スマートフォンは自動車事故を監視することで命を救うことができる

あなたの電話は自動車事故の後で助けを求めるかもしれません。

新しいレポートによると、iPhoneは、あなたがクラッシュしていることを検出すると、自動的に911にダイヤルする可能性があります。 GoogleのPixelスマートフォンは、スマートフォンの位置、モーションセンサー、近くの音などの情報を使用して、起こりうる事故を監視できます。 これは、電話を使用して車の安全性を監視することへの高まる推進力の一部です。

「最新のスマートフォンでキャプチャされているデータのレベルは、センサーを取得するのに十分正確です フィードし、クラッシュが発生したことを確認するだけでなく、影響の背後にある詳細と 後遺症」 Mubbin Rabbani スマートフォンを使って自動車事故を検出しているAgeroの会社は、Lifewireに電子メールのインタビューで語った。

あなたに気をつけろ

Appleは来年、AppleWatchとiPhoneがセンサーを使用してクラッシュを監視できるようにするテクノロジーをリリースする可能性があります。 ウォールストリートジャーナルのレポート （ペイウォール）。

同社は、911コールデータを使用して、クラッシュ検出システムの精度を向上させています。 疑わしい影響に関連する緊急電話は、Appleがソフトウェアをトレーニングして、インシデントが実際に自動車事故であるかどうかを判断するのに役立ちます。

クラッシュを監視するアプリは、誤検知と誤検知を区別できる必要があるとRabbani氏は述べています。 そうしないと、発生しなかったクラッシュを支援するために救急隊員が絶えず呼び出される可能性があります。

「検出されたすべてのイベントが正当なクラッシュ、たとえばハードブレイクになるわけではありません」と彼は付け加えました。

アゲロには 保険金請求プロセスを自動的に開始します クラッシュが検出されたとき。 事故で記録されたデータは、事故で何が起こったのか、どのような潜在的な費用が発生するのかを調査する際に使用できます。

AppleのAppStoreにある多くのアプリは、 AIを使用した自動自動車事故検出を提供 と位置追跡。 などの会社 Cambridge MobileTelematicsはクラッシュ検出ソリューションを提供します これは、ある電話メーカーに固有のものではありません。

「これらのソリューションは、多くの場合、保険会社の保険契約者全体ではるかにスケーラブルであり、ODB2接続やGPSタグなどの物理的なソリューションよりもはるかに費用効果が高い」とラバニ氏は述べた。

AppleはGoogleに追いついて遊んでいるようだ クラッシュモニタリングシステム. ミズーリ州在住 ChuckWalkerがRedditについて報告しました 彼は最近、Pixelの機能を使用して、自動車事故に巻き込まれたことを感知したときに緊急サービスに警告できることを伝えました。

ウォーカー氏は、Pixel 4 XLで自動車事故の検出を有効にしてから、数週間後に事故に巻き込まれたと語った。 ボブキャットローダーが堤防から転がり落ちて峡谷に逆さまに着陸したとき、彼はボブキャットローダーを運転していました。

「なんとか定位置に留まることができた1つのイヤフォンから声が聞こえたとき、それが無駄だと知って助けを求めて叫んだ」とウォーカーは書いた。 「驚いたことに、それは緊急指令員でした！ 彼は私に助けが途上にあると言った、そして彼らはすでに私の妻に連絡していた。 数分以内に、救助設備のパレードの歓迎の叫び声が聞こえました。」

よりスマートな車

コネクテッドカーの人気が高まっていることも、衝突検知システムを推進しています。 1億2500万台以上の乗用車 組み込み接続付き 2018年から2022年の間に世界中に出荷されると予測されています。

ラバニ氏によると、自動車メーカーは、消費者の需要を満たし、規制を強化するために、接続された安全機能を組み込んでいます。 ヨーロッパでは、自動車メーカーは 車が緊急サービスに接続できるようにするeCall標準.

「クラッシュは起こりますが、最終的な目的は、安全を確保し、事故後に顧客がシームレスで前向きな体験をすることを確実にすることです」と彼は言いました。

一部の自動車メーカーは、すでに自動緊急応答システムを車両に搭載しています。 このテクノロジーは、血中アルコール濃度や頭部損傷重症度スコア（HISS）などの特定の基準に基づいて、必要に応じて自動的に緊急サービスを呼び出します。 スチュワートマクグレナリー、携帯電話会社Freedom Mobileのディレクターは、Lifewireに語った。

将来の技術では、クラッシュが発生する前にそれを検出することさえできます。 たとえば、研究者は人工知能を使用して、次のことができるコンピュータープログラムを作成しています。 周囲の車両を監視および特定する.

「これにより、手遅れになる前に、車自体が、設定されたターゲットオブジェクトに向かって加速する時間を増やすことができます」とMcGrenary氏は述べています。