ロボットボートはすぐにあなたを乗車させることができます
重要なポイント
- ロボットボートの可能性への関心が高まっています。
- MITの研究者たちは、アムステルダムの運河に完全自律型のボートを配備しようとしています。
- ロボットボートは、従来のボートよりも燃料効率が高く、安全である可能性があります。
あなたはすぐに船長なしでボートに沿って航海しているかもしれません。
新しい完全自律型ボートは 展開する準備ができました アムステルダムの運河沿い。 これは、多くの初期のロボットボートプロジェクトの1つです。 オランダの「roboat」を設計した研究者たちは、この船が自律型ボートの新時代の到来を告げることを望んでいます。
マサチューセッツ工科大学(MIT)の教授は、「ロボートは、常に都市サービスを提供することから、油流出の監視やその他の環境監視活動まで、あらゆることを行うことができます」と述べています。 ファビオ・ドゥアルテロボットボートの背後にいるチームのメンバーだったは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
行、行、行
Roboatは、チームが2015年後半にMITプールで小型船のプロトタイプを最初に開始して以来ずっと航海してきました。 2020年に、チームは長さ約6フィートで、有望なナビゲーション能力を実証したハーフスケールの中型モデルをリリースしました。
今年、2隻の本格的なRoboatが発売され、ボートが最大5人を運び、廃棄物を収集し、商品を配達し、オンデマンドのインフラストラクチャを提供できることを証明しました。 ボートは小さな胸のサイズのバッテリーで完全に電気であり、最大10時間の操作とワイヤレス充電機能を可能にします。
Roboatが提供する1つの利点はコストです、とDuarteは言いました。 アムステルダムでは、観光船が街の外に停泊しています。 ボートは毎日、市内中心部に到着するのに約40分かかり、午後遅くに空の状態(船長と少人数の乗組員を除く)をドッキングエリアに戻すのにさらに40分かかります。 自律型ボートの所有者は、乗組員や空いた時間にお金を払う必要はありません。
Roboatもより効率的である可能性があります。 「他のすべてのボートがどこに向かっているのかを知っているので、自律型ボートはルートを最適化し、混雑したエリアを避け、時間を節約できます」とDuarte氏は述べています。
波を作る
自律型ボートへの関心が高まっており、 自律型陸上車両の急成長分野. たとえば、Sea Machines Roboticsは、商業オペレーターやレクリエーションユーザーに自律型船舶を提供する技術に取り組んでいます。
「当面の影響は、リスクの軽減、燃料効率の向上、および時間通りの到着にあります。」 モラン・デビッド同社の最高商務責任者はLifewireに語った。 「人間とは異なり、AIは、大量のデータを同時に処理することで、疲労したり、気が散ったり、圧倒されたりすることはありません。」
センサーに接続されたコンピューターにより、ボートも独自の状況認識を得ることができます、とデビッドは付け加えました。
「ヨットからスポーツフィッシングまで、手作業や日常的な作業を排除するテクノロジーを搭載することで、ユーザーは次のことが可能になります。 家族や友人との時間を楽しんだり、釣りをしたり、単に景色を眺めたりするなど、非日常的なことに焦点を当てます」と彼は言いました。 言った。
自律技術はまた、貨物船をより効率的にするだろう、と彼は予測しました。 サプライチェーンのパフォーマンスを改善し、最終的には次のように商品のコストに変換される節約 消費者。」
海軍は、ロボットボートの可能性にも特に関心を持っています。 小型の無人宇宙船は、掃海などの危険で日常的な作業のための大型船や人員の必要性を置き換えるか、少なくとも減らすことができます。 KarlBirgirBjörnsson、自律型ボート会社HefringMarineのCEOはLifewireに語った。
「Roboatsは、都市サービスの提供から油流出の監視まで、あらゆることを行うことができます。 "
自律型ボートは防衛とパトロールに使用できます。「船舶が機能できれば特に効果的です。 群れとして一緒に、あるいは人間が乗る船を支援するためのより攻撃的な作戦を支援するためにさえ」 言った。
企業は、衝突回避システムから、より優れたセンサー、カメラ、制御およびナビゲーションソフトウェアまで、あらゆるものを開発しています。 たとえば、Hefring Marineは、次のことを目的とした乗組員用ボート用のインテリジェントなガイダンスおよび監視システムを開発しました。 海の状態を処理し、操作を調整するための最善の方法を決定することにより、乗組員と乗客の安全性を向上させます。 速度。
「乗船せず、周囲の環境やボートの動きを見たり感じたりせずにボートを操作すると、 速度と進行方向に関して正しい決定を下すのは難しいですが、私たちのシステムは[それらの決定を下す]のに役立ちます」とBjörnsson 言った。