人工知能の 10 のプラスの影響
人工知能は突然耳にすることばかりのように思えますが、それは突然起こったわけではありません。 科学者たちは、 実用的な AI モデルを何年にもわたって作成. 彼らはつい最近になって、役立つものを作成することに成功しました。
一見すると、AI は実際には言語または画像処理にしか適していないように思えるかもしれません。AI に物語を書かせたり、画像を作成させたりすることができます。 いくつかの クリエイターは完全な本を作成するためにそれを使用したことさえあります. あるいは、AI の開発を実際に追跡している場合は、 AIが軌道から外れてしまった.
あらゆる運命や憂鬱にもかかわらず、AI は悪いことばかりではありません。 全く逆のことが真実です。 ここでは、日常生活における AI の最適な用途を 10 個紹介します。
デジタル アシスタントとスマート ホーム デバイス
Amazon Alexa デバイス、Siri を搭載した Apple 製品、Cortana を利用するコンピュータ、または Google アシスタントを搭載した Android ベースのデバイスを所有しているとします。 その場合、あなたは気づいていないかもしれませんが、すでに AI を日常的に使用しています。 デジタル アシスタントは、ユーザーの音声を学習し、発話パターンを認識し、 環境を監視して、ガラスが割れる音や他のトリガーが発生したときにアラートを送信することもできます。 場所。 そして統計によると、 40% 以上の人がこれらのデジタル アシスタントを使用しています どうにか。
デジタル アシスタントは自然言語処理を使用します。これは単語を認識し、 一般的に使用されるフレーズと、それらの単語に基づいて求めている応答を「推測」します。 フレーズ。 さらに、適切なフレーズを使用してトリガーされると、照明を暗くしたり、温度を変更したり、特定の情報を読み上げたりするなどの複雑なルーチンを完了するようにプログラムすることもできます。
ストリーミングサービス
世界中のほぼ 80% の人が、何らかのストリーミング サービスを通じて音楽を聴いています。 それはたくさんの音楽ストリーミングです。 そしてAIもそこに参入しつつある。 例えば、 SpotifyにはAIで強化されたストリーミングサービスがあります ベータテストでは、あなたが聞いた音楽に基づいてプレイリストを作成し、そのプレイリストの曲を選んだ理由を説明します。
Netflix や Amazon Prime を利用している方は、AI を利用したことがあるかもしれません。 どちらのサービスも AI で強化された機能を備えており、見たいものに関する推奨事項を作成するのに役立ちます。 Netflixもそれに挑戦した AIを活用したアニメ映画制作.
クリエイティブな仕事
クリエイティブな環境で仕事(または遊び)をしていて、Adobe After Effects や Premiere Pro などのソフトウェア アプリケーションを使用している場合は、そこで AI を使用したことがあるかもしれません。 同社は、特にビデオクリエイター向けに、編集プロセス中にクリエイターを支援する AI 機能を追加しました。
しかし、AI の恩恵を受けることができるのはデジタル クリエイターだけではありません。 のようなプログラム Glowforge レーザー カッター用 Magic Canvas AI を組み込んで、クリエイターがアイデアを構想から制作に移せるよう支援しています。 木工職人でも AI を使用して木工プロジェクトを設計する 以前はできなかった方法で。
フィットネスプラン
より多くの人々がより健康的なライフスタイルの必要性を認識するにつれ、フィットネスもここ数年で大きな注目を集めている分野です。 その結果、一部の人は、 フィットネス プランの作成に AI を活用 特定のニーズ、スタイル、好みの焦点に合わせてカスタマイズされます。
のようなアプリ フィットネスAI 初心者ユーザーが AI 機能をさらに深く掘り下げて真にカスタマイズされたワークアウトを行えるようにするために、オンラインにポップアップが表示されています。 そして、これには、AI を使用して人々をより健康的なライフスタイルの選択に導く、すでに利用可能なアプリのすべてが考慮されていません。 また、ウェアラブル デバイスに組み込まれているソフトウェアも含まれません。
教育
研究者たちは、AI をあらゆるレベルの教育に統合する方法に取り組んでいます。 例えば、 クレムソン大学の研究者がAIを開発中 生徒のニーズに基づいてレッスンプランをカスタマイズできますが、 スタンフォード大学の研究者らがAIで強化された生物学教科書のプロトタイプを作成した これは、生徒が必要な答えを見つけるのに役立ち、生徒と関わって主題についての理解を深めます。
AI は基礎的な指導を超えて、生徒の言語スキルを向上させることができます。 のようなプログラム 文法的に その人の文章のスタイルや、その人が文書の概要を示したターゲットから学び、文章を改善するための提案をします。 Grammarly は、盗作を嗅ぎ分けることで教師を助けることもできます。
作業プロジェクト
