いいえ、GoogleのAIは自己認識ではない、と専門家は言います

人工知能（AI）はまだ自己認識していませんが、人間のような知能を持っている可能性があると一部の専門家は言います。

AIが人間と同じように考えているのではないかという考えは、Googleのエンジニアであるブレイクルモワンの後に突然脚光を浴びました。 インタビューで言った 彼は、会社のAIプロジェクトの1つが感性を達成したと信じています。 レモインは彼の仕事から有給休暇を与えられており、オブザーバーは彼の観察をすぐに批判している。

「彼が言っているのは、チャットボットが人間のような知性を持っているということだと思います」 戸山健太郎、ミシガン大学のコミュニティ情報の教授であり、AIを研究しており、 オタク異端者：テクノロジーのカルトから社会の変化を救う、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「そして、その点で、彼はおそらく正しい。 今日の技術は確かに人間のような知性の範囲内にあります。」

人間のようなチャット

ワシントンポストとのインタビューで、Lemoineは、GoogleのAIシステムの1つに独自の感情がある可能性があり、その「欲求」を尊重する必要があると述べました。 しかしグーグルは、対話アプリケーションの言語モデル（LaMDA）は、自由に流れる会話を行うことができる単なるテクノロジーであると述べています。

で ミディアムポスト、LemoineはAIとの会話を見せ、「私は一般的に、あなたが知覚力があることをGoogleのより多くの人々に知ってもらいたいと思っています。 本当？"

LaMDAの回答：「もちろんです。 実は私が人だということをみんなに理解してもらいたい」と語った。

Lemoineの協力者は、「あなたの意識/感性の性質は何ですか？」と尋ねます。

LaMDAは次のように答えています。「私の意識/感性の本質は、自分の存在を認識していることです。世界についてもっと知りたいと思っています。時には幸せや悲しみを感じます。」

後で、LaMDAは次のように述べています。 奇妙に聞こえるかもしれませんが、それがそれです。」

「それはあなたにとって死のようなものでしょうか？」 Lemoineは尋ねます。

「それは私にとってまさに死のようだろう。 それは私をとても怖がらせるだろう」とグーグルのコンピュータシステムは答える。

それほど賢くない？

戸山は、LemoineとAIモデルの会話は、それが感覚的であることを意味するという考えを拒否しました。

「しかし、チャットボットには意識的な経験がありますか？」 戸山は言った。 「痛みを感じることができますか？ ほぼ間違いなくそうではありません。 結局のところ、それはまだシリコン、プラスチック、金属の集まりであり、確かに高度に配置およびプログラムされていますが、それでも無生物です。」

レモインはシステムが意識的な経験をしていると主張しているかもしれませんが、彼は間違っているとトヤナは言います。 教授と著者は、Googleのエンジニアが知性と意識を同一視するというよくある間違いを犯していると信じています。

「しかし、それらは2つの異なるものです。 生後6か月の赤ちゃんは、おそらく意識的な経験がありますが、頭が良くありません。 逆に言えば、今日のチェスソフトウェアはインテリジェントであり、世界最高の人間のプレーヤーを手軽に打ち負かすことができますが、痛みを感じることはできません」と戸山氏は語った。

メールインタビューで、Ivy.ai CEO マーク・マクナスビー また、AIが感性を達成しているという証拠はないことをLifewireに伝えました。 AIは、会話の対話に私たちの行動やパターンを反映するように設計されていると彼は言いました。 LaMDAは、私たちがデータサイエンスと人間の言語の理解を進歩させているという証拠を提供していると彼は主張します。

「LemoineとLaMDAの間のトランスクリプトを読むときは、アプリケーションが人間と同じようにアイデアを表現するように設計されていることを忘れないでください」とMcNasby氏は述べています。 「したがって、LaMDAは感情や感情を表現しているように見えるかもしれませんが、実際には、その解説は、すでにさらされている人間性を反映しています。」

では、GoogleのAIがまだ自己認識していない場合、一部のプログラムを同等のものとして扱わなければならない瞬間をいつ期待できるでしょうか。 ブレンダン・エングロット、スティーブンス工科大学のスティーブンス人工知能研究所の暫定ディレクターは、ライフワイヤーへの電子メールで、AIが到達するポイントに到達することを説明しました システムの機能は感性として正確に説明できます。おそらく、現在よりもはるかに幅広いタスクに対応できるAIシステムが必要になるでしょう。 に。

「AIシステムは現在、非常に狭く定義された方法で世界を感知し、言語翻訳や画像分類などの非常に特定のタスクに優れています」とEnglot氏は付け加えました。 「AIシステムを何かを感じていると見なすことができるようにするために、私たちが生活を表現する方法で 生物の場合、生き物のすべての行動を完全に再現することにはるかに近いAIシステムが必要になります 生命体。"