人間レベルのAIはあなたが思っているよりも早く到着するかもしれません

March 23, 2022
にスマートでコネクテッドライフニュース

専門家は、人間レベルの人工知能の構築にどれだけ近いかについて意見が分かれています。
Metaの主任AI研究者は最近、人間がラベル付けした例を必要とせずに機械学習モデルをトレーニングできると述べました。
しかし、AIが人間レベルの知能のようなものを開発する前に、途方もない障害が残っています。

にぎやかな市場でロボットの手を握っている子供。 — アンディケリー/アンスプラッシュ

人間レベルのインテリジェンス（AI）を備えたコンピューターは、ずっと長い間、空想科学小説のようなものではないかもしれません。

ヤン・ルカン、MetaのチーフAIサイエンティスト、最近言ったその機械学習モデルは、人間がラベル付けした例なしでトレーニングできます。彼の発言は、人間と同じくらいインテリジェントな機械が可能かどうか、あるいは価値のある目標でさえあるかどうかについての議論に新たな活気を与えました。

「AIにおける人間レベルのインテリジェンスは、近い将来に見られるものです」と、EYのグローバル最高技術責任者ニコラ・モリーニ・ビアンジーノメールインタビューでLifewireに語った。「まず、人間の知能を補完し、提供したい機能と互換性のあるAIの構築に焦点を当てる必要があります。」

よりスマートなマシン

Meta AIが開催した最近のイベントで、LeCunは人間レベルのAIへの可能な道について話し合いました。 LeCunが模索している可能性のある方法の1つは、人間開発モデルを使用してAIをトレーニングすることです。たとえば、研究者たちは、赤ちゃんと同じように、観察を通じて機械に世界について学ばせる方法を模索しています。

LeCunは人間と動物の学習を引用しました。「人間や動物は、機械では再現できない学習をどのように利用しているのでしょうか。それは私が自分自身に問いかけている大きな質問です」と彼は言った。

「創造性は人間特有の特徴であり、テクノロジーを使用してこれを再現することは困難です。」

しかし、AIが人間レベルの知能のようなものを開発する前に、途方もない障害が残っています。エンタープライズAIの採用は広まっていますが、AIは、人間レベルの常識的な知識と創造性を実現する能力にまだ限界があるとBianzino氏は述べています。

「創造性は独特の人間の特徴であり、テクノロジーを使用してこれを再現することは困難です」と彼は付け加えました。「AIが人間の認知をエミュレートするソフトウェアとしてどのように機能するかを考えるとき、どのデータがソフトウェアを動かすべきかを慎重に検討する必要があります。」

AIの可能性は何世紀にもわたって研究されてきました、AIの専門家メルテムバランメールインタビューで言った。研究者はしばしば、人間の知覚、注意、および動機を模倣する方法について議論します。バラン氏は、オープンソースはAIを人間の知覚レベルに近づけると付け加えた。

「しかし、人間レベルのインテリジェンスには、アルゴリズムの開発やパイプライン化（ラベリングとデータ拡張）よりもはるかに多くの要素があります」とバラン氏は述べています。「まず、脳と行動の相乗効果をレベルで理解して、神経レベルの発火率に従って神経レベルのアルゴリズムを構築し、プロセス全体に実装する必要があります。」

リスクと報酬

人間レベルのAIが役立つ可能性のある分野の1つは、主要な人員不足に直面しているサイバーセキュリティです。クマール・サウラブ、AIの使用を専門とするサイバーセキュリティ企業であるLogicHubのCEOは、電子メールで述べています。

「私たちは、追いつくためだけにAI主導の自動化の使用を早急に加速する必要があります」と彼は付け加えました。「人間は何千ものセキュリティアラートを分析したり、何百万ものデータポイントから脅威を見つけたりするのは得意ではありませんが、マシンはこれに優れています。これは、人間の知性を置き換えることではなく、人間の能力を強化し、人間の経験を、需要を満たすために拡張できる自動化に変えることです。」

マリア・ヴィルシコワAIを活用したリアルタイムホログラムアプリ「松子」のCEOは、人工知能の真価は、自力で動作する機械を作ることではなく、人間の能力を増強することにあると語った。

「別の仮想アシスタントを追加することは、特定の単純なタスクのために、ソフトウェアのクローンを作成するのと同じくらい簡単で、瞬時に、摩擦がなく、比較的安価です」とVircikova氏は述べています。「経済効果は甚大ですが、それでも「人間レベルのAI」とは言えません。」

しかし、人間レベルのAIに到達した場合、社会への影響は甚大になる可能性があるとEYのBianzino氏は述べています。「人間レベルのAIの価値は、AIが人間の知性と真に共生し、私たちを助けてくれることです。複雑なタスクに取り組み、新しい方法で世界を理解し、予測分析に基づいて意思決定を推進します。」追加した。

ただし、ほとんどの専門家は、バイアスが人間レベルのAIの開発におけるリスクであり続けることに同意しています。「技術者は、これらのモデルをトレーニングするために使用しているデータを注意深く分析し、自分の個人的な偏見が忍び寄るのを防ぐための管理が行われていることを確認する必要があります」とBianzino氏は述べています。