ხელოვნური ინტელექტის აღმოჩენებმა შეიძლება მალე გააძლიეროს თქვენი მანქანა
გასაღები Takeaways
- მეცნიერები AI-ს იყენებენ ახალი მასალების აღმოჩენაში დასახმარებლად.
- მასალები შეიძლება გადამწყვეტი იყოს ბატარეების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ უფრო დიდ დიაპაზონს და გაზრდილ უსაფრთხოებას ელექტრო მანქანებისთვის.
- უკეთესი მანქანის ბატარეები შეიძლება დაახლოებით 10 წლით დარჩეს ბაზარზე გამოსვლამდე.
კრევეტიგერი / გეტის სურათები
ელექტრო მანქანები ერთ დღეს შეიძლება ახალი ტიპის ბატარეებით იკვებებოდეს, ხელოვნური ინტელექტის (AI) წყალობით.
ლივერპულის უნივერსიტეტის მკვლევარები აცხადებენ, რომ მათ შექმნეს ერთობლივი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი, რომელიც ამცირებს ახალი მასალების აღმოსაჩენად საჭირო დროსა და ძალისხმევას. ინოვაცია არის ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გამოყენების ნაწილი, რათა დაეხმაროს ყველაფრის განვითარებას ახალი წამლებიდან ახალ ბატარეებამდე.
"მაღალი ხარისხის პროგრამული ინსტრუმენტების, დამუშავების სიმძლავრის და იაფი მეხსიერების წყალობით, AI-ს შეუძლია კომპლექსური ამოცანების სრული ავტომატიზაცია და თანმიმდევრული და ზუსტი აღმოჩენების უზრუნველყოფა." მეთიუ პუტმანი, განუცხადა Nanotronics-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
”მას სჭირდება ნაკლები ადამიანური ძალა შესანარჩუნებლად და შეიძლება სწრაფად მორგებული იყოს, როდესაც შეიცვლება წარმოების სტრატეგიები და წარმოების გეგმები.”
მატერიალური სამყარო
Nature Communications-ში ბოლო ნაშრომის თანახმად, ლივერპულის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა უკვე გამოიყენეს ახალი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი. ჯგუფმა აღმოაჩინა ოთხი ახალი მასალა, მათ შორის მყარი მდგომარეობის მასალების ახალი ოჯახი, რომლებიც ატარებენ ლითიუმს.
მასალები შეიძლება გადამწყვეტი იყოს ბატარეების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ უფრო დიდ დიაპაზონს და გაზრდილ უსაფრთხოებას ელექტრო მანქანებისთვის.
AI ინსტრუმენტი უფრო სწრაფად იკვლევს ცნობილ მასალებს შორის ურთიერთობას, ვიდრე ადამიანებს. ეს ურთიერთობები გამოიყენება იმ ელემენტების კომბინაციების მოსაძებნად და დასარიგებლად, რომლებიც, სავარაუდოდ, ახალ მასალებს წარმოქმნიან.
მეცნიერები იყენებენ რეიტინგებს, რათა წარმართონ უცნობი ქიმიური სივრცის შესწავლა მიზანმიმართულად, რაც ექსპერიმენტულ კვლევას ბევრად უფრო ეფექტურს ხდის. ეს მეცნიერები იღებენ საბოლოო გადაწყვეტილებებს AI-ს მიერ შემოთავაზებული ინფორმაციის მიხედვით.
„დღემდე საერთო და მძლავრი მიდგომა იყო ახალი მასალების დაპროექტება არსებული მასალების მჭიდრო ანალოგიით, მაგრამ ეს ხშირად იწვევს მასალებს, რომლებიც მსგავსია უკვე ჩვენთან. მეტ როსეინსკი, ნაშრომის წამყვანმა ავტორმა თქვა ა საინფორმაციო გამოშვება.
”მაშასადამე, ჩვენ გვჭირდება ახალი ინსტრუმენტები, რომლებიც შეამცირებს დროსა და ძალისხმევას, რომელიც საჭიროა ჭეშმარიტად ახალი მასალების აღმოსაჩენად, მაგალითად როგორც აქ განვითარებული, რომელიც აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს და ადამიანის ინტელექტს საუკეთესოს მისაღებად ორივე."
ხელოვნური ინტელექტის იდენტიფიცირებული მასალები დამზადდა ახალი Li-ion ელექტროდებისთვის, რომლებიც ზოგჯერ გამოიყენება სამომხმარებლო ელექტრონიკაში. ემილი რაიანიბოსტონის უნივერსიტეტის ინჟინერიის პროფესორმა, რომელიც მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ახალი ტექნოლოგიების აღმოჩენაზე, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ის არ იყო ჩართული ლივერპულის კვლევაში.
„მეცნიერები იყენებენ მონაცემთა ბაზებს იმის პროგნოზირებისთვის, თუ რომელ ნაერთებს შეუძლიათ შექმნან ახალი და საინტერესო მასალები.
”მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ კიდევ კვლევისა და განვითარების ეტაპებზეა, ისინი აჩვენებენ დაპირებას”, - თქვა მან. ”მე არ ვარ დარწმუნებული კომერციალიზაციის ვადებში, მაგრამ მასალების განვითარება, როგორც წესი, 10-წლიანი პლუს პროცესია.”
AI ამაჩქარებლები
კომპანიებმა მთელს მსოფლიოში გააორმაგეს AI-ზე ორიენტირებული სტრატეგიები მასალების წარმოებაში და მომხმარებლები უკვე ხედავენ სარგებელს, თქვა პუტმანმა.
”მეცნიერები იყენებენ მონაცემთა ბაზებს, რათა იწინასწარმეტყველონ, თუ რომელ ნაერთებს შეუძლიათ შექმნან ახალი და საინტერესო მასალები,” - დასძინა მან. „მათ შეუძლიათ შექმნან მალსახმობი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სუპერ ძლიერი მასალების შესაქმნელად და AI მეცნიერებს ეტყვის საუკეთესო ექსპერიმენტს, რომელიც უნდა ჩაატარონ ახალი მასალის დასამზადებლად“.
მანქანათმცოდნეობა და AI გამოიყენება ბევრ სფეროში, მათ შორის ჯანმრთელობის აპლიკაციებსა და ენერგეტიკაში.
”ენერგიის უკეთესი შენახვის ძიებაში, ხელოვნური ინტელექტის მეთოდები გამოიყენება ახალი ელექტროლიტების შესასწავლად და ელექტროდის მასალები მუშაობის გასაუმჯობესებლად და შემდეგი თაობის ბატარეების სიცოცხლის გახანგრძლივებისთვის,” რაიანი განაცხადა. ”AI და ML გამოიყენება მაღალი გამტარუნარიანობის გამოთვლებზე, რათა გამოავლინონ ახალი მასალები, რომლებიც შესაძლოა შეცვალონ მიმდინარე ელექტროლიტებისა და ელექტროდების მასალები.”
Westend61 / Getty Images
მაგრამ არსებობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ბნელი მხარე აღმოჩენისთვის, ჯოშუა მ. პირსიდასავლეთის უნივერსიტეტის ინჟინერიის პროფესორმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ზოგიერთი მკვლევარი ცდილობს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი, როგორც საპატენტო რობოტები მოწინავე მასალების მონოპოლიზებისთვის. პირსი ცოტა ხნის წინ დაწერა ნაშრომი აღწერს, თუ როგორ დაარღვია ძირითადი სამშენებლო ბლოკების ადრეულმა დაპატენტებამ ნანოტექნოლოგია და შეანელა მისი პროგრესი.
„ეს არის რეალური რისკი მატერიალურ მეცნიერებაში“, დასძინა მან. „3D ბეჭდვისას, ვიღაც ევროპაში ცდილობდა დაეპატენტა ყველა თერმოპლასტიკის გამოყენება დანამატების წარმოებისთვის, რაც არის ძირითადი პროცესი, რომელსაც ჩვენ ყველა ვიყენებთ“.