4種類の人工知能

人工知能（AI）は、私たちが常に知っているとは限らない場合でも、ますます私たちの日常生活の一部になりつつあります。 それはすでにここにあり、将来さらに重要になるだけなので、 4種類の人工知能、それらがどのように区別され、どれが使用されているかを理解する 今日。

人工知能の概要

人工知能は、人間の心の機能と比較して測定されます。 真の完全なAIは、人間の脳の機能を複製し、おそらく拡張することができます。 それは自己認識であり、意識と記憶を持ち、可能性について学び、予測することができます 将来のイベント-そして、人間の介入やからの入力なしに、これらのことを単独で行うでしょう プログラマー。

4種類のAI：リアクティブマシン

最初で最も基本的な種類のAIはリアクティブマシンです。 これらのマシンは、現時点でほぼ完全に存在するインテリジェンスを備えています（瞑想者、あなたの心を食い尽くしてください！）。 プログラマーは、複雑なルールのセットを中心にリアクティブマシンを構築します。 それらのルールに加えて、それらは彼らがその瞬間に学びそして適応することを可能にする神経ネットワークを含むかもしれません。

ただし、重要なことに、このタイプのAIは、記憶を形成したり、過去の経験に基づいて行動したりすることはできません。 彼らは記憶を作ることができないので、彼らは彼らに起こったものでさえ過去の出来事を取り、それらを使って新しい決定をすることはできません。 このように、ルールのセットでカバーされているシナリオと情報に制限されます。 この制限があるため、制限された一連のルールの範囲外で動作するように強制することで、リアクティブマシンをだまして敗北させることができます。

リアクティブマシンにも未来の概念がありません。 彼らはルールを使用して、次に来る可能性のあるものについて外挿することができますが、ルールセットによって確立された境界内でのみ可能です。

過去の発生に基づいて将来のアクションを変更できないため、ReactiveMachinesは学習できません。

• 例：IBMディープブルー （チェスをする）、 IBMワトソン （ジェパディで優勝）、 Google AlphaGo （Goを再生）、ストリーミングビデオおよびオーディオサービスに見られるようなレコメンデーションエンジン

4種類のAI：限られたメモリ

このより高度なAIタイプは、リアクティブマシンの機能を備えていますが、過去の概念を追加しています。 リミテッドメモリーAIは記憶を形成していませんが、最近の過去を認識しており、その時点でキャプチャされたデータを使用して意思決定に影響を与えることができます。

自動運転車 ここでの最良の例です。 彼らは周囲の状況を継続的に監視します—他の車両が何をしているのか、オブジェクトがどこにあるのか、 歩行者がどのように動いているかなど、その情報を一時的な状態に保ち、歩行者に影響を与えます 行動。 ご想像のとおり、リミテッドメモリAIは膨大な量のデータを処理し、非常に迅速に意思決定を行います。

このAIレベルは、これらの過去の経験が永続的に保存されるわけではなく、将来のすべての学習に使用できるわけではないため、「制限付きメモリ」と呼ばれます。 代わりに、これらの過去の経験は、実用的である間、短時間保存されてから破棄されます。

• 例： 自動運転車

4種類のAI：心の理論

と 心の理論AI、人工知能のサイエンスフィクションの理想に近づきます。 このレベルのAIには、リアクティブマシンとリミテッドメモリのすべての側面が含まれます。 しかし、それは重要で複雑な理解を追加します。周囲の生物（人、動物など）には「心」と呼ばれるものがあるということです。

AIは、他の生き物が心を持っていることを理解すると、それらの心に基づいて決定を学習し、調整する必要があることを理解できます。 次に、心が思考と感情を生成することを理解し（それらがまだ何であるかを本当に理解していなくても）、思考と感情が行動に影響を与えることを理解します。 AIは、意思決定のフレームワークでこれらの要素を使用する必要があります。

• 例： 心の理論AIの既知の例は存在しません（ただし、このタイプの方向を理解してシミュレートしようとするロボットもあります）

4種類のAI：自己認識

自己認識AIは、AIの最終的で最も複雑で、成熟したレベルです。 それは真に自己認識の知性です。 サイエンスフィクションのAIはすべて、このカテゴリに分類されます。 それは真の意識を持った存在です。 それはその存在とその内部状態（そして潜在的に感情）を認識し、過去の記憶を形成し、予測を行うことができます。 それは他の意識を認識しており、決定を下すときにそれらを考慮に入れることができます。 重要なのは、その経験に基づいて学習し、よりインテリジェントになることができるということです。

自己認識AIには、非常に柔軟なプログラミングロジック、つまりそのロジックを更新する機能が必要です。 人間の行動は常にきちんと予測可能または厳密に予測できるとは限らないため、独自の、および矛盾に対する許容度 パターン化。

• 例： 自己認識AIは現在存在せず、達成されるまでに何年もかかる可能性があります

比較した4種類のAI

簡単に参照および比較できるように、AIの4つの主要なタイプとそれらの主要な特性を以下に示します。

AIタイプ	フォローする ルール	学べる	思い出があります	他の心が存在することを知っている	感情を意識する	真のAI
反応性マシン	✓
限られたメモリ	✓	✓	限定
心の理論	✓	✓	✓	✓	✓
自己認識	✓	✓	✓	✓	✓	✓

AIについて心配する必要がありますか？

AIについての空想科学小説に精通している人なら誰でも、機械が意識を獲得すると、人間にとって物事がうまくいかないことがよくあることを知っています（こんにちは、 スカイネット). では、AIについて心配する必要がありますか？

この質問に対する単一の答えはありませんが、それは 完全に自己認識型のAIを作成して使用する方法について、慎重に慎重に検討することをお勧めします.

AIが人間に取って代わるという最悪のシナリオがあります。それは、人間の仕事を引き受けて、仕事や収入のない人々を残すことを意味するのか、それともより暗いターミネータースタイルのストーリーを意味するのかです。 倫理的な懸念もあります。考えて感じることができる意識を作り、それから私たちの入札を強制することは容認できますか？

いくつか 倫理学者はAIを研究します これらの質問について書いてください。 AIがより高度になり、普及するにつれて、私たちはそれらに耳を傾けることを確認する必要があります。私たちの法律と政府は、AIによって生み出される固有の課題と可能性に適応します。