AIが農家の作物の成長にどのように役立つか

  • John Deereは、スマートフォンアプリを介して操作できる最初のAI搭載トラクターを提供しています。
  • AIを使用して農業をより効率的にする動きが高まっています。
  • 気候変動と食糧需要の増加は、ハイテク農業への移行を推進する要因です。
コンピューターのアイコンで耕されたフィールドの航空写真

ジョナーイメージズ/ゲッティイメージズ

人工知能(AI)の最近の進歩のおかげで、農業はハイテクになりつつあります。

ジョンディアは最初の 自律型トラクター スマートフォンアプリで操作できます。 自律型トラクターには6対のステレオカメラが搭載されており、360度の障害物の検出と距離の計算が可能です。 これは、AIを使用して農業をより効率的にするという成長する動きの一部です。

「AIにより、農家は独自の条件とニーズに基づいて農場の各セクションを正確に管理できます。」 Gaurav Bansalインテリジェントマシン会社であるBlueRiverTechnologyのエンジニアリングおよび自律性のディレクターは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「これは、農民が食糧をうまく生産できる場所にのみ作物を植えたり、個々の植物に栄養素や作物保護剤を適用したりするなど、資源をより効率的に展開するのに役立ちます。」

あなたの親のトラクターではありません

畑を耕す長い日を忘れてください。 自律型トラクターを使用するには、農家は機械を目的の場所に輸送し、自律運転用に構成するだけで済みます。 アプリを使用して、左から右にスワイプしてマシンを起動し、フィールドを離れて他のタスクに集中しながら、モバイルデバイスからマシンのステータスを監視できます。

カメラによってキャプチャされた画像は、約100ミリ秒で各ピクセルを分類するディープニューラルネットワークを通過します。 次に、AIは、障害物が検出されたかどうかに応じて、マシンを移動するか停止するかを決定します。

「農業と干ばつが出会う私たちの新しい常態では、AIはアメリカの特殊作物農家にとって重要な学習ツールです。」

「微小環境に関するデータを処理できることにより、農業用ロボットは、人間の能力を超える範囲と速度で必要なアクションを識別し、可能にすることができます」とバンサル氏は述べています。 「農場ではほとんどのタスクを完了するための小さな時間枠があります。これにより、農家は、収穫量を最大化するために、これらの小さな窓の中で必要なことを確実に実行できるようになります。」

ジョンディアの最新のものは、市場に出回っている唯一の自律型トラクターではありません。 たとえば、FarmWise AI駆動の完全自動除草トラクターを提供 コンピュータビジョンを使用して植物を識別するため、雑草を引くだけです。

「AIは、自動ピッキングロボット、作物の最適化などを強化するシードエンジニアリングにも使用されています。」 Jason Schoettler、AIと自動化への投資に焦点を当てている企業であるCalibrate Venturesのマネージングパートナーは、Lifewireに電子メールで語った。

救助へのAI

専門家は、気候変動と食料の必要性の高まりが、ハイテク農業への移行を推進する追加の要因であると述べています。 世界の人口は拡大すると予想されます 2050年までに約80億人から100億人近くになり、世界の食料需要は50%増加します。

農民に灌漑管理ソリューションを構築するために航空写真とAIを提供するカリフォルニアの会社であるCeresImagingも、プレッシャーを感じています。 ジョン・ボーン同社の副社長は、電子メールのインタビューでLifewireに、水不足がCeres製品の需要を増大させていると語った。

「農業と干ばつが出会う私たちの新しい常態では、AIはアメリカの特殊作物農家にとって重要な学習ツールです」とBourne氏は述べています。 AIは、農家が「ストレスのパターンをすばやく定量化し、多くの場合、植物固有であり、是正を優先するのに役立ちます。 水利用効率を劇的に改善し、果樹園を救う可能性のある行動 ブドウ園。」

AIの助けを借りて、農家は成長条件(天候、水の使用量、土壌条件、害虫、病気の発生)を分析して、成長期を通じて意思決定を行うこともできます。 これは、機械学習を使用してフィールドの航空写真のパターンを識別する会社であるIntelinairが専門としているものです。

ティムハッシンガーIntelinairのCEOである、は、同社のソフトウェアが農家にアラートを送信できることをメールでLifewireに説明しました。 スマートフォン、タブレット、またはデスクトップで、雑草、水が溜まっている、栄養不足などの問題を害する前に確認できます 作物。

「この情報は、農家が運用効率を高め、収穫量を向上させるための決定を下すのに役立ちます」とハシンガー氏は述べています。 「農民は介入し、植物の病気や害虫を早期に発見することで収穫量を救い、次の成長期の学習を記録し、より持続可能な農業慣行の機会を特定することができます…」

「AIにより、農家は独自の条件とニーズに基づいて農場の各セクションを正確に管理できます。」

AIは、空中から農家を支援しています。 自律運転機能を備えた農業用無人機は、特に農薬の精密噴霧で人気が高まっています。 ロメオ・ダーシャー、ドローンソフトウェアメーカーのAuterionの副社長は電子メールのインタビューで語った。

「多くの場合、農民は長引く雨の後、畑で地上車両を使用することができません」とダーシャーは付け加えました。 「農薬を積んだ多くの航空機を飛ばし、検査し、配備して対象地域を治療できることで、時間と労力が削減され、使用される農薬の数が減ります。」

とは言うものの、農場が自分たちの経営に近づく前に、さらに多くの開発を行う必要があります。 ダーシャー氏は、空中と地上のロボットユニット間の接続性を向上させる必要があると述べました。 AIと機械学習ツール。データを確認して次の動きを決定し、人間なしで行動を起こします。 インタラクション。 AIと農業の関係はここからしか改善できません。