MicrosoftWordのテキスト予測があなたの文章をどのように助けることができるか
重要なポイント
- 新しいテキスト予測機能は、Wordユーザーがより速く書くのに役立つ可能性があります。
- 伝えられるところによると、このソフトウェアはGoogleDocsのSmartComposeと同様に機能します。
- 自然言語処理（NLP）の最近の進歩は、テキスト予測が近い将来はるかに良くなる可能性があることを意味している、とある専門家は言います。
MicrosoftのWord用の新しいテキスト予測機能は、ライターの作業をより速く、より良くするのに役立つ可能性があります。
この新機能は、ユーザーが次に何を書くつもりかを予測し、それを完全に入力する手間を省くように設計されています。 Microsoftの製品は、あなたの言葉を予測しようとするますます多くのアプリに加わっています。 専門家によると、予測書き込みアプリは時間を節約するための優れた方法です。
「ユーザーが文のフレーミングで行き詰まったとき、それはユーザーにとって命の恩人です」と、のCEOであるBradSmithは述べています。 出版ソフトウェア会社Wordable、電子メールのインタビューで言った。 「テキスト予測を使用すると、ユーザーの文章スタイルに基づいてテキストを予測するようにマシンを実際にトレーニングできます。」
何を書くべきかを教えて
マイクロソフト 展開します 来月のWordへのテキスト予測サポート。 ソフトウェア 伝えられるところによると動作します GoogleドキュメントのSmartComposeと同じように。 この機能は、機械学習を使用して、作成者が入力しようとしている単語やフレーズを推測し、より高速な入力を可能にします。
「テキスト予測は、テキストをすばやく正確に予測することで、ユーザーがより効率的に書くのに役立ちます」とMicrosoft そのウェブサイトで言った. 「この機能は、スペルや文法の誤りを減らし、時間の経過とともに学習して、あなたの文章スタイルに基づいて最良の推奨事項を提供します。」
「テキスト予測を使用すると、ユーザーの文章スタイルに基づいてテキストを予測するようにマシンを実際にトレーニングできます。」
ユーザーには、「Tab」キーを押して受け入れるか、「Esc」キーを押して拒否できる灰色の予測が表示されます。 Microsoftによれば、「ユーザーの文体を学習することで、時間の経過とともに予測が改善される」とのことです。 予測をオフにするオプションもあります。
Wordユーザーでない場合は、テキスト予測ソフトウェアの代替手段がいくつかあります。 NS アプリライトキー はテキスト予測の信頼できる代替手段であり、あなたまたはあなたの会社が使用する量に応じて、無料と有料の階層があります。 WebアナリストNateRodriguez メールインタビューで言った。 GoogleのGmailはテキスト予測も提供します。
Outlookもあなたを予測します
テキスト予測はワープロだけのものではありません。 マイクロソフトも 展開 Outlook forWindowsのテキスト予測。 Outlookユーザーは、Tabキーまたは右矢印キーを押して提案を受け入れることができます。 提案を無視して入力を続けると、テキスト予測は自動的に消えます。
Outlookは、Gmailと同様の方法でメールへの返信を提案することもできます。 短い応答で応答できるメッセージを電子メールで受信すると、Outlookは応答に使用できる3つの応答を提供します。
Microsoftはまた、機械学習を使用してOutlookユーザーが会議をスケジュールできるようにしています。
「カレンダーで会議イベントを表示すると、メールボックス内のメッセージやファイル、OneDrive内のファイルなど、会議に関連するコンテンツがOutlookに表示される場合があります。 職場や学校のアカウント、または同僚のOneDrive for Workや学校のアカウント、または会社のSharePointサイトでアクセスする権限があるファイルの場合」 書き込みます。
専門家によると、テキスト予測はユーザーにとって大きな助けになる可能性があります。 「タイピングの速度、スペル、文法をその場で支援します」と人工知能の専門家 エイドリアン・ジダリッツ メールインタビューで言った。
テキスト予測を可能にする言語モデルは以前から存在していましたが、Microsoftがこの機能を起動するのになぜそれほど時間がかかったのでしょうか。
「ユーザーごとに、モデルはユーザーの文体に合わせて調整する必要があります。そうすることで、時間の経過とともに徐々により良い支援を提供できるようになります」とZidaritz氏は述べています。 「最終的には、ユーザーのプライベートゴーストライターのように機能するはずです。」
自然言語処理（NLP）の最近の進歩は、テキスト予測が近い将来はるかに良くなる可能性があることを意味している、とZidaritzは予測しました。 のような洗練された言語モデル GPT-3 選択したタイトルに基づいてストーリー全体を書くことができるようになりました。 または、モデルは一度に1つの段落、または一度に1つの文を生成できます。 「空は限界だ」とZidaritz氏は語った。