モバイルテクノロジー：電話のAI

人工知能 （AI）はどこにでもあります—最も密接に、スマートフォンにあります。 AIとは何か、そしてAIがスマートフォンのデザインと機能をどのように形作っているかを見てみましょう。

クイック入門書

AIは、人間の知性をシミュレートし、割り当てられたタスクに取り組むマシンとコンピュータープログラムの研究と開発です。 コンピュータサイエンスの定評のある部門として、その歴史は少なくとも60年前にさかのぼります。

AIは、顔認識ソフトウェアや検索エンジンでの予測検索など、今日私たちが享受している多くの技術的利便性に不可欠です。 Spotifyのおすすめの音楽でさえAIの一形態です。

機械学習

今日私たちが依存しているイノベーションの多くは、次のようなAIのブランチを通じて機能します。 機械学習 （ML）。 MLは、タスクを実行する方法とタイミングについてデータ主導の意思決定を行うためのプログラミングマシンとソフトウェアを含む人工知能の形式です。

MLは、単にコンピューターにタスクの実行を教えるだけではありません。 代わりに、アルゴリズムを使用して（ある程度）独立して「考え」、行動する方法をコンピューターに教えます。 これらは、人間の入力だけでなく、データ分析に基づいてタスクのパフォーマンスを最適化します。

MLのアルゴリズムの使用は、AIをテクノロジーの最前線に押し上げるのに役立ちました。 ソーシャルメディア、オンラインショッピング、スマートフォンなど、消費者向けテクノロジーの最大のセクターのいくつかに関与しています。

スマートフォンに「スマート」を入れる

電話をかけたり、連絡先を保存したり、低解像度の写真を撮ったりするだけの最初の携帯電話とは異なり、 スマートフォンは、本格的なオペレーティングシステム、QWERTYキーボード、Webアクセス、アプリ、メッセージング、 もっと。 スマートフォンは、標準的なコンピューターが持つ多くの機能を提供し、電話をかけます。 AIはこの進化の多くの背後にあります。

AIがモバイルテクノロジーでその地位を確立した分野は多すぎてリストできません。 ここでは、音声アシスタント機能、写真撮影、顔認識に焦点を当てています。

音声アシスタント

などの音声アシスタント Googleアシスタント, アマゾンアレクサ、 と サムスンビクスビー データを使用してユーザーの音声コマンドを理解し、さまざまなタスクを実行します。

• Googleアシスタント 最もデータ駆動型の音声アシスタントです。 タスクを実行し、以前のコマンドや以前のGoogle検索などの他のデータに基づいて応答をパーソナライズします。 Googleアシスタントは、Google Duplexと呼ばれるAI主導のテクノロジーを利用しており、Googleアシスタントは音声エミュレーションを使用して予約や予約を行うことができます。 厳選されたレストランパートナーと協力して、個人情報と支払い情報を自動入力できます。
• Alexa スマートフォンでは、スマートホームデバイスをリモートで制御し、それらを自動化するルーチンを開発できます。 Alexaのインターフェースは、使用時に音声と語彙に適応します。
• Bixby、一部のSamsungデバイスに搭載されており、 Bixby Vision あなたがあなたの周りのオブジェクトとランドマークについてもっと学ぶのを助けるために。 Bixby Visionユーザーは、スマートフォンをランドマークまたは製品に向けて、それに関する詳細情報をすぐに取得できます。

写真とビデオ撮影

AIを使用すると、スマートフォンユーザーは、これまでになく優れた自撮り写真、ポートレート、ビデオ、暗い写真を撮ることができます。 追加する機能に責任があります 特殊効果、 それも。

一例はGooglePixelです スーパー解像度ズーム. レンズではなくアルゴリズムを使用して、被写体を拡大します。 AIアルゴリズムは、ユーザーが写真をトリミングしなくても、詳細な「クローズアップ」写真を生成します。

顔認識

iPhoneなどの顔認識ソフトウェア FaceID ユーザーが自分の顔を使用して電話のロックを解除できるようにします。 AIおよびMLアルゴリズムにより、スマートフォンのカメラはユーザーを認識してアクセスを許可できます。 この便利な機能は、すべてのプラットフォームのスマートフォンとその上で実行されるアプリのセキュリティに対するますます一般的なアプローチです。