バイオメトリクスとは何ですか？

バイオメトリクスは、人から人へと固有の人間の特性を活用するため、私たち自身が、必要ではなく、識別/認証の手段になります。 強力なパスワードを入力してください または長いピンコード。

人工知能 バイオメトリクスと統合して、コンピューターのセキュリティを強化し、 スマートフォン.

バイオメトリクスの定義

バイオメトリクスは、人間の固有の生理学的または行動的特徴を測定、分析、および/または記録するように設計された科学的および/または技術的方法の研究および適用として定義されます。 実際、私たちの多くはすでにバイオメトリクスを使用しています 私たちの指紋の形 そして私たちの顔。

バイオメトリクスが日常生活でどのように使用されているか

バイオメトリクスは何十年にもわたってさまざまな業界で使用されてきましたが、現代の技術はそれがより多くの人々の認識を得るのを助けてきました。 たとえば、最新のスマートフォンの多くは指紋スキャナーや 顔認識 デバイスのロックを解除します。

いわゆると比較して トークンベース （例：鍵、IDカード、運転免許証）および 知識ベース （PINコード、パスワードなど）アクセス制御、生体認証の特性の方法は、ハッキング、盗み、または偽造するのがはるかに困難です。 これが、バイオメトリクスが高レベルの安全なエントリ（政府/軍事施設など）、機密データ/情報へのアクセス、および詐欺や盗難の防止に好まれる理由の1つです。

生体認証/認証で使用される特性は、主に永続的であり、便利です。単に忘れたり、誤って家のどこかに置いたりすることはできません。 ただし、生体認証データの収集、保存、および処理（特に消費者向け技術に関して）は、個人のプライバシー、セキュリティ、およびID保護に関する懸念を引き起こすことがよくあります。

生体認証スクリーニング特性

今日使用されている生体認証特性は多数あり、それぞれが収集、測定、評価、および適用の異なる手段を備えています。 バイオメトリクスで使用される生理学的特性は、 形状および/または組成 体の。 いくつかの例は次のとおりです（ただしこれらに限定されません）。

• DNA
• 指紋/掌紋
• 虹彩/網膜
• 顔
• 静脈の形状
• におい/におい

バイオメトリクスで使用される行動特性（行動測定と呼ばれることもあります）は、 アクションを通じて展示されたユニークなパターン. いくつかの例は次のとおりです（ただしこれらに限定されません）。

• ボイス
• 歩行
• サイン
• キーストローク
• ハートビート

特性は、生体認証および識別/認証に適した特定の要因のために選択されます。 7つの要因は次のとおりです。

• ユニバーサル– 一人一人がそれを持っている必要があります。
• 個性的 - 別々の個人を互いに区別するのに十分な違いがあるはずです。
• 永続性– 時間の経過とともに変化することへの抵抗（すなわち、それが老化にどのように耐えるか）。
• 収集可能性– 取得と測定の容易さ。
• パフォーマンス - マッチングの速度と精度。
• 回避– 偽造や模倣がどれほど簡単にできるか。
• 受容性– 特定の生体認証技術/プロセスに対する人々の開放性（つまり、次のようなより簡単で侵襲性の低い技術 スマートフォンの指紋スキャナー、より広く受け入れられる傾向があります）。

これらの要因は、ある生体認証ソリューションが別のソリューションよりも状況に適用するのに適しているかどうかを判断するのにも役立ちます。 ただし、コストと全体的な収集プロセスも考慮されます。 たとえば、指紋スキャナーと顔スキャナーは、小型、安価、高速で、モバイルデバイスへの実装が簡単です。 これが、スマートフォンが体臭や静脈の形状を分析するためのハードウェアの代わりにそれらを備えている理由です！

バイオメトリクスが社会全体でどのように機能するか

生体認証/認証は、収集プロセスから始まります。 これには、特定の生体認証データをキャプチャするために設計されたセンサーが必要です。 多くのiPhone所有者はセットアップに精通しているかもしれません TouchID、TouchIDセンサーに何度も何度も指を置く必要があります。

収集に使用される機器/テクノロジーの精度と信頼性は、後続のステップ（つまりマッチング）でより高いパフォーマンスとより低いエラー率を維持するのに役立ちます。 基本的に、新しい技術/発見は、より良いハードウェアでプロセスを改善するのに役立ちます。

一部の種類の生体認証センサーおよび/または収集プロセスは、日常生活において他の種類よりも一般的で普及しています（識別/認証とは無関係であっても）。 検討：

• 科学捜査： 法執行機関は定期的に指紋、DNAサンプル（髪、血液、唾液など）、ビデオ監視（顔/歩行）を収集します 認識）、手書き/署名、および音声録音（話者認識）は、犯罪現場の確立と特定に役立ちます 個人。 このプロセスは、映画やテレビ番組で頻繁に描写されます（つまり、さまざまな程度の実際のリアリズムで脚色されます）。 探偵志望者のために法医学のおもちゃを購入することもできます。
• コンピュータセキュリティ：指紋スキャナー は、モバイルデバイスに組み込まれるセキュリティ機能の種類が増えています。これらのスキャナーは、デスクトップ/ラップトップコンピューターで何年にもわたって利用可能になっています（統合されたユニットと個別のユニットの両方）。 のようなスマートフォンに見られる顔認識 FaceID付きのAppleiPhone X または任意 Google SmartLockを使用したAndroid、指紋スキャナーの代わりに、または指紋スキャナーに加えて、セキュリティアクション（通常はロック解除）を実行します。
• 薬： 多くの年次ウェルネスチェックには、包括的な目の検査の（オプションの）拡張機能としてデジタル網膜イメージングが含まれています。 目の内側の写真は、医師が目の病気/状態をスクリーニングするのに役立ちます。 遺伝性疾患/状態を発症するリスクと見通しを個人が判断するのを助けるために医師が使用する遺伝子検査もあります。 親子鑑定も一般的です（日中のトークショーの繰り返しのテーマであることがよくあります）。
• ホームエンターテインメント/自動化：音声認識 （と違う 話者認識フォレンジックが音声パターンを通じて個人を識別するために使用する）は、かなり前から利用可能です。 これは主に、音声からテキストへの翻訳、言語翻訳、デバイス制御などの単語認識に適用されます。 と会話したことがあるなら AppleのSiri, アマゾンのアレクサ, AndroidのGoogleNow、および/または MicrosoftのCortana、それからあなたは音声認識の娯楽を経験しました。 多くのスマートホームデバイスは、 音声アクティベーションによる自動化.
• 購入/契約： クレジットカードを使用して支払いを行ったことがある、および/または契約を結んだことがある場合（IDカード、銀行小切手、 医療/保険、称号/証書、遺言、賃貸など）個人/団体と一緒に、あなたはおそらくあなたの署名をしなければならなかったでしょう 名前。 このような署名は、身元や偽造を確立するために調べることができます–訓練を受けた専門家は次のことができます 手書きの自然な変化と、完全に異なることを示す違いを識別します 作家。

生体認証サンプルが1つまたは複数のセンサーでキャプチャされると、情報はコンピューターアルゴリズムによって分析されます。 アルゴリズムは、特定の側面および/または特性のパターン（指紋の尾根と谷、ネットワークなど）を識別して抽出するようにプログラムされています 網膜の血管の変化、菖蒲の複雑なマーキング、声の高さやスタイル/リズムなど）、通常はデータをデジタルに変換します フォーマット/テンプレート。

デジタル形式により、情報の分析/他の情報との比較が容易になります。 優れたセキュリティ慣行には、すべてのデジタルデータ/テンプレートの暗号化と安全なストレージが含まれます。

次に、処理された情報はマッチングアルゴリズムに渡されます。マッチングアルゴリズムは、入力をシステムのデータベース内に保存されている1つ以上の（つまり認証）エントリと比較します。 マッチングには、類似度、エラー（例： 収集プロセス）、自然変動（つまり、一部の人間の特性は時間の経過とともに微妙な変化を経験する可能性があります）、および もっと。 スコアがマッチングの最小マークを超えると、システムは個人の識別/認証に成功します。

生体認証と 認証（検証）

バイオメトリクスに関しては、「識別」と「認証」という用語はしばしば互いに混同されます。 しかし、それぞれが実際にはわずかに異なるが明確な質問をしている。

生体認証が知りたい あなたは誰ですか — 1対多の照合プロセスでは、入力された生体認証データをデータベース内の他のすべてのエントリと比較します。 たとえば、犯罪現場で見つかった未知の指紋は、それが誰に属しているかを識別するために処理されます。

生体認証は、 あなたはあなたが主張する人です – 1対1の照合プロセスでは、入力された生体認証データを、データベース内の1つのエントリ（通常は以前に参照用に登録されたエントリ）と比較します。 たとえば、指紋スキャナーを使用してスマートフォンのロックを解除すると、デバイスの正式な所有者であるかどうかが確認されます。