Google AI はロボットをより賢くします

Google が人工知能 (AI) でロボットの IQ を高める計画を​​進めているため、あなたの家事もすぐに楽になるかもしれません。

新しい コンピューター技術Robotics Transfomer 2 (RT-2) と呼ばれるこのツールは、ロボットがゴミ捨てなどのタスクを理解できるように訓練するのに役立つ可能性があります。 これは、増え続ける方法の一部です。 ロボットをより賢くする AI を使用すると、日常の家事から医療用補綴物に至るまであらゆるものを変革できます。

「ロボット ソリューションと AI、より具体的には機械学習アルゴリズムを組み込むことで、私たちはそれらを可能にします。 反復的なアクションを実行しながら学習し、次のプロセスについて自主的に意思決定を下すことができます。 リアルタイム、" マイケル・ニジッチ、コンピュータサイエンスの教授 ニューヨーク工科大学とLifewireの電子メールインタビューで語った。

RT-2 はよりスマートなゴミ箱ボットを実現します

Google はブログ投稿の中で、インターネットからの膨大な量の情報と画像を基にトレーニングされた AI モデル RT-2 を発表し、データをロボットのコマンドに変換できるようにしました。

ゴミ拾いは人間にとって簡単そうに見えますが、ロボットにそれを教えるには、一連の作業を理解する必要があります。 ロボットは、ゴミを識別する概念を理解し、その後、ゴミを拾い上げて適切に処分する方法を知る必要があります。 RT-2 では、これらの特定のタスクを明示的にプログラミングする代わりに、ロボットが Web から取得したタスクを活用できるようにします。 特定のトレーニングを受けていなくても、仕事を理解し実行するための知識 ステップ。

「ゴミの捨て方についての訓練を受けていないにもかかわらず、ゴミの捨て方さえ理解している」とグーグルはブログ投稿で述べた。 「そして、ゴミの抽象的な性質について考えてください。ポテトチップスの袋やバナナの皮だったものは、食べた後はゴミになります。 RT-2 は視覚言語トレーニング データからそれを理解して仕事をすることができます。」

Googleによると、最新モデルは不慣れな状況におけるロボットのパフォーマンスを大幅に向上させ、以前のバージョンと比べて能力がほぼ2倍になったという。 Googleはまた、新しいバージョンでは基本的な推論スキルを利用してユーザーのコマンドに応答できると主張している。

RT-2 の AI により、ロボットによる意思決定が可能になります。 エラド・インバル、ロボット会社のCEO ロボットラボとメールで伝えた。 「それがなければ、ロボットはフロントガラスのワイパーやオーブントースターのような単純な機械よりも賢くはありません」と彼は付け加えた。 「人工知能は基本的に、特定のロボット用に書かれたコードであり、センサーからの入力を処理し、その入力に基づいて行動方針を考え出します。 意思決定プロセスがなければ、ロボットは単なる自動機械になってしまいます。」

自動運転車は、ロボット工学における AI の使用例の一例です。 完全自動運転車は人工知能を使用して、毎分ギガバイトの情報を収集および処理します 一連のセンサー、カメラ、地図から情報を収集し、これらすべての情報を考慮して最善の行動方針を導き出す、インバー氏 言った。

「加速するか、ブレーキをかけるか、方向転換するか、車線を変更するかは、すべてのソースからの入力に依存し、その後、 確率エンジンは、提供されたすべての入力に基づいて実行すべき最も適切なアクションを考え出します。」 彼が追加した。

AIロボットのブームの時代

ニジッチ氏は、物体認識や自然言語処理（NLP）などのAI分野の最近の進歩がロボットに役立っていると述べた。 オブジェクト認識により、ロボットはオブジェクトと、割り当てられたタスクとの関連性を迅速に識別できます。 NLP の進歩により、彼らは人間の相手とより適切に話し合えるようになります。

「人間がロボットを真に受け入れるには、人間とロボットの間の真の双方向コミュニケーションが必要です。 ロボットアシスタント、これが人間によってシステムに信頼を確立する唯一の方法かもしれない」と彼は語った。 追加した。

将来的には、ロボットの制御にキーボードは必要なくなるかもしれません。 ニジッチ氏は、ロボットを使用すると、 GPT-4 のような AI 大規模言語モデル (LLM) と ブレインインターフェース技術 人間が思考だけで商用ロボットを制御できるようになります。

「これだけでも、義肢、がん治療、身体リハビリテーションなどの分野で、医療用途は膨大です」と同氏は付け加えた。

AIがロボットを制御するようになれば、人間は不要になる日が来るかもしれない、とインバー氏は言う。

「ロボットをプログラムする必要さえなくなるほど、自律型になり、自らの判断に基づいて意思決定を行える製品がますます増えている」と同氏は付け加えた。 「私たちは一般的なガイダンスを提供するだけで、残りはロボットが理解します。」