ChatGPT は正式に 1 つです - その主なマイルストーンと挫折を以下に示します

人工知能 のような企業が世界を席巻しました。 マイクロソフト そして最前線に立つOpenAI。 その結果、ChatGPT や ChatGPT などの AI を活用したチャットボットの出現につながりました。 マイクロソフトの副操縦士 (以前の Bing チャット)。 ChatGPT について言えば、OpenAI がこのツールを広く利用できるように出荷してから 1 年が経過したことを信じられますか? 同社が史上初の開発者カンファレンス「OpenAI Dev Day」を開催してからわずか数週間後。

これほど長い期間内に多くのことが起こる可能性があり、AI、特に OpenAI/ChatGPT の世界では本当に多くのことが起こりました。 私はこのテクノロジーに強い関心を持っており、OpenAI が発表されて以来、物事の解明をずっと追い続けてきたので、克服することができます。 チャットGPT.

確かに、 OpenAI は、チャットボットのユーザー エクスペリエンスと機能を強化するために、大量のアップデートと機能をリリースしました。 ここで、OpenAI がこの 1 年に ChatGPT で得た大きな勝利と挫折のいくつかを見てみましょう。

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CHATGPT AT 1: CHATGPT で OPENAI が大勝利

ChatGPT は求職者が高収入の仕事を見つけるのに役立つかもしれない

の出現により、 生成AI, 採用担当者は、AI テクノロジー分野に精通した従業員を好む傾向があります。 Resume Builder の調査によると、米国のビジネス リーダーの大部分の採用担当者は、ChatGPT のような AI を活用したチャットボットに精通した従業員を積極的に採用しています。

興味深いことに、 AI に仕事を奪われるのではないかという懸念は、それほど大きな懸念ではないようだ ほとんどの従業員の間で。 あたり Microsoft の最新の Work Index レポート、調査に参加した従業員のうち、この問題に関して懸念を表明したのはわずか 49% でした。 一方、従業員の 70% は、このテクノロジーを喜んで採用し、ワークフローに組み込む用意があると表明しました。 彼らはまた、「日常的な業務」の一部を引き受けることで、職場でのパフォーマンス指数が大幅に向上するとも付け加えた。

AIを活用したビジネス運営

チャットボットに簡単にアクセスできるため、ユーザーは自分の機能を拡張しようとしています。 少し前に、ある研究者が試みました。 ChatGPT を使用してビジネス全体を運営する 初期投資は 100 ドルです。 チャットボットが企業全体を運営し、プロジェクト全体の背後にいる研究者は、チャットボットのアドバイスや推奨事項に忠実に従い、人間としての連絡役としてのみ機能しました。

初日の終わりまでに、このベンチャー企業 (Great Gadget Guru と呼ばれる持続可能な生活ブログ) は、販売、広告、アフィリエイト リンクなしで 130 ドルの収益を上げました。 また、最大 7,700 ドルの寄付と投資も集まりました。

残念なことに、おそらくプロジェクトへのコミットメントの欠如が原因で、ビジネスは数日後に急落しました。 しかし、綿密な計画を立てれば、チャットボットを使用してビジネス全体を運営できる可能性があることは明らかです。

このことは、研究者グループが次のことを行うことができたという事実によっても裏付けられています。 ChatGPTを使用してソフトウェア開発会社を経営する、AIボットの事前トレーニングと人間による最小限の介入なしでの成功率は86.66%であると述べています。 さらに、チャットボットは 1 ドル未満で約 7 分でソフトウェアを開発できました。

Windows キーは無料ですが、落とし穴があります

過去数か月間、ユーザーが ChatGPT や グーグル吟遊詩人. 良い例は、ユーザーが ChatGPT をだまして Windows 10 のプロダクト キーを読み取らせる 亡くなった祖母と同じように、彼が眠りにつくのを助けるために。

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チャット アット 1: 悪い点

取締役会によるサム・アルトマン解任後のOpenAIの一週間にわたる大失敗

OpenAIはここ数カ月間、かなりの数の挫折を経験してきたが、サム・アルトマン氏がある時点でテクノロジー企業のCEOの称号を剥奪されるとは誰も予想していなかったはずだ。 テクノロジー業界で最も多忙な週末と言えるかもしれないこの時期に、 OpenAIの取締役会はアルトマン氏を解任した。 彼の指導力に対する懸念を理由に挙げた。

この動きは世界中に衝撃を与えたが、最も大きな影響を受けたのは同氏の同僚たちだった。 その結果、数名の OpenAI 従業員が団結を示すために会社を去り、「OpenAI は従業員なしでは何もできない」という投稿がすべてのソーシャル メディア プラットフォームに浮上しました。

この動きがどのような影響を与えるかについて多くの懸念がありました OpenAI と Microsoft のパートナーシップ. 驚いたことに、マイクロソフトのCEOは、 サティア・ナデラ 彼はすぐにアルトマンにマイクロソフトの高度な AI チームの責任者としての仕事をオファーした。 レドモンドの巨大企業がすでにサンフランシスコにあるLinkedInオフィスの準備を始めていたとの報道もある。

対応するはずだった 500人以上の従業員が会社を辞めると脅した 取締役会がアルトマン氏の復帰を求める要求に応じなかった場合。 緊張は長く続かなかったので、 アルトマンは以前のポジションに戻った OpenAIとのパートナーシップ マイクロソフトは取締役会の席を獲得し、これまで以上に強力になっています.

