FacebookのAIがソーシャルメディアユーザーをどのように支援できるか

December 02, 2021
にニュースソーシャルメディア

重要なポイント

Facebookは、Instagramで見ている写真を「見る」ことができるAIテクノロジーを開発しました。
このAIプロジェクトは、生データを使用して、モデルがより多くの画像を表示するときにモデル自体をトレーニングできるようにします。
専門家によると、この種のAIは、ソーシャルメディア上の視覚障害のあるユーザーに利益をもたらし、人間のモデレーターよりも有害な画像や動画を見つけることができます。

スマートフォンとラップトップコンピューターで写真を並べ替える人。 — ピープルイメージズ/ゲッティイメージズ

Facebookは独自のテクノロジーを開発することで人工知能の世界に足を踏み入れましたが、専門家はそれがユーザーだけでなく会社にも利益をもたらす可能性があると述べています。

FacebookがSEERと呼んでいる新しいAIプロジェクトは、Instagramで10億を超える公開画像を表示および認識することができました。 SEERは現在、研究プロジェクトにすぎませんが、アクセシビリティからコンテンツのモデレーションまで、ソーシャルメディアでこの種のAIに適用できる用途はたくさんあります。

「Facebookはこのモデルを使用して、ユースケース向けにAIを搭載したユーザー向け製品を構築できます」と、の製品管理担当副社長であるMattMoore氏は述べています。ザイプ、Lifewireへのメールで。

SEERテクノロジー

Facebookによると、SEER（SElf-supERvisedに由来）は、オブジェクト認識テストで既存のAIモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮できたという。ソーシャルメディア会社によると、SEERは画像テストで84.2％の精度を達成.

Facebookは、アルゴリズムの助けを借りずに独立して学習できる一種のAI技術に焦点を合わせていると述べた。

「AIの未来は、テキスト、画像、または別の種類のデータ-写真内のオブジェクトを認識する方法を教えるために慎重にキュレーションされラベル付けされたデータセットに依存することなく、テキストのブロックを解釈するか、私たちが要求する無数の他のタスクのいずれかを実行します」とFacebookの研究者はブログに書いています役職。

「写真とデータを使用してより優れたソフトウェアを構築することは、Facebookがデータを使用して実行できる優れた方法の1つです。」

ムーアはさらに、SEERが私たちが通常使用しているAI技術とどのように異なるかを分析しました。

「この新しいSEERモデルの最大の差別化要因は、Facebookが非常に大量の生データを使用していることです。データセットが限られているモデルを手動でキュレートするのではなく、モデル自体をトレーニングさせる」とムーア氏は語った。

彼は、生のデータセットを使用すると、現実の世界でより正確な認識予測が得られる可能性があると付け加えました。「生のデータセットは、限られたデータセットから構築された認識モデルに組み込まれたバイアスを減らすのにも役立ちます」とムーア氏は付け加えました。

SEERの使い方

今のところ、SEERは単なる研究プロジェクトです。それでも、専門家は、SEERの開発は、ソーシャルメディアユーザーにより良い検索およびアクセシビリティツールをもたらしながら、より用途が広く、正確で、適応性のあるコンピュータービジョンモデルへの道を開くことができると言います。

特に、このテクノロジーから大きな恩恵を受ける可能性のあるツールの1つは、視覚障害を持つ人々に画像を説明するためのテキストを生成することです。

「代替テキストは、画像のメタデータ内のフィールドであり、その内容を説明しています。「象のいるフィールドに立っている体」または「ボートに乗っている犬」」と、のCEOであるウィルキャノンは書いています。署名的に、Lifewireへのメールで。

「強化されたシステムは、視覚的に損傷したユーザーにとってはごちそうになるはずであり、将来、写真をより早く見つけるのに役立つ可能性があります。」

このテクノロジーの他の便利なアプリケーションには、Facebookマーケットプレイスで販売されているアイテムのより優れた自動分類や、有害な画像を識別するためのより正確なシステムが含まれる可能性があります。

床に座って、写真が散らばっているラップトップで写真を見ている人。 — btrenkel /ゲッティイメージズ

「FacebookのAIは、プラットフォームの利用規約に違反する機密性の高い動画コンテンツを自動的に識別して削除し、より健全なコミュニティを作成することができます」とムーア氏は付け加えました。

Facebookは以前は一部のユーザーの同意なしに顔認識技術を使用する（特にその中で写真のタグ付け機能）、専門家によると、このAIはプライバシーにほとんどまたはまったく脅威を与えません。

「このモデルが持つ力により、Facebookは一般の人々が閲覧できるようにライブラリをオープンソース化しましたが、 AIの育成に使用されたInstagramユーザーの画像データは一般に公開されません」とDavidClark氏は述べています。の弁護士クラーク法律事務所、Lifewireへのメールで。

「これにより、ユーザーデータの使用が維持され、会社によって完全に認可されたプロジェクトのみに利益がもたらされます。」

クラーク氏は、最終的には、FacebookとInstagramにサインアップすると、アップロードした画像を会社の権限に委ねることができると付け加えました。物事の壮大な計画では、より良いソフトウェアを構築するためにあなたの写真とデータを使用することは、Facebookがあなたのデータでできるより良いことの1つであると彼は言いました。

「このプロジェクトは、より優れたソフトウェアとプログラムを生み出す開発を進めるために、画像データベースの海がより大きなコンピュータービジョンコミュニティに開かれていることを意味するだけです」とクラーク氏は述べています。