AIはあなたの犬を訓練するのに理想的かもしれない、と専門家は言います

あなたの犬がいつ命令に従うかを知って、彼らに御馳走を与える新しいAIを利用したシステムのおかげで、あなたの犬の訓練はより簡単になるでしょう。

最近コロラド州立大学の研究者 論文を発表 犬を訓練するための人工知能（AI）システムについて。 研究者たちはAIを使用して、何千もの犬の画像でソフトウェアをトレーニングしました。 いつの日か、自動化された犬の訓練システムにコンピューターが使用されることが期待されています。

「AIが優れている方法の1つは、反復的なタスクを中断することなく実行できることです」と、AIソリューションプロバイダーの共同創設者兼CEOであるCadyBocum氏は述べています。 GBSNリサーチ研究に関わっていなかった、は電子メールのインタビューで言った。 「犬の訓練、忍耐、そして忍耐力は密接に関係しています。」

座って、立って、横になって

論文の著者であるコンピュータサイエンスの学生であるジェイソンストックとトムケイビーは、ソフトウェアを使用して、犬が座っているか、立っているか、横臥しているかを判断しました。 犬が正しい姿勢をとることによってコマンドに応答する場合、マシンは御馳走を分配します。

「犬のトレーナーは、食べ物や聴覚の列で望ましい行動に報いることによって、服従を教えるスキルを習得しました」と、ストックとケイビーは彼らの論文に書いています。 しかし、著者らは続けた。「犬の学習行動は、行動が報われない場合、訓練の初期段階で減少する可能性があります。 学習の効果を最大化するために、機械学習を使用して犬のトレーナーの行動をモデル化し、行動を特定し、「座る」や「横になる」などのコマンドをリアルタイムで強化します。」

研究者たちは、CaveyのオーストラリアンシェパードであるHenryでモデルをテストしました。 ニュースリリース.

犬のデータの取得

ソフトウェアをトレーニングするために、研究者はさまざまな姿勢の犬を示す画像を見つける必要がありました。 彼らは、世界中の120品種の犬の画像を含むインターネットコレクションであるStanfordDogsデータセットで探していたものを見つけました。 総じて、前処理が必要でしたが、2万枚以上の画像があり、多くの位置とさまざまなサイズを示していました。 研究者たちは、画像にすばやくラベルを付けるのに役立つプログラムを作成しました。

しかし、なぜ犬の訓練にAIを使用するのでしょうか？ 理論よりも証拠に基づくデータに依存しているため、ジョン・スーツは次の最高技術責任者に助言しています。 ロボット犬会社KODA、電子メールのインタビューで言った。

「人間がAIに対して持っている主な資質の1つは、共感の能力です。これは、犬の訓練中に犬に対して働く可能性があります」と彼は言いました。 「前向きな行動に報いることだけに焦点を当てることで、犬の行動を学習しているAIシステムは、人間よりも速く、より効果的な方法で犬を訓練することができます。」

AIは、あらゆる種類の犬の行動の問題に使用できると推測されています 動物行動の専門家ラッセル・ハルトスタイン メールインタビューで。

「手術を受けたばかりで、たとえば、縫い目や傷をかじるのを防ぐために首輪をつけている犬」と彼は言った。 「AIは、犬が問題のある行動をしている場合に、親に警告するのに役立ちます。」

人間のためのAIトレーニングも

AIトレーニングの恩恵を受けることができるのは犬だけではありません、Javed Ahmed、 分析教育会社メティス、電子メールのインタビューで言った。

「ツールがより強力になるにつれて、アプリケーションの幅は人的要因を超えて拡大しています」とアーメド氏は述べています。 「AIのツールは、トレーニングプログラムに直接組み込むことができるコンテンツを生成する準備がほぼ整っています。 たとえば、技術的なトピックの説明や、評価のための多肢選択式の質問を自動生成できる場合があります。」

スーツ氏によると、AIは従業員のトレーニングにも特に役立つ可能性があるという。

「オンボーディングプロセス中、AIは（チャットボットを介して）コースや従業員ハンドブックを通じて新入社員を導くことができます」と彼は言いました。 「これにより、よりパーソナライズされた学習と教育が可能になると同時に、マネージャーや人事担当者を雇うための時間が解放されます。」

ボカム氏によると、AIは教室でも、個別指導、個別の生徒計画の作成、採点、宿題の管理に使用されています。 中国ではデジタル学習プラットフォームの人気が高まっており、学生はデジタル学習プラットフォームを使用して学業成績を向上させています。

「多数のユーザーもこの国でこのモデルを成功させる鍵の1つです。AIにも練習が必要です」と彼女は付け加えました。 「システムを使用している何百万人もの学生によって収集されたデータから得られる練習のタイプ。」