AIがニュースフィードをパーソナライズする方法

毎週日曜日に地元の新聞を配達してニュースを読む時代は過ぎ去りました。専門家は、人工知能がニュースの次の段階であると言います。

AIで生成されたコンテンツは、読者の興味に応えるパーソナライズされたニュースフィードや、データセットから収集された記事など、今日多くのことを意味する可能性があります。 私たちの指先で24時間年中無休で利用できる非常に多くの情報があるので、AIに介入して、私たちが消費するニュースのいくつかをキュレートするのを助けることは理にかなっています。

「人間が入って、特定の種類の種類を生成してまとめることは意味がありません。 創造性がないためコンテンツ—それはただ気が遠くなるだけであり、AIシステムは気が遠くなるのが得意です もの、" ロナルドシュメルツァー、マネージングパートナーおよびプリンシパルアナリスト Cognilytica、電話でLifewireに語った。

Microsoftスタート

マイクロソフト 9月にMicrosoftStartを導入 「パーソナライズされたニュースフィードおよび情報コンテンツのコレクションとして、 プレミアムパブリッシャー、あなたの興味に合わせたタイムリーなアップデート、そしていつでもどこでも利用可能 欲しい。"

このプラットフォームには、1,000以上のパブリッシャーからのニュースとメディアのチャネルが含まれており、AIと機械学習アルゴリズムを組み合わせて、ユーザーに提示されるニュースを並べ替えています。 また、興味や関与方法に基づいてコンテンツをパーソナライズします。 Microsoft Startは、モバイルアプリ、スタンドアロンWebサイト、および新しいMicrosoftEdgeタブページとして展開されます。

マイクロソフトスタートは、ハイテク巨人の後に来る オープンAPIに10億ドルを投資 2019年-特に、AIと呼ばれるタイプ GPT3.

「GPT3は大きなAI技術テキストジェネレーターです」とSchmelzer氏は述べています。 「ほんの少しのプロンプトテキストを与えることができ、文字通りテキストの段落で戻ってくることができます。 マイクロソフトはそれに10億ドルを投入したので、彼らがこのことから価値を引き出すことができるすべての可能な方法を見つけようとしているとあなたは信じるでしょう。」

あなたが見るニュースを選ぶ

専門家によると、MicrosoftはMicrosoftStartプラットフォームで非常に特殊なタイプのAIパターンを利用しているという。

「マイクロソフトは、ニュースをその個人に向けて調整し始めている、このハイパーパーソナライズパターンに実際に参入しているようです。」 キャスリーン・ウォルチ、マネージングパートナー兼プリンシパルアナリストであり、Cognilyticaの担当者は、電話インタビューでLifewireに語った。

「人工知能の助けを借りて、人々が読んでいる印刷版がないため、ニュースをパーソナライズすることができます。彼らはオンラインで読んでいます。 そのため、そのニュースを彼らの好みに合わせて調整し、彼らが好きなことや嫌いなことを理解していることを示し、それに基づいた記事を見せないようにすることができます。」

このタイプのパーソナライズされたニュースフィードは新しいものではありませんが、長年にわたって拡大しています。 例えば、 Facebookが「関連記事」機能を開始 2017年に、ユーザーを自分とは異なるビューのストーリーに公開します。 グーグルニュースも持っています2018年からAIに依存 読者が何が起こっているのか、どのような影響や反応があったのかを理解するのに役立つ方法で情報をまとめること。

これらのプラットフォーム（そして現在はMicrosoft Start）では、読者は興味のないニュースを除外する代わりに、実際に関心のあるトピックについていくことができます。

「特定の業界や特定のニッチや趣味をフォローしている人々を見ることができます…[AIで生成されたニュースフィード]が本当に便利で役立つことがわかります」とSchmelzer氏は付け加えました。

ニュースの生成

AIの結果としてニュースが変化するのを見ることができるもう1つの方法は、実際のAI生成コンテンツです。つまり、テクノロジーはコンテンツの作成方法に影響を及ぼします。

「AIを使用してテキストを生成するというアイデアは、NLP自然言語処理の一般市場の一部である自然言語生成（NLG）と呼ばれる分野です。 そして、少なくとも2016年以来、ニュースでのNLGの使用を追跡していることを私は知っています」とSchmelzer氏は述べています。

これは必ずしもAIがプロのジャーナリストに取って代わることを意味するのではなく、AIがジャーナリストのスキルセットや創造的な執筆を必要としないデータ固有の記事を行うことを意味します。

私たちはすでにこれが起こっているのを見てきました。 2016年のリオデジャネイロ夏季オリンピックでは、AIライティングロボット ゲームの結果について1日あたり約58の記事を書いた. フォーブスのような評判の良い新しい組織でさえ、 データ固有のストーリーを書くためのBertieという名前のロボット 四半期決算報告について。

「短い形式で予測可能なフォーマットのコンテンツは、おそらくアルゴリズムによって生成されることになるだろう」とシュメルツァー氏は語った。

「それが、アルゴリズムによって生成されたコンテンツの強みだと思います。」