იყენებს დინამიურ რუკებს რეალურ დროში 4D რუქის გამოყენებით ფედერალური საავიაციო ადმინისტრაციის მონაცემთა არხებიდან, ტურბულენტობის ანგარიშებიდან და ამინდის ანგარიშებიდან. შემდეგ სისტემა უყურებს ყველა დაგეგმილ და აქტიურ ფრენას აშშ-ს მასშტაბით ყველა სხვადასხვა ავიაკომპანიიდან, ამოწმებს საჰაერო მოძრაობას სისტემურად, ვიდრე ფოკუსირებს ერთ ფრენაზე.

„ის განუწყვეტლივ და ავტონომიურად აფასებს ოპერაციულ უსაფრთხოებას, საჰაერო მოძრაობის კონტროლის შესაბამისობას და ავიაკომპანიის დაგეგმილი და აქტიური ფრენების ეფექტურობას“, - თქვა საჰაერო სივრცის დაზვერვის ჯგუფმა. "პროგნოზირებადი მოდელირება არის ის, რაც Flyways-ს საშუალებას აძლევს "მომავლისკენ გამოიხედოს".

ცის ნავიგაციის გაადვილება

Flyways AI-ის გამოყენების შედეგები მნიშვნელოვანი იყო როგორც Alaska Airlines-ისთვის, ასევე მისი მგზავრებისთვის.

„ექვსთვიანი საცდელი პერიოდის განმავლობაში ჩვენი ფრენები საშუალოდ 5,3 წუთით შემცირდა“, - თქვა სალეჰმა. ”და ასე, ცხადია, ნაკლები ფრენა ნიშნავს ნაკლებ საწვავის წვას, რაც ნიშნავს ნაკლებ CO2-ის გამოყოფას.”

კერძოდ, Flyways-მა საშუალება მისცა Alaska Airlines-ს დაეზოგა 480000 გალონი საწვავი და თავიდან აიცილა 4600 ტონა ნახშირბადის გამონაბოლქვი, რაც დაეხმარება ავიაკომპანიას. 2040 წლისთვის ნახშირბადის წმინდა ნულოვანი ემისიის მიზანი.

თვითმფრინავების აფრენისა და დაშვების საიმედოობა ასევე ბევრად უფრო ზუსტი იყო შედეგად, რისთვისაც ხშირად მფრინავები უნდა აღფრთოვანებულიყვნენ. „ჩვენ ვგეგმავთ უფრო მეტ პროგნოზირებადობას მოგზაურთათვის [AI-ით]“, დასძინა საჰაერო სივრცის დაზვერვის ჯგუფმა.

„ავიაკომპანიის მგზავრებს ექნებათ უფრო პროგნოზირებადი მოგზაურობის გამოცდილება, ნაკლები უხერხული ფრენები და დანიშნულების ადგილზე დროულად მისვლის მაღალი ალბათობა.

სალეჰი აღნიშნავს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ეს შედეგები შთამბეჭდავია, ხელოვნური ინტელექტი არასოდეს დაიკავებს დისპეტჩერებს. მნიშვნელოვანი სამუშაო და პროფესიული მსჯელობა, არამედ გახდეს ძალიან ძლიერი ინსტრუმენტი, რომელიც ახლა მათ შეუძლიათ გამოიყენონ განკარგვა.

”დისპეტჩერებს შეუძლიათ აირჩიონ მიიღონ [AI რეკომენდაციები] ან არ მიიღონ ისინი,” - თქვა მან. „პროცესის დროს ჩვენ მივიღეთ რეკომენდაციების დაახლოებით მესამედი და ორ მესამედს გადაწყვიტეს საკუთარი საქმე გაეკეთებინათ. ასე რომ, დროთა განმავლობაში, AI უბრალოდ უფრო ჭკვიანი გახდება ამის გამო. ”

ავიაციაში ხელოვნური ინტელექტის მომავალი პერსპექტიულია, რადგან არსებობს მრავალი სხვა გზა, რომელიც AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ცას. ”რას ჩვენ ვსწავლობთ არის ის, რომ კიდევ ბევრი აპლიკაციაა [AI-სთვის]”, - თქვა სალეჰმა. ”ჩვენ ჯერ არ ვართ მზად მათი დეტალების გასაზიარებლად, მაგრამ ჩვენ გვაქვს რამდენიმე მართლაც საინტერესო რამ, რომელიც მოვა მომდევნო რამდენიმე თვეში, რომ ავაშენოთ ამაზე.”