あなたのハートビートの音楽はいつかあなたのパスワードになるかもしれません

すぐにあなたはあなたの心が歌うのを聞くことができるだけでなく、あなたを一意に識別するためにメロディーを使うこともできるかもしれません。

スペインとイランの研究者は、 生体認証ツールとしてのハートビート リズムやピッチなどの音楽的特徴を記録して、人を一意に識別します。 テストでは、システムは99.6パーセントの正解率を達成することができました。

「このソリューションは、事前登録されたユーザーが施設に入るためのテンプレート（短いECG記録）を提供する建物のアクセス制御システムで使用する可能性があります。」 彼らの論文に研究者を書く ハートビートベースの生体認証システムのユースケースを示しています。

インサイドアウト

研究者たちは、効果的な生体認証識別子としての心臓や脳の信号に関する研究はユニークではないことを認めています。 ただし、心拍の特定の固有の特性に基づく識別は、これまで試みられていません。

これを容易にするために、研究者は、人の心電図（ECG）録音から、強弱、リズム、音色、ピッチ、および調性の5つの音楽品質を分析しました。

ダイナミクスは音の大きさを決定し、リズムは音の長短の動きを測定します、と論文の研究者は説明しています。 同様に、音色は特定の楽器や声が持つ特定の品質であり、ピッチはそれに応じて音を分類します それらの振動周波数、および調性は、音楽作品が中央の周りに編成されているという考えと関連しています ノート。

これらの特徴を組み合わせると、各人に固有の音楽パターンが明らかになります、と研究者たちは主張しています。

研究の最大の利点の1つは、提案されたECGベースの生体認証の普及したアプリケーションです。 指紋や網膜スキャンなどの従来の生体認証が広く使用されているにもかかわらず、 障害のある人や、次のような怪我や健康状態のある人を認識できない 糖尿病。

「（私たちの研究の）普遍性は、生きているすべての人が鼓動する心臓を持っているので保証されており、私たちは彼らの心電図を記録することができます。 その上、信号はいつでも記録に利用できます」と論文の研究者は述べています。

実装の手間

研究者たちは、自分たちの仕事を現実の世界で使用する前に、ねじれを取り除くためにさらにテストを行う必要があることを認識しています。

彼らが指摘する1つの問題は、心拍数に対する年齢の影響です。 「人間が年をとるにつれて、私たちの心臓信号は何年にもわたってわずかに変化します。ECG記録は、次の理由により生体認証には無効であると考えるかもしれません。 彼らの永続性」と研究者は認め、このため、心拍バイオメトリクスは5年ごとに更新する必要があると付け加えました。 少しでも。

ウィリーライヒター、サイバーセキュリティ会社のCMO LogicHubは、研究で提示された生体認証モデルを心拍の音声認識システムと考えています。

「これは理にかなっており、精度はおそらく現在の許容できない96％の範囲を超えて改善される可能性がありますが、 これが音声認識や他の行動モデルに対してどのような利点があるのか​​は不明です」とLeichter氏はLifewireに語った。 Eメール。

さらに、ライヒターは研究の実際の応用についても懐疑的です。 彼は懸念を表明し、バイオメトリクスは、正確さの速さではなく、人々にどれほど煩わしいと感じるかによって妨げられることはあまりないことを指摘しました。 「これは煩わしいと感じます。多くの人は、ECGデータの共有を許可する前に一時停止します」とLeichter氏は述べています。

ただし、研究者は、 アップルウォッチ または Withings MoveECG、そのECGトレースは医学的に検証されており、非侵襲的なECGレコーダーに人々を順応させています。 彼らは、システムが認証アプリとして提供され、ユーザーがもう一方の手でスマートなECGを備えた時計に触れるだけで信号を記録できることを示唆しています。

ライヒターはまだ完全には納得していません。 「過去20年間で、指紋から網膜スキャン、顔認識、さまざまな行動モデルまで、さまざまな実験的生体認証ソリューションを見てきました」とLeichter氏は述べています。 「弱いリンクは通常、特定の生体認証ではありませんが、それがどのように実装され、ベンダーがプライバシーと識別のバランスをとるのかです。」