AIは自動車事故を過去のものにする可能性があります

それを マイノリティレポート 車用。

科学者たちは、新しい人によると、人工知能（AI）を使用して自動車事故を予測する方法を開発したと言います 研究論文. 深層学習モデルは、非常に高解像度のクラッシュリスクマップを生成します。 これは、AIを使用してリスクを予測し、事故の防止に役立てる、成長を続ける運動の一部です。

「AIテクノロジーは本質的に履歴データを活用して予測的洞察を提供します」とコンピューター科学者 サミールマスキー、FuseMachinesのCEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「人工知能を使用して、周囲の歴史的および行動的データを評価および研究することが可能です 山火事などの自然現象から、自動車事故やサイバーなどの人為的な状況まで、あらゆるものがあります。 攻撃。」

Precog AI？

映画の中で マイノリティレポート、俳優のトムクルーズは、「予知」を使って未来を垣間見、犯罪を防ぐ探偵として主演しました。 同様に、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者が開発したAI技術は、起こりうる自動車事故を予測することを目的としています。

AIモデルには、過去の衝突データ、道路地図、衛星画像、GPSの組み合わせが提供されます。 数値を計算した後、AIは、将来のある期間に予想されるクラッシュの数を記述して、リスクの高い領域を特定し、将来の影響を予測します。

「すべての場所で将来のクラッシュの可能性を決定する根本的なリスク分布をキャプチャすることにより、履歴データなしで、より安全なルートを見つけ、自動を有効にすることができます 保険会社は、顧客の運転軌跡に基づいてカスタマイズされた保険プランを提供し、都市計画担当者がより安全な道路を設計するのを支援し、将来の衝突を予測することさえできます」とMITPh。 NS。 研究に関する新しい論文の筆頭著者である学生のSongtaoHeは、次のように述べています。 ニュースリリース.

自動運転車業界では、AIは計画と制御において重要な役割を果たします。 DeepRoute.aiのCEO、Maxwell Zhou、自動運転ソリューションを開発している会社は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

センサーは周囲のすべてのデータを収集し、それをコンピューターに渡して、深層学習モデルと機械学習アルゴリズムを利用して処理します。

「私たちは人間の脳のようなニューラルネットワークを設計したので、大量の道路データを通じてトレーニングを受けます 環境への理解を深め、最終的には完全な知覚システムを引き出す」と述べた。 言った。

シリコンボールをのぞき込む

科学者は、あらゆる種類のイベントを予測しようとするために、ますますAIに目を向けています。 AIの用途には、サイバーセキュリティの脅威の予測や、山火事、洪水、ハリケーンなどの自然現象を予測するための動画の監視などがあります。

「AIは、人間よりも遠くを見て推測する能力があるため、危険なイベントを予測するのに役立ちます」とZhou氏は述べています。

AIはパターン認識に基づいており、 マイク・ベツァーAI企業HypergiantのCEOである、は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 これは、機械学習モデルが大量のデータを計算し、予測可能な結果について推奨を行うことができることを意味します。

「モデルが行っていることは、リスク予測を作成し、人々が災害の傾向を理解するのを助けることです」とベツァーは言いました。 「これは、気象モデリング、事故モデリング、およびその他の危険なイベントですでに見られます。」

AIは、将来の自動運転車に深く統合される可能性が高いと周氏は予測しました。 将来的には、車やトラック、タクシー、バスはすべて、車線変更システム、衝突回避のためのセンサースイート、リアルタイム情報を処理するためのコンピューティングプラットフォームなどの機能を備えています。

「これは、衝突データがリアルタイムで収集および分析され、衝突後の対応効率が向上し、さらなる安全性の問題を減らすことができることを意味します」と彼は言いました。

交通事故死の防止に役立つ可能性のある現在の研究の有望な分野の1つは、AIを使用してニアミスや危険な行動を検出することです。 AI交通安全の専門家SohaibAhmad Khan メールインタビューでLifewireに語った。

「各交差点には、ニアミススコアに基づいて安全性評価を与えることができ、都市のリソースは、より危険なものに向けることができます」と彼は付け加えました。 「安全性の問題を定量的に測定するこの能力は、将来大きな影響を与えるでしょう。」