ロボットがより人間的になっている理由

ロボットがやってくる、そして彼らは人間に見えるかもしれない。

テスラのCEOであるElonMuskは最近、自動車メーカー初のヒューマノイドロボットを発表しました。 電気自動車会社は、「テスラボット」と呼ばれるヒューマノイドロボットのプロトタイプを開発します。 それは1つです の外観と能力を一致させようとする開発中のロボットの数が増えています 人。

「人間のようなロボットは、実行しなければならない人間と一緒に、または人間の代わりに、より簡単に作業できるため、便利です。 私たちが解決するために人間に依存しているが、人間が実行するのは不快な多くの「鈍い、汚い、そして危険な」タスク」 Brendan Englot、機械工学教授 スティーブンス工科大学で、電子メールのインタビューでライフワイヤーに語った。

「新しい有益な機能は、常に勤務している24時間の在宅管理人から、 追加の人命を危険にさらすことなく、危険な場所にいる人々を捜索できる捜索救助ロボット」 Englotが追加されました。

多くのコピーがあります

コードネーム「Optimus」のテスラのロボットは、5フィート8の高さ、125ポンドの重さ、人間のような手足を備えています。 ボットには、オブジェクトや障害物を表示するのに役立つ視覚センサーもあります。

「（あなたは）それに話しかけて、 『そのボルトを手に取って、そのレンチで車に取り付けてください』と言ってください。そうすれば、それができるはずです。」 ムスクはブリーフィングで言った. 「 『お店に行って、次の食料品をもらってください。』 そういうこと。 それができると思います。」

ロボットは友好的に見えるために人間に見える必要があります、 電気電子技術者協会（IEEE）のフェロー、カレン・パネッタ ロボット工学の専門家は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

International Journal of Social Roboticsの論文、 「人間と機械の区別を曖昧にする：人間の識別性への脅威としてのソーシャルロボットにおける擬人化された外観」

人間は、人間の独自性への侵入が認識されているため、擬人化ロボットを恐れていると主張しています。 ですから、私たちのように似てエモートするロボットには自然な親和性がありますが、人間性が低下するのではないかと心配しています。

過去には、ヒューマノイドロボットを開発する競争は、コストと技術的な限界によって挑戦されていた、とパネッタは言いました。

「現在、糸のような素材と電子スキンは、エネルギー効率が高く、大量の情報をワイヤレスで通信できる多くのセンサーとアクチュエーターを埋め込むことができます」とパネッタ氏は付け加えました。 「これにより、ロボットの機能が拡張され、ロボットが相互作用/支援またはサービスを提供している人間に関連する、意味のあるリアルなジェスチャーとより正確な応答が生成されます。」

医療用ロボットは、患者の健康状態を監視し、バイタルサインを取得し、コンプライアンスを支援するために患者に指示を与えるのに役立ちます 投薬や医療ルーチン、および患者の安全を監視し、患者が転倒したことを検出した場合は助けを求めます。 パネッタは言った。

「ロボットが進化するにつれて、ボトルを開ける、アイテムを取り出す、患者を持ち上げるのを手伝う、食事の準備など、専用の手動タスクを実行できるようになります」と彼女は付け加えました。

そして彼らは計画を持っています

しかし、すべての業界専門家が人間ロボットが未来であると考えているわけではありません。

人間の形をしたロボットを作るための投資には、高いコストと投資収益率の低下が伴います。 最高執行責任者、Tra Vu ロボット工学会社OhmniLabsのメンバーは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

「ペッパーやアシモのような機能的なヒューマノイドを作るために必要なより高い自由度（両方ともこれで引退した ポイント）は、プログラミングが難しく、実装が難しく、障害が発生しやすいことを意味します」とVu氏は述べています。 言った。

一方、Vu氏によると、人間のような能力を備えたロボットが増えています。 たとえば、 ロボット、アトラス と スポット、4本足ロボット それは安定していて、制御が簡単です。

「これらのロボットは、歩く、登る、走る、さらには踊るなど、人間に似た多くの能力を模倣することができます」とVu氏は述べています。

ロボットは退屈で汚い、そして危険な仕事に取って代わるべきだとヴーは主張した。

「コンピューターの導入と同様に、ロボット工学の開発の進歩は、人間がより適している新しい仕事を可能にし、促進します」と彼女は言いました。 「ロボットは本質的に、より熟練した創造的なタスクに集中して実行することを可能にします。」