取締役会がアルトマン氏を復帰させていなかったら事態はどうなっていたか、そしてこれが長期的にはChatGPTの開発とユーザーエクスペリエンスにどのような影響を与えるかを知るのは素晴らしい光景だったろう。

ChatGPT の愚かさの報告

主にChatGPTのGPT-3.5およびGPT-4モデルに焦点を当てた研究によると、 チャットボットの精度が低下しているようです. 確かに、 OpenAIのGPT-3.5モデル は 2021 年 9 月までの情報に限定されていますが、後者は膨大なリソースにアクセスできます。 したがって、チャットボットの機能が向上するのは当然のことです。 GPT-4モデル.

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そうではないようです。 過去数か月間、複数のユーザーがこのツールが愚かになったと不満を漏らしていた。 OpenAI は、ChatGPT のユーザー エクスペリエンスを向上させる取り組みを強化し、ツールにアップデートと新機能を提供しました。

ChatGPT を実行すると OpenAI が実行される可能性がある

AI を活用したチャットボットの実行にどれほどのコストがかかるかは、すでにわかっています。 OpenAI は ChatGPT を稼働し続けるために毎日最大 700,000 ドルを費やしています. これは、NVIDIA が NVIDIA から GPU を調達するために確保した資金に上乗せされたものである。 GPU に対する需要の高まりに対応できない可能性がある.

その間 Microsoftはすでに数十億ドルの投資を行っている 同社では、このベンチャーからはほとんど利益を得ていません。 これは主に、AI チップの不足、利益の分散、その他の要因によるものです。 報告されているのは、 OpenAIはすでに最大5億4000万ドルの損失を出している ツールを発表して以来。

ChatGPT はハッカーのコードブックに直接組み込まれます

最近OpenAI ChatGPT Plus メンバーに新しいコーディング ツールを出荷しました、AI 機能を活用して Python コードを作成し、サンドボックス環境で実行するように設計されています。 これは素晴らしい偉業ですが、ユーザーが攻撃者による悪意のある策略にさらされることにもなります。

これは、この手法には ChatGPT をだましてサードパーティからの命令を実行させることが含まれるためです。 URL、アップロードされたファイルを文字列にエンコードするよう促し、この情報を悪意のある攻撃者に送信します。 サイト。

関連している：当然のことながら、サイバー犯罪者は ChatGPT や Bing などの生成 AI を使用して、あなたに対するフィッシング攻撃を洗練させています。

AI が攻撃者にとって最も頼りになるツールであると指摘するレポートが増えています。 これは、ハッカーが、疑いを持たないユーザーのデータや個人認証情報にアクセスするために、より高度な策略を利用していることを明確に示しています。

法外な電力消費

バイデン・ハリス政権は次の声明を発表した。 AIの安全性とプライバシーの問題に対処する大統領令. また、テクノロジーが制御不能に陥るのを防ぐために設計されたガードレールは形になりつつあるようですが、チャットボットがどれだけの電力を消費するかについての懸念が高まっています。

最近の研究によると、 AI は 2027 年までに小さな郡に 1 年間電力を供給するエネルギーを消費する可能性がある、これは約 85 ～ 134 テラワット時 (TWh) の電力に相当します。

これは、ChatGPT や Copilot などの AI を活用したチャットボットをクエリに回答する際に実行するために使用されるデータセンターを冷却するために、常軌を逸した量の水が使用されることに対する懸念の高まりに加えて発生しています。 ChatGPT はクエリごとに冷却のために最大ボトル 1 本分の水を消費します.

ユーザーベースの減少

おそらく精度に関しては欠点があるため、 ChatGPTは、Webサイトへのアクセス数が3か月連続で減少したと報告した. 当時、学生たちは夏休みで家にいたが、これがツールのユーザー層の突然の変化の背後にあるもっともらしい理由であると考えられている。 ただし、AI が単に滅びていくという誇大宣伝がまったく当てはまらないわけではありません。

これまでに ChatGPT を使用した中で最も記憶に残る経験は何ですか? コメントであなたの考えを私と共有してください。

OPENAIの詳細

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