AIの次のトリック：無制限の核融合パワー

人工知能（AI）技術は、世界のエネルギー産業を変革する可能性のある実用的な核融合エネルギーに私たちを近づけるのに役立つ可能性があります。

MITの科学者は、機械学習技術を使用して、核融合科学で最も要求の厳しい計算の1つを完了しました。 によると 最近発表された論文、この方法では、ソリューションの精度を維持しながら、計算に必要なCPU時間を削減しました。 AIを使用して、核融合エネルギーを習得するための数学と工学の問題を解決するための取り組みの一環です。

「AIは、科学者が実験をより速く反復し、プラズマが極端な条件でどのように作用するかについてより良い予測を行い、より正確な方法で新しい融合デバイスを構築することを可能にするツールです。」 アンドリュー・ホランド、Fusion Industry AssociationのCEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

AIが手を貸す

MITの研究者 パブロ・ロドリゲス-フェルナンデス と ネイサンハワード で期待されるパフォーマンスの予測に取り組んでいます SPARCデバイス、 現在建設中のコンパクトな高磁場核融合実験。 計算には膨大な量のコンピューター時間（800万CPU時間以上）が必要でしたが、研究者たちは必要な時間を短縮することができました。

核融合研究者にとって最も困難な問題の1つは、プラズマの温度と密度を予測することです。 SPARCのような閉じ込め装置では、核融合プロセスからの外部電力と入熱は、プラズマの乱流によって失われます。

ただし、MITの研究者は、機械学習の手法を使用してそのような計算を最適化しました。 彼らは、この方法によってコードの実行回数が4分の1に減ったと推定しています。

新しい研究によると、最新のAI技術を使用して核融合反応を制御し、実用的な動力源としての核融合の開発を加速するのに役立つ可能性があります。 ユリシーズオロスコロサス

メキシコのCETYS大学の工学部で融合を研究している教授は、Lifewireに電子メールで語った。 彼は、トカマク核融合炉内のプラズマを含む磁場を制御するために使用できる、IBMが開発しているAIソフトウェアを指摘しました。

「このシステムは、プラズマを操作して、より高いエネルギーを生成できる新しい構成にすることができました」とロサス氏は付け加えました。

星の力

フュージョンは、太陽と星に電力を供給するのと同じ物理的プロセスを通じて、無制限の無炭素エネルギーを約束します。 しかし、実用的な核融合発電所を建設することの技術的課題は手ごわいものであり、燃料を1億度を超える温度に加熱し、プラズマを生成することを含みます。 研究者は、強力な磁場を使用して、地球上の通常の物質から高温プラズマを分離および絶縁します。

オランダは、機能する核融合発電所を建設するには、詳細な科学的理解が必要であると述べました 極端な温度または 圧力。

「最も難しい部分はプラズマをこれらの関連する条件に入れることですが、課題はそれだけではありません」とオランダは付け加えました。 「エネルギーは電気または使用可能な熱に変換する必要があります。 プラズマが長期間持続できるように燃料サイクルを構築する必要があり、 核融合装置の材料は、電力内の極端な条件に対して弾力性がなければなりません 工場。"

オランダは、エネルギーが世界のエネルギーシステムに「革命を起こす」と予測しました。 一旦商業化され広く展開されると、核融合は、いつでも汚染なしに、公衆や長寿命の放射性廃棄物に危険を及ぼすことなくエネルギーを生産できることを意味する可能性があります。 それは、エネルギーが豊富で、エネルギーを安く、いつでも利用でき、どこにでもある時代の到来を告げる可能性があります。

しかし、ロサスは注意を喚起し、エネルギープロバイダーとしての商業的融合の成功は、 核融合発電のコストを経済的にする方法で、発電所を建設し、それらを安全かつ確実に運用することができます 競争力。

「気候変動と化石燃料の有限供給に対する懸念が高まる中、増大するエネルギー需要を満たすためのより良い方法を見つける必要があります」とロサス氏は付け加えました。 「核融合発電の利点は、それを非常に魅力的な選択肢にします。炭素排出がなく、燃料が豊富で、エネルギー効率が高く、核分裂よりも放射性廃棄物が少なく、安全で、信頼できる電力です。」