AIの飛躍的進歩は天気予報を改善する可能性があります

あなたの次の天気の更新は、人工知能（AI）のおかげであなたに来るかもしれません。

英国の国立気象局は AIツールを開発 次の90分で雨の可能性を正確に予測できると主張しています。 正確な天気予報を行うことは、何千年にもわたる努力に抵抗してきた挑戦的な問題です。 しかし、研究者たちはAIが天気予報に革命を起こすことを望んでいます。

「天候に敏感な業界は、AIを使用して安全性と運用を改善する方法を検討しています。」 レニー・ヴァンデウェーゲ、データ分析会社DTNの気象運用担当副社長は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「たとえば、公益事業者はAIを使用して、グリッドの復元力と潜在的な停止を特定および予測しています。」

ナウキャストの雨

ロンドンは暗い空で知られていますが、少なくとも振りかけると、より良い警告が表示される場合があります。 AI企業のDeepMindは、英国の国立気象局と協力して、予測用のDGMRと呼ばれる深層学習ツールを開発しました。

専門家は、DGMRの予測が、雨の場所、範囲、動き、強さの予測など、さまざまな要因にわたって最良であると判断しました。 論文によると 最近ジャーナルに掲載されました 自然. タイムリーであるため、同社はこの手法を「ナウキャスト」と呼んでいます。

「私たちは生成モデリングとして知られるアプローチを使用して、過去のレーダーに基づいて将来のレーダーの詳細でもっともらしい予測を行います」とDeepMind そのウェブサイトに書いた. 「概念的には、これはレーダー動画の生成の問題です。 このような方法を使用すると、大規模なイベントを正確にキャプチャすると同時に、多くのイベントを生成できます。 代替の雨シナリオ（アンサンブル予測として知られている）、降雨の不確実性を可能にする 探検した。」

アップシャジDeepMindの調査に関与していないAI科学者は、Lifewireとの電子メールインタビューで、同社の仕事を「印象的」と呼びました。

「そうは言っても、これらの作業はまだ始まったばかりであり、今後数年間で精度と予測の可能性が大幅に向上することを期待する必要があります」と彼は付け加えました。

カオスの予測

天気は混沌としたプロセスであり、正確に予測することは困難です。

「AIのような高度な気象モデルとテクノロジーは、気象イベントの影響をより適切に計画、準備、軽減するのに役立つ予測を改善します」とVandewege氏は述べています。

「気象イベントがより頻繁かつ極端になるにつれて、リードタイムが長くなる正確な予測は 企業、コミュニティ、一般の人々は、より良い意思決定を行うためのより多くの時間と情報を持っています。」

気象シミュレーションは現在、コンピューターモデルを使用して実行されています。 Vikram SaletoreIntelのAI専門家である、は電子メールのインタビューでLifewireに語った。 しかし、正確な予測を行うには、環境が変化するため、気象モデルを頻繁に実行する必要があると彼は言いました。

「AIは、これらのシミュレーション環境を取り入れることを可能にし、大幅に加速することで、天気予報を劇的に改善します 現在の環境を入力として使用し、潜在的な結果に関する予測を実行する大量の履歴モデル」、Saletore 追加した。

Spire Globalは、予測を強化するためにすでにAIプログラムを使用している1つの会社です。 NS PredictWindプログラムは風予報を提供します コンピュータアルゴリズムで衛星データを処理することにより、海事およびレジャースポーツユーザーに。

「気候変動は異常気象の可能性を高めており、グローバルな事業は世界中のどこでも天候の混乱の脅威にビジネスを開放しています。」 マシューレニーAIの専門家であるSpireGlobalは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

計算能力は天気予報のボトルネックになっています。 その結果、最も強力なスーパーコンピューターのいくつか 構築されました 特に予測数を計算するために。

「AIには、強力なエンジンへのこの依存を減らし、潜在的にこれらのモデルを実行して、大幅に少ない計算負荷で同等以上の結果を得るという驚くべきチャンスがあります」とShaji氏は述べています。 「ディープラーニングはこれらの公式を直接解決しようとはしませんが、観察可能なパターンに基づいてそれらを予測します。」

AI手法は、株式市場の投資家が長期間にわたってパターンを監視する方法と似ているとShaji氏は指摘しました。 「ディープラーニングの方が正確です」と彼は付け加えました。 「モデルの予測精度と機能は、将来的にのみ向上するでしょう。」