AIを利用した試着室は、衣料品の買い物を容易にする可能性があります
重要なポイント
