AI音楽は優れていますが、人間の創造性に取って代わるものではありません

人工知能（AI）は、有名な作曲家による音楽の完成を支援しています。

ルートヴィヒ・ヴァン・ベートーベンの未完成の交響曲は、AIから救いの手を差し伸べられた最新のものです。 スタートアップ AIを教えた ベートーベンの作品と音楽を完成させるための彼の創造的なプロセスですが、この動きは人間の作品がどこで終わり、コンピューターの手仕事が始まるのかという疑問を投げかけます。

「AIの本当の短期的および中期的な可能性は、それが私たち自身の創造的な努力を補完することであり、必ずしも人間としての私たち自身の創造的な生産に取って代わるものではないと思います。」 ケランドトーマス、スティーブンス工科大学の芸術文学部の学部長で音楽と技術の教授であるケランド・トーマスは、電子メールのインタビューでライフワイヤーに語った。 「AIツールは、私たちが解決しようとしていることを認識し、私たちが選択できるいくつかの興味深い解決策を提案できるかもしれません。」

ミュージカルAI

ベートーベンの未完成の交響曲 長い間音楽愛好家を苛立たせてきましたが、Playform AI社は、コンピューターを使用して作業を完了するという課題に取り組みました。

AIは、スケルツォ、トリオ、フーガなど、さまざまな音楽形式を開発するためのベートーベンのプロセスを教える必要がありました。 書きました ラトガーズ大学のArt＆AI Labのディレクターであり、チームのリーダーであるAhmedElgammal氏。

「私たちはAIにメロディックラインを取り、それを調和させる方法を教えなければなりませんでした」と彼は付け加えました。 「AIは、音楽の2つのセクションをつなぐ方法を学ぶ必要がありました。 そして、AIがコーダを作成できる必要があることに気づきました。コーダは、音楽の一部を結論に導くセグメントです。」

ベートーベンの第10交響曲の完全な録音が9月にリリースされました Playformの2年以上の努力の集大成として。

AI革命

AIテクノロジーは、近年、人間の創造的な仕事を補完し始めています。 たとえば、写真家は

コンテンツアウェアフィルと呼ばれるAdobePhotoshopのAIツール これにより、まったく新しいフォトリアリスティックなコンテンツを最初から合成することで、写真の一部をデジタルで置き換えることができます。

「これと同じタスクを実行するには、ほんの数年前に高度な訓練を受けたデジタルアーティストが必要でした」 AIエキスパートのマシューレンツェ メールインタビューでLifewireに語った。 「また、顔を合成的に生成したり、顔の特徴を変更したり、画像のスタイルを変更したりすることもできます。」

しかし、AIが画像や音楽を生成するとき、 それは実際に創造的ですか?

「それはあなたが創造性をどのように定義するかに依存します」とトーマスは言いました。 「創造性を人間の能力だけだと考えるなら、AIは創造性を発揮することはできません。」

しかし、人間の創造性には、私たちがよく想像するよりもはるかに多くの不平を言う仕事が含まれている、とトーマスは指摘しました。 発明するという行為は、通常、潜在的な解決策を検討し、問題の制約に適合し、興味深いと思われる次のステップを選択することで構成されます。

「AIベースのクリエイティブツールは、巨大な検索スペースを横断し、与えられた制約に適合する適切な次のステップを選択する能力が高い」とトーマス氏は付け加えた。 「そしてAIプログラムは、私たちが事前に提供する基準やヒューリスティックを使用することで、人間にとって興味深いと思われる解決策を思いつくことがよくあります。」

専門家によると、将来的には人間に取って代わるのではなく、人間とのAIコラボレーションがもたらされる可能性が高いとのことです。 トーマスは最近の例を指摘します コーデックス、コンピュータプログラムを書くことができる新しい技術、ユーザーから自然言語の指示を受けた後。

「このような技術が進歩するにつれて、映画音楽や自然言語からビデオゲームを構築するためのコーデックスのようなものを考えてください」と彼は付け加えました。 「この種の技術は人間の創造性を強化することができますが、それでもアイデアを生み出し、成果を検証することは私たちにかかっています。」

Renze氏は、AIは、制約のある環境内で、単純で、反復的で、正確で、狭く定義されたタスクを実行するのに優れていると述べました。

「しかし、人間は斬新で創造的な方法で問題を柔軟かつ適応的に解決することができます」と彼は付け加えました。 「これは、私たち2人が、非常に異なる一連のタスクを実行するための独自のスキルを持っていることを意味します。 ただし、人間とAIが協力することで、どちらも単独では実行できないまったく新しい一連のタスクを完了することができます。」

将来の人間とAIのコラボレーションにより、チームは病気を診断し、治療プロトコルを推奨し、新薬を発見できるようになると、レンゼ氏は示唆しました。

「また、新しい航空機を共同で設計し、新しい建物のアーキテクチャを作成し、新しい製品を発明します」と彼は付け加えました。 「私たちはまた、新しい音楽、新しい絵画、新しい本、新しい映画、新しいビデオゲーム、およびその他の新しい芸術作品を作成するために協力します。」

訂正-2021年10月15日：Keeland Thomasのタイトルは、段落3の以前のバージョンから修正されています。