最近では、人々が一般的なタスクをより迅速に実行できるようにする AI の開発に重点が置かれています。 この種の AI を適用するのに、人々が仕事で毎日作成し送信しなければならない必要なコミュニケーション以上に適した場所はあるでしょうか。 たとえば、Gmail を使用したことがあり、メールを書いているときに提案が表示されることに気づいた人は、それが AI です。
マイクロソフトもこのゲームに参入しています 副操縦士、AI アシスタント ドキュメント、プレゼンテーション、レポートの作成に役立つように設計されています。 電子メールの返信を作成したり、カレンダーを監視して会議の時間を同期したり、Excel でピボットテーブルを作成したりすることもできます。
アクセシビリティの作成
おそらく AI の最大の利点の 1 つは、障害のある人々を支援できることです。 たとえば、画像生成 AI である MidJourney の機能は、 画像の代替テキストを自動的に書き込む. 代替テキストは、スクリーン リーダーが障害を持つユーザーがページ上の画像を解読できるようにするために使用する画像を説明します。
AI によって促進されるもう 1 つの進歩は、障害の診断です。 注意欠陥障害、失読症、さらにはアスペルガー症候群と診断される前に、人は成人に達するかもしれない時代がありました。 AI が行動パターンを調査できるようになりました、検査結果、およびこれらおよびその他の状態を診断するためのその他の情報。 さらに、診断が下されると、AI は、個人が障害に対してより効果的に対処できるようになったり、障害を完全に克服したりできるよう支援するケア計画の作成を支援します。
気候変動との闘い
気候変動はほぼすべての人の頭の中にあります。 気象パターンや動物の行動の変化、大気の違い、さらには病気の増加さえも、気候変動に起因する可能性があります。 そして、AI はそれらの問題への対処に役立ちます。
たとえば、AI は次のような目的で使用されます。 気候変動を監視し、推奨事項を作成する 排出量削減のために。 また、これまで見落とされていた事実やデータを発掘する機能もあり、研究者が もっと創造的に問題を見てください 私たちの地球が直面している問題は、科学者たちが私たちが直面している問題に対するより良い解決策を見つけるのに役立ちます。 AI はミツバチの救出にも役立つかもしれない 私たちの生態系にとって非常に重要なものです。
麻薬戦争に勝つ
数十億ビットのデータを処理できる AI の予期せぬ利点は、人間がこれまでに実現できないほど高速に接続できることです。 新しい、より危険なデザイナードラッグの作成に使用できる薬物分子について考えてみましょう。 AI はそれらの組み合わせ間の点を結びつけることができます、科学者や法執行機関はこれらの薬物の製造を阻止するために使用できます。
そのアイデア全体をワンランク上げて、 AI はその情報を使用して、より安全で効果的な薬を作成することもできます これまで治療できなかった病気を治療するために。
さらに優れたヘルスケア
AI を使用してより優れた医薬品を作成できれば、私たちが夢見てきたレベルまで医療を改善することもできます。 例えば、 AI は患者記録につながりを生み出すことができる それは病気の初期症状を示している可能性があります。 あるいは、区別が難しい領域の疾患マーカーを特定するために使用できる可能性があります。
AI は医療分野で使用されていますが、その機能は膨大な量のデータを使用して、これまでにない接続を確立します。 以前に作成されたものは、近い将来に実現される可能性のある治療法と予防策の可能性の世界を開きます 未来。
人工知能が世界にどのように役立つか
これらを総合すると、人工知能が私たちの世界にプラスの影響を与える可能性があることが簡単にわかります。 そして、チャットボット、銀行と金融、ソーシャルメディア、または顔認識にも到達していません。
考慮し、対処し、場合によっては法制化する必要がある微妙なニュアンスがまだたくさんありますか? 絶対。 しかし、私たちはこのテクノロジーの表面をなぞっただけであり、非常に多くの可能性があります。 次に何が起こるか楽しみです。
よくある質問
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人工知能における「AGI」とは何ですか?
AGIは「汎用人工知能」の略です。 これは AI の理論版であり、最小限の入力やガイダンスで人間の脳が実行できることはすべて実行できます。 別の言葉で言うと「強いAI」です。 現在利用可能なアルゴリズムとは異なります (「弱い AI」として知られています)。
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人工知能の例は何ですか?
AI の一般的な例の 1 つは、スマートフォンまたはコンピューター上のデジタル アシスタント (Siri、Alexa、Cortana、Bixby など) です。 他によく見かける AI システムとしては、ソーシャル メディア アルゴリズムや ChatGPT などのテキスト ジェネレーターがあります。