インターネットを自動運転車に近づけることで、自動運転車をより安全にすることができます

ロボットカーは、完全自動運転車の実装をより安全かつ安価にすることができる新しいテクノロジーによって現実に近づいています。

CiscoとVerizon 最近実証された そのモバイルエッジコンピューティング（MEC）テクノロジーにより、高価な物理的な路傍ユニットがなくても自動運転車が無線信号を拡張できるようになります。 MECの背後にある考え方は、携帯電話の顧客の近くでアプリケーションを実行すると、アプリケーションのパフォーマンスが向上するというものです。 都市は、システムを使用して危険性の低い道路を作成できる可能性があります。

「MECを使用すると、コンピューティングの負担をネットワークのエッジに移動できます。つまり、エンドユーザーと車両の近くに移動できます。 遠く離れたデータセンターでは、データメッセージの送受信にかかる合計時間が長くなります。 短い」 デニス・オン、ベライゾンのシステムアーキテクチャのシニアマネージャーは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「これにより、10分の1未満で実行できる車両の自動運転機能が可能になります。 1秒-場合によっては人間が反応するよりも速く、特定の安全を可能にするのに十分な速さ 特徴。"

ロボットカーを道路に乗せる

コネクテッドカーの自律機能は、通常、道路脇の無線に依存して、車両が相互に、および周囲のインフラストラクチャとの低遅延通信に使用する信号を拡張します。 最近のテストは、セルラーネットワークと特殊ルーターが自動運転アプリケーションに必要な遅延または遅延の基準を満たすことができることを証明することを目的としていました。

MECテクノロジーの主な用途の1つは、安全性です。 シスコとのベライゾンの概念実証は、たとえば、車両が交差点をナビゲートするのに役立ち、積載されたトラックが変化に間に合うように停止するのを支援します。 信号機、緊急車両が信号機を安全に横取りするのを支援する、またはロボタクシーと無人配達車両が交通を理解して従うことを保証するのを支援する 信号。

別のテストでは、 日産とベライゾンがデモンストレーション MECテクノロジーは、たとえば、対向車の左折時に、ほぼリアルタイムで、視覚的な障壁の背後に出現する歩行者やその他の車両をドライバーに通知できます。

MECはまた、自動車エンジニアにとって物事を容易にします。 このテクノロジーは、道路のローカルマップを保存するため、車両は道路をスキャンしてそのジオメトリを決定する処理能力を無駄にする必要がありません。

「道路は変わらず、車両の位置だけが変わるので、車両が心配しなければならないのは、固定地図と移動中の車両との相対位置だけです。」 ティムシルベスター自動運転車のインフラストラクチャを構築する企業であるIntegratedRoadwaysのCEOは、電子メールのインタビューで述べています。

MECを使用すると、車載システムを使用して他の車両を検出し、安全にナビゲートする方法を決定できます。 MECが道路車両センサーを含むスマートインフラストラクチャによってサポートされている場合、自動運転車の仕事はより簡単になります。 MECは車に地図と他の車両の位置を与えることができるので、他の車両がどこにあるかを把握する必要さえありません。

「そして『私はどこにいるの？』 と「他の車はどこですか？」 ネットワークサービスによって処理され、 自動運転車の責任は、安全にナビゲートする方法を理解するだけで済むようになります。」 シルベスターは言った。 「これが自動運転への本当の道です。MECとスマートインフラストラクチャにより、自動運転車はシンプルで安価になります。」

高まるニーズ

MECは、テクノロジーがまだ広く利用可能になっていないため、既存の自動運転車の標準ソリューションではありません。 自動運転車の設計者は、主に自動運転車がサポートネットワークから独立しているという前提に依存してきました。

「これは鶏が先か卵が先かという問題です。車は利用できないネットワークを使用できず、車が使用していないネットワークを実装することを正当化するのは困難です」とシルベスター氏は述べています。 「しかし、それらが他の用途に使用できるようになると、すべての車両がそれを行う必要があるため、車両がそれらを採用するのは簡単になります。 ポイントは、データを受信できる通信システムと、MECおよび道路からのデータを使用できるオンボードコンピュータシステムを備えていることです。 センサー。」

シルベスターは、今後10年以内に、最も交通量の多い都市ルートにMECや道路内センサーなどのスマートインフラストラクチャソリューションが装備されると予測しました。 同時に、自動車産業はより高度な自律機能で進化し続けます。 シド・クリシュナムルティ、自動運転車用のシステムを製造しているRecogniの製品管理責任者は、Lifewireにメールで語った。