AIを搭載したガンスキャナーは犯罪との戦いに役立つ可能性があります

  • Evolv Technologyは、AIスキャナーが従来の金属探知機に取って代わり、人々がポケットを止めて空にする必要をなくすことができると述べました。
  • ニューヨーク市は、犯罪と戦うためにAIを搭載した銃スキャナーを検討している都市の1つです。
  • しかし、一部の専門家は、AIを使用して武器を見つけると、行き過ぎにつながる可能性があると述べています。
ポケットに銃を持っている人のX線写真を示すボディスキャン画像。

アレンゴ/ゲッティイメージズ

ますます多くの都市が、プライバシーやその他の懸念を高める動きで注目を集める銃乱射事件の後に、人工知能(AI)を搭載した武器スキャナーの使用を検討しています。

ニューヨーク市長エリック・アダムス 最近言った グッドモーニングアメリカで、彼は人工知能駆動の兵器検出器を地下鉄システムに設置したいと考えています。 Evolv Technologyは、AIスキャナーが従来の金属探知機に取って代わり、人々がポケットを止めて空にする必要をなくすことができると述べました。

「AIを使用すると、あらゆるサイズとタイプのさまざまなオブジェクトを検出できます。 誰かが銃を持っているかどうかを検出することは、攻撃を防ぎ、脅迫的な状況を検出するのに非常に有益かもしれません。」 ミカエラ・ピサニ、AI企業Rootstrapのチーフデータサイエンティストは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「これにより、状況がさらに悪化する前に、当局が行動を起こすためのより多くの時間を与えることができます。」

あなたをチェックアウトするAI

Evolvのテクノロジーは、レーダーとLIDARの発光技術を使用して画像を作成し、AIがそれを検査します。 同社によれば、そのシステムは、スキャナーを通り抜ける人物の隠された武器を識別し、セキュリティの介入を促すことができます。

この技術は、「高度なデジタルセンサーと人工知能を使用して、隠された武器やその他の脅威を発見する」と同社は書いている。 そのウェブサイトで. 「これは非常に正確で、1時間あたり最大3,600人をスクリーニングできます。これは、従来の金属探知機の10倍の速さです。」

Pisaniは、銃を持っている人を特定するための最も一般的なアプローチは、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使用した深層学習モデルの使用であると述べました。 CNNは、ピクセルデータを処理することによって画像を識別するように設計されています。 機械学習モデルは、人々が銃を持っているかどうかにかかわらず、さまざまな状況で、画像の大規模なデータセットでトレーニングされています。

「この方法では、銃が使用されている状況を検出するための分類システムが構築されています」とPisani氏は付け加えました。 「オブジェクトのセグメンテーションのように、より具体的なモデルが使用される可能性があります。 画像のどの部分に銃が配置されているかを特定します。」

Evolvは、システムがどのように機能するかについての公開情報をあまり提供していません。 しかし ステファニー・マクレイノルズ、物理的セキュリティ操作を自動化するコンピュータービジョンインテリジェンス企業であるAmbient.aiのマーケティング責任者は、Lifewireに電子メールで次のように語った。 同様のシステムは、ライブ監視ビデオストリームを分析し、AIをコンピュータービジョンアルゴリズムと組み合わせて使用​​して、人や 銃器。 コンピューターは、物理的な動きや行動の特徴を生み出すオブジェクト間の相互作用を調べます。

「コンピュータービジョンインテリジェンスによって可能になる脅威シグネチャのこの詳細な分析は、場所や銃器の存在を超えた豊富なコンテキストを提供できます」とMcReynolds氏は付け加えました。 「コンピュータービジョンインテリジェンスを使用するレスポンダーには、展開中のインシデントのビデオキャプチャを表示できるという利点があります。 リアルタイムでシナリオを状況に応じて理解し、銃に関連する場合を含め、積極的な関与の準備をします 事件。」

この国の銃の問題をAIで解決するという考えはひどいものです。

ポケットの中身を見る

誰もがAIスキャナーを支持しているわけではありません。 シラキュース大学教授 Johannes Himmelreich 人工知能の倫理を研究している人は、電子メールのインタビューでLifewireに次のように語っています。 この国のAIの問題はひどいものです。」彼は、この提案は社会に技術的な修正を適用しようとしていると述べました。 問題。

「そのような試みは一般的に誤った方向に進んでいる」と彼は付け加えた。 「さらに悪いことに、それらは適切な溶液から酸素を取り除きます。」

あらゆるタイプの画面にAIを使用することに伴うもう1つの問題は、公平性です。 「私たちが二度と見たくないのは、色のある人々が他の人々よりもはるかに高い割合で再び運んでいると誤って非難されていることです。 原則として、AIはバイアスを減らすことができます。 しかし実際には、それは通常そのような差別を悪化させます。」

行き過ぎの問題もあります。 AIを利用したスキャナーの人気が高まると、人々を常に記録するために使用される可能性があるとPisani氏は指摘しました。 「それで、彼らは銃を持っているかどうかだけでなく、彼らの行動も記録するだろう」と彼は付け加えた。 あなたの人生の2番目が記録され、これによって不快になる人々がいるでしょう テクノロジー。 このテクノロジーを利用するときは、プライバシーへの影響をすべて考慮し、このテクノロジーがもたらす可能性のある影響について人々を教育することが重要です。」

他のアイテムと一緒に銃が中にあることを示すバックパックのX線写真。

アニリヤニック/ゲッティイメージズ

Evolvは、コメントを求めるLifewireからの要求にすぐには応答しませんでした。

しかし Nilay Parikh、AIを利用した監視ソフトウェアを作成するBe Global SafetyのCEOは、AIの使用を擁護しました。 彼は、銃が禁止されている可能性があり、カメラがすでに存在する公共の場所では、AIを使用して銃を検出することはプライバシーの侵害ではないと述べました。

「AIは銃所持者の身元を保護したり、法執行機関が容疑者を特定するのを支援したりすることができます」と彼は付け加えました。