衛星画像がどのように生活を改善できるか

機械学習を使用して衛星画像を調べる新しい方法は、世界中の人々に役立つ可能性があります。

700を超える画像衛星が地球を周回していますが、それらが生成するデータにアクセスできるのは、富と専門知識を備えた政府と企業だけです。 今、研究者は言った 最近の論文で 彼らは、世界中の研究者や政府に衛星分析力をもたらすことができる、低コストで使いやすい技術を使用した機械学習システムを発明したことを。

「道路や橋などのインフラストラクチャを計画したり、食糧援助を対象としたりするには、人々がどこに住んでいて、彼らのニーズが何であるかを知る必要があります。」 ジョナサンプロクター論文の共著者である、は電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「衛星画像と機械学習は、他の測定が不十分な場所での社会経済的条件の測定に役立ちます。」

空の目

研究論文によると、増え続ける画像衛星の艦隊は、毎日約80テラバイトを地球に送り返しています。 しかし、多くの場合、イメージング衛星は淡水の供給などの狭いトピックに関する情報をキャプチャするために構築されています。

データは、スナップショットのように整然とした画像として届きません。 代わりに、それは生データ、大量のバイナリ情報であり、データにアクセスする研究者は自分が何を求めているのかを知る必要があります。

非常に多くのテラバイトのデータを保存するにはコストがかかります。 画像に埋め込まれたデータレイヤーを抽出するには、それを解読するための追加の計算能力と人間の専門家が必要です。

これらの問題を解決するために、カリフォルニア大学バークレー校の研究者は開発しました MOSAIKS、衛星画像とキッチンシンクを使用したマルチタスク観測の略. 土壌や水の状態から住宅、健康、貧困まで、衛星データから抽出された何百もの変数をグローバルに分析できます。 研究論文は、MOSAIKSが米国国勢調査局によって作成された最小限の投資コストのレポートでどのように複製できるかを示しています。

「機械学習とリモートセンシングを組み合わせることで、生態系の変化を監視し、将来のインフラストラクチャ開発を計画し、自然災害にリアルタイムで対応できるようになる可能性があります。」 エスター・ロルフ論文の共著者である、は電子メールのインタビューでLifewireに語った。

上からのヘルプ

衛星データはすでに開発プロジェクトの鍵となっています。 ブラジル政府は、衛星から得られたデータをアマゾニアの開発プロジェクトに使用しています。 宇宙企業評議会研究に関与していなかった、は電子メールのインタビューでLifewireに語った。 米国では、計画担当者は衛星データを使用して、IOTセンサーに接続することにより、道路、橋、港の21世紀の近代化されたネットワークの構築を支援します。

「いくつかの発展途上国は、国家インフラプロジェクトを加速するのを助けるために、新興技術（AI、自動化、クラウドなど）を衛星データと融合させています」と彼は付け加えました。

「衛星データには、地球温暖化の研究をサポートする温度測定値を含めることができます」と、マーケティング担当シニアディレクターのIainGoodridge氏は述べています。 衛星を使用してデータと分析を提供する会社であるSpireGlobalは、 メールインタビューでLifewireに語った。 土壌水分の測定値は、遠隔地であっても、干ばつや山火事の早期警告に役立ちます。

午後の雨を予測するのに役立つ同じ気象データは、感染症のリスクがあるコミュニティを特定するのにも役立つかもしれないとグッドリッジ氏は述べた。

「それは、環境条件が伝達に影響を与える可能性があるためです」と彼は付け加えました。 「これらの要因を説明するために、疫学者は、病気がどのように広がるかを予測するモデルに、気温、湿度、紫外線指数などの気象データを含めることがあります。」

衛星データは、住宅から電力網までのインフラストラクチャを計画する際に、地域の気象パターンと自然災害のリスクを分析するのにも役立ちます。

MOSAIKSの最近の発明は、より多くの人々に衛星データの利点をもたらす可能性があります。

「全体として、公共の意思決定に情報を提供するための経済的結果のリモートセンシング予測の採用はまだ始まったばかりです」とプロクターは述べました。 「しかし、衛星画像と機械学習アルゴリズムの数が増えると、今後数年間で急成長を遂げる可能性があります。」