オンラインCDDBで音楽に自動的にタグを付ける
CDDBという用語は、音楽を自動的に識別するのに役立つオンラインリソースであるコンパクトディスクデータベースの頭字語です。 このシステムを使用して、オーディオCDの名前(およびその内容)と、デジタル音楽ライブラリにあるタイトルを見つけることができます。
音楽を整理するときに、音楽のタグ付けツールやCDリッピングツールを使用しているときに、このテクノロジーに出くわしたことがあるかもしれません。 典型的なCDリッピングプログラムの場合、抽出された曲は通常自動的に名前が付けられ、関連する 音楽タグ情報 が記入されています。
CDDBを使用してデジタル音楽に自動的にタグを付けるにはどうすればよいですか?
この識別システムは、デジタル音楽ライブラリを管理および整理する際の時間を節約できる可能性があります。 数千とは言わないまでも数百の曲があるライブラリでは、の名前を手動で入力する必要があります。 アーティストとタイトル、および通常はオーディオ内に保存されるその他のメタデータ情報 ファイル。 CDDBはこのプロセスを自動化します。
しかし、どのタイプのソフトウェアがCDDBを使用していますか? 自動音楽タグ付けにCDDBを使用することが多いアプリケーションの主なタイプは次のとおりです。
- ソフトウェアメディアプレーヤー:iTunes(現在はミュージック)、Windows Media Player、VLC Media Playerなどの人気のあるプログラムは、さまざまなオンラインCDDBを使用して、デジタルオーディオファイルに正しく名前を付け、タグを付け、整理することができます。 お気に入りのジュークボックスソフトウェアプログラムを使用してオーディオCDをリッピングする場合、CDDBサーバーに接続してオーディオCDを識別し、その内容に関する情報を入力する機能がある可能性があります。
- スタンドアロンCDリッピングソフトウェア:CDをリッピングするためにソフトウェアプログラムを使用したい場合は、CDDBを使用するオプションがある場合があります。 多くの場合、専用のオーディオCD抽出ツールは高速です。これは、転送およびタグ付けするオーディオCDが複数ある場合に有利です。
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メタデータタグ付けツール:CDDBを使用せずにオーディオCDの多くをリッピングした可能性があります。使用したソフトウェアメディアプレーヤーに機能がないか、無効になっています。 ただし、メタデータタグ付けツールを使用して、CDDBにさかのぼってアクセスできます。 MusicBrainz PicardやTigoTagoなどの人気のあるプログラムは、この方法を使用してファイルにタグを付け、アルバムにグループ化します。
この情報がすでにオーディオCDに保存されていないのはなぜですか?
CD形式が作成されたとき、曲のタイトル、アルバム名、アーティスト、ジャンルなどのメタデータ情報を含める必要はありませんでした。 当時、人々は現代のデジタルメディアを使用するようにデジタル音楽ファイルを使用していませんでした。 CDが音楽タグを持つことに最も近かったのは、 CD-Text。 これは、特定の属性を格納するためのRed Book CD形式の拡張でしたが、すべてのオーディオCDにこれがエンコードされているわけではありません。 いずれにせよ、iTunes / Musicのようなメディアプレーヤーはこの情報を使用できません。
CDDBは、オーディオCDを使用する際のこのメタデータの欠如を補うために発明されました。 Ti Kan(CDDBの発明者)は、オーディオCDの設計におけるこの不足を認識し、最初に オフラインデータベース この情報を調べるために。 このシステムは当初、彼が開発したXMCDと呼ばれる音楽プレーヤー用に設計されました。XMCDは、CDプレーヤーとリッピングツールを組み合わせたものです。
CDDBのオンラインバージョンは、最終的にSteveScherfとGrahamToalの助けを借りて開発されました。 目標は、ソフトウェアプログラムがCD情報を検索するために使用できる無料で利用可能なオンラインデータベースを作成することでした。
CDDBシステムは実際にどのように機能しますか?
CDDBは、ディスクIDを計算して、オーディオCDを正確に識別することによって機能します。 これは、ディスク全体の独自のプロファイルを提供するように設計されています。 CDDBは、CD-Textのように単一のトラックを識別するだけのシステムを使用するのではなく、ディスクIDを使用します。 ソフトウェアがCDDBサーバーにクエリを実行し、に関連付けられた属性をダウンロードできるようにするための参照コード オリジナルCD。 これらの属性には、CDの名前、トラックタイトル、アーティスト名などが含まれます。
CDDBの一意のディスクIDを作成するために、アルゴリズムは、各トラックの長さや再生順序など、オーディオCDの情報を分析します。 これは、その仕組みを簡単に説明したものですが、一意のCDDB参照IDを作成するための主要な方法です。