AI アート ツールを使用する必要がある理由

人工知能 (AI) のおかげで、次のアート プロジェクトがはるかに簡単になる可能性があります。

OpenAI Dall-E 3 を発売しました、テキストから画像への AI ツールの次のバージョン。 ユーザーは画像のリクエストを入力し、対話的にプロンプ​​トを調整できます。 チャットGPT. それは増え続けるものの一つです アートを作成するための AI 主導のアプリ.

「AI はユーザーの創造的な直感を強化します。」 ベン・ジェームスのCEO アトラス3D AI アート プラットフォームである、Lifewire の電子メール インタビューでこう語った。 「プロジェクトの時間と予算の制約により、アーティストは通常​​、単一または限られた一連のデザイン実験に集中します。 AI はアーティスト、デザイナー、開発者の制作時間を短縮し、創造性を維持する方法でそれを実現します。 超写実的なものから抽象的なものまで、あらゆるスタイルにわたって、より多様な芸術的発展を可能にします。」

より簡単かつ安全に

DALL-E の名声は次のとおりです。 テキストプロンプトを画像に変換します. ただし、DALL-E 2 には限界があり、正確な表現が見落とされることがよくありました。 OpenAI 研究者によると、最新バージョンはコンテキストの理解がはるかに優れています。

DALL-E 3 のもう 1 つの新機能は、ChatGPT と連携して動作することです。 ユーザーは、DALL-E 3 に対して独自の詳細なプロンプトを作成する必要はありません。 ChatGPT にそれを依頼するだけで、チャットボットが DALL-E 3 の段落を作成します。

OpenAIは安全のため、DALL-E 3にはDALL-E 2と同様、暴力的、性的、憎悪に満ちたコンテンツの作成を防ぐフィルターがあると述べた。 OpenAIはまた、有害な偏見やプロパガンダや誤った情報の作成などの潜在的なリスクを発見し、軽減するために専門家と協力していると述べた。

同社はウェブサイトで「私たちはまた、画像がいつAIで作成されたかを人々が識別できるようにするための最良の方法も研究している」と述べた。 「私たちは来歴分類子を実験しています。これは、出所分類子であるかどうかを識別するのに役立つ新しい内部ツールです。 画像は DALL-E 3 によって生成されました。このツールを使用して、生成された画像がどのように処理されるかをよりよく理解したいと考えています。 使用済み。"

AI アート革命

AI はアートの世界でますますその地位を確立しており、次のような作品を生み出しています。 ライバルは人間が作った 創作物。 AI によって生成されたアートは、アルゴリズムと機械学習を使用して視覚的なアートワーク、音楽、詩などを生成し、多くの場合、人間のアーティストが作成した作品と区別できない結果が得られます。 最も注目すべき例の 1 つは、敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用して、肖像画、風景、抽象芸術などのリアルな画像を作成することです。

AI によって生成されたアートは、倫理的および法的問題も引き起こしています。 米国著作権局審査委員会 最近決めた 2022年のコロラド州フェア・アート・コンペティションで1位を獲得した「オペラ座空間」と呼ばれるAI生成画像は著作権で保護できないと主張した。 裁判官らは、人間以外が作った作品は著作権保護を受けられないと述べた。

生成AI産業は急速に発展しており、 セルゲイ・ベロウソフ、AI / ML 研究主任エンジニア アイ・アルタとメールで述べた。

「プロンプトはより適切かつ正確に認識、理解され、処理されるようになりました。 さらに、現在ではテキストから画像への変換作業を容易にするプロンプト生成ツールがいくつかあり、ユーザーがテキストリクエストを AI が利用可能なプロンプトに変換するのに役立ちます。」と彼は付け加えた。 「多くの AI 画像ジェネレーターは、ユーザーがプロンプトを入力するのを支援する内部サービスを提供し、すぐに使える下書きや特定のスタイルを属性化するために必要な文言を提案します。」

最高の AI アート ツールは、次のような明確な美的焦点を持って作成されたツールです。 アーティスト自身の作品に基づいて微調整された AI モデルとジェームズは言いました。

「2D アート空間内では、Stable Diffusion などのオープンソース モデルが最良のツールであり、Atlas のテクノロジーはこれを 3D で可能にします。」と彼は付け加えました。

AIアートの生成はコンピューティング能力に大きく依存している、と著名なテクノロジーマーケティング専門家が語る ナマン・ホアン メールで。 最初に人気が高まり始めたとき、最も強力なコンピューティング サーバーを使用していても、AI アート生成サービスは 安定した普及の枠組み は、512x512 ピクセルの比較的低い解像度でのみ画像を生成できました。

「それでも、計算能力が向上したため、現在では画像が以前より 2 ～ 3 倍大きく、半分の速度でレンダリングされるようになりました。」と彼は付け加えました。 「さらに、人々は、望む結果を達成するために、より良いプロンプトを作成する方法をよりよく理解できるようになってきています。」