アルゴリズムとは何ですか?

アルゴリズムは、計算または問題解決のために指定された命令のリストを実行するソフトウェアです。 ソーシャルメディアやビデオストリーミングで使用されるアルゴリズムという言葉をよく聞いたことがあります。 他のプログラミング コードと同様に、アルゴリズムには本質的に良いも悪いもありません。 彼らは与えられた指示に厳密に従っています。

何かをアルゴリズムにするものは何ですか?

アルゴリズム機能の最も重要な指標の 1 つは自動化です。 その性質上、アルゴリズムは設定値を使用してさまざまな入力に対する動作方針を決定することにより、人間の代わりとして機能します。 どのような結果を表示するかを決めるインターネット検索や、コンテンツが適切であるか不適切であるかに関するプラットフォームの自動規制などを考えてみましょう。

ただし、自動化ソフトウェアは必ずしもアルゴリズムである必要はありません。 アルゴリズムは個々の機能の小さな自動化プロセスのようなものですが、ソフトウェア自動化は人間の監視なしに複数のタスクを実行することがよくあります。 したがって、自動化ソフトウェアは、それぞれが全体の中で異なる機能に焦点を当てた複数のアルゴリズムの集合として考える方が適切です。 アルゴリズムは、ソフトウェアに決定に至る方法を指示する事前定義されたプロセスであり、AI はデータを使用して独自の決定を下すソフトウェアであると考えてください。

アルゴリズムはどのように機能するのでしょうか?

アルゴリズムは、数値、単語、ビジュアル コンテンツなどの初期入力から始まり、次にプログラムがそのリストを実行して、それをどう処理するかを判断します。 結果はアルゴリズムの目的に応じて異なり、数値計算から意思決定まであらゆるものが含まれます。 そして、それらの決定には、分類、制限、削除、階層化、昇格などが含まれる場合があります。

たとえば、アルゴリズムは、順序付けられたタスクのリストを段階的に処理することも、ループ上で繰り返しタスクを実行することもできます。 アルゴリズムは条件付きで動作することもでき、基本的なプログラミングや、さらには Excelで使用する.

アルゴリズムの種類

テクノロジーの進歩に伴いソフトウェアはますます複雑になり、利用されるアルゴリズムの種類もますます増えています。 いくつかの分類がありますが、より一般的な形式をいくつか紹介します。

• バックトラッキング: 問題に一つずつ取り組んでいきます。
• 強引な： 関数を完了する 1 つ以上の方法が見つかるまで、できるだけ多くの反復と解決策をテストすることで問題の解決を試みます。
• 分割統治： 問題を小さな塊に分割し、次に小さな問題に対する答えを見つけて、それらを元に戻して解決策を作成する 2 つの部分からなるプロセス。
• 動的プログラミング: 問題を 2 つの小さな問題に分割し、それぞれの解決策を見つけ出すと、結果を記憶して将来の問題に再度適用します。
• 暗号化: 提供されたデータのプロパティを変更して、関連付けられた復号キーなしでは理解されにくくします。
• よく深い： 問題に対する最速の解決策を見つけて、その解決策を全体に適用しようとしますが、迅速であることが常に理想的であるとは限りません。
• ハッシュ化: 暗号化と同様に、情報は判読できないように「スクランブル」されますが、変更は永続的であり、後で元に戻したり解読したりすることはできません。
• ランダム化: ランダムな要素を導入することで計算時間、複雑さ、またはメモリ使用量を削減するために、他のアルゴリズムと併用されることがよくあります。
• 再帰的: 提示された問題が解決されるまで、サイクルごとに値が減少しながら繰り返し実行されます。
• 検索エンジン： 提供されたキーワードおよびその他のデータを使用して、接続されたデータベース (または Web サイト) を調べ、最初の入力に関連する結果を見つけます。
• 並べ替え: アルゴリズムの設定された命令に基づいて、提供されたデータ (名前、日付、価格など) を順序付きリストに再編成します。

アルゴリズムの使用方法

一般に、アルゴリズムは、比喩的な方程式から人間の要素 (間違いの傾向や退屈しやすさなど) を取り除くように設計されています。 意図したとおりに作業している場合、反復的な計算などの日常的な忙しい作業に行き詰まることなく、より大きく複雑なタスクに集中できるようになります。

私たちの多くは、複数の列を含むスプレッドシートを並べ替えるときに、単純なアルゴリズムを作成したことがあります。 私たち全員が遭遇したことのあるもう 1 つのアルゴリズムは、インターネット検索です。 暗号化アルゴリズムは、データを保護するためにスマートフォンのバックグラウンドで一般的に使用されています。 そしてもちろん、よく議論されるアルゴリズムは、人気のあるソーシャル メディア アプリのバックグラウンドで常に実行されており、観察された行動に基づいて投稿を提案するために使用されます。

「機械学習」に関するものなら何でも チャットGPT, Adob​​e の Firefly モデルやその他の AI 主導のプロセスでもアルゴリズムが使用されています。 もちろん、アルゴリズムが抽出元のデータセットに基づいて影響を受ける (または偏る) 可能性があるのと同様に、同じことが AI にも当てはまります。