グループ内の競合を抑制するためのFacebookテストAIモデル

Facebookは人工知能をテストしていると言った グループでのテクノロジーのモデレート 投稿やコメントの競合を抑えるため。

AIを利用した新しいツールは、競合アラートと呼ばれ、グループ管理者がコミュニティをより細かく制御できるようにすることを目的としています。 AI技術者は、「​​論争の的または不健康な会話」を見つけた場合に管理者に通知するため、管理者は必要なアクションをより迅速に実行できます。

平均的なFacebookユーザーにとって、この新しいツールは、フォローしているグループの投稿内でのちらつきや議論が少なくなる可能性が高いことを意味します。そのため、全体的にネガティブなものは少なくなります。

管理者は、競合アラートツールを使用して、ユーザーが特定の単語やフレーズでコメントしたときにアラートを作成できます。機械学習では、これらのインスタンスを見つけて、発生したときに管理者にアラートを送信できます。 このツールを使用すると、管理者は特定のユーザーや投稿のアクティビティを制限することもできます。

Facebookは言った ザ・ヴァージ 機械学習では、「返信時間やコメントの量などの複数のシグナルを使用して、ユーザー間のエンゲージメントがネガティブな相互作用を持っているか、または引き起こす可能性があるかどうかを判断します」。

FacebookはすでにAIツールを使用して、ヘイトスピーチなど、プラットフォーム上の他の種類のコンテンツにフラグを付けています。 2020年8月によると コミュニティ標準施行レポート、ヘイトスピーチ用のFacebookのAIツールは、2020年の第1四半期の89％と比較して、95％正確でした。 Facebookは、ヘイトスピーチコンテンツに対するアクションを2020年の第1四半期の960万件から第2四半期の2,250万件に増やしたと述べました。

ソーシャルネットワークも取り組んでいます 写真を「見る」ことができるAI技術 生データを使用して、モデルがより多くの画像を表示するときに、アルゴリズムを使用せずに独立してモデル自体をトレーニングできるようにします。 SEERとして知られるAIプロジェクトは、ソーシャルメディアユーザーにより良い検索およびアクセシビリティツールをもたらしながら、より用途が広く、正確で、適応性のあるコンピュータービジョンモデルへの道を開くことができます。