FacebookがInstagramを使用してAIをトレーニングする理由がプライバシーフラグを上げる理由
重要なポイント
- プライバシーの専門家は、Facebookが人工知能を訓練するためにInstagramの公開写真を使用することについて懸念を表明しています。
- このプログラムは、コンピューターに10億枚以上の公開写真を表示することにより、画像を認識するように教えられました。
- Instagramのプライバシーポリシーには、情報が研究開発に使用される可能性があることをユーザーに知らせるセクションが含まれています。
FacebookがInstagramの写真を使用して人工知能をトレーニングすることで、プライバシーの懸念が高まっています。
ソーシャルメディアの巨人 最近発表された それが見ているものから学ぶことができるソフトウェアを構築したこと。 このプログラムは、10億枚を超える公開写真を確認することで画像を認識するように教えられました。 専門家によると、ユーザーはFacebookが自分の写真を使用していることに注意する必要があります。
「同意を知ることがすべてです」とJamesE。 リー、最高執行責任者 個人情報盗難リソースセンター、電子メールのインタビューで言った。
「Instagramのプライバシーポリシー（ほとんどの人はおそらく読んでいないでしょう）は、あなたが投稿した写真を調査に使用する権利を会社が留保していることを非常に明確に述べています。 ユーザーはプライバシー設定で顔認識のオン/オフを切り替えることができます。」
残りよりも良い
Facebookのプログラムは、SEER for SElf-supERvisedの愛称で呼ばれ、オブジェクト認識テストで他の人工知能（AI）モデルを打ち負かしたと同社は主張している。 このプログラムは、AIプログラムが写真の内容を識別できるかどうかを確認するテストを実施したところ、84.2％の「分類精度スコア」を達成しました。
「SEERのパフォーマンスは、自己管理型学習が実際の環境でのコンピュータービジョンタスクに優れていることを示しています」と同社は述べています。 ブログ投稿。
「これは、将来、より柔軟で、正確で、適応性のあるコンピュータビジョンモデルへの道を最終的にクリアする画期的な製品です。」
「Facebookの利用規約では、ユーザーデータをそのような方法で活用できる場合がありますが、ほとんどのユーザーは、そのような目的でデータがマイニングされていることを明示的かつ積極的に認識していません。」
リー氏によると、SEERが商業的に発売された場合、写真の内容をラベルで知るようにプログラムされていなくても、人ではなく物体を識別するのに役立ちます。 「これは、オブジェクトとそのIDを照合するために巨大なデータセットを必要とする現在の方法よりも効率的で高速な方法です」と彼は付け加えました。
「誤用の可能性は常にありますが、この種の技術には正当な潜在的な利点もあります。」
Facebookのプログラムは、会社のポリシーに違反するコンテンツをより適切に監視するのに役立つ可能性があります。 たとえば、わいせつな画像やグラフィック画像への不要な露出を制限する、Aimee O’Driscoll、セキュリティ の研究者 プライバシーサイトComparitech、電子メールのインタビューで言った。 また、画像を自動的に記述して、視覚障害を持つ人々のユーザーエクスペリエンスを向上させるためにも使用できます。
あなたはすでにこのプログラムに同意しています
Instagramのプライバシーポリシーには、情報が研究開発に使用される可能性があることをユーザーに知らせるセクションが含まれています。 「同社は、ユーザーデータを使用して広告ビジネスにデータを提供するのと同じように、データの山をビジネスの別の部分に利用しています」とO’Driscoll氏は述べています。
「それでも、ユーザーは自分の画像がこのように使用されていることに不快感を覚える可能性があります。」
Yashar Behzadi、のCEO コンピュータービジョンに人工知能を使用する企業、Synthesis AI、Facebookの最新のAIの進歩は、コンピュータービジョン機能の「大幅な改善」を表していると述べました。
「ユーザーはより良い画像タグ付けとコンテキスト検索を期待できる可能性がありますが、広告主はより正確なユーザーターゲティングの恩恵を受けるでしょう」と彼は付け加えました。
しかし、数十億のInstagram画像を活用するというFacebookのアプローチは、プライバシーと規制に関する深刻な懸念を引き起こしているとBehzadi氏は述べています。
「Facebookの利用規約では、ユーザーデータをそのような方法で活用できる可能性がありますが、ほとんどのユーザーは、データがそのような目的でマイニングされていることを明示的かつ積極的に認識していません」と彼は言いました。
「企業はユーザーに対してより率直かつ透明性を高め、データを完全に制御できるようにする必要があると考えています。」
他の多くの企業が人工知能を使用して画像のコンテンツを特定していると、アプリ開発者のCEOであるBobbyGill氏は指摘しています。 ブルーラベルラボ、メールインタビューで。 「しかし、これがほぼ確実にマーケティングに使用されるという事実は、厄介なことです」と彼は付け加えました。
ギル氏によると、Facebookがシステムをどのように使用するかによっては、新しいプログラムがプライバシーの懸念を引き起こす可能性があるという。
「このデータは、画像で特定されたさまざまな要素に基づいて特定の傾向を特定するために使用するテクニカルマーケターがアクセスできる可能性が高い」と彼は述べた。
「たとえば、人々が投稿した画像から情報を引き出すことができると、一般的に行動を使用して個人のプロファイルを作成し、ターゲットにする連想システムに別の次元が追加されます。 たとえば、写真の3〜7％にカエルが写っている人は、家庭用フィットネス機器を購入する可能性が高いことがわかるかもしれません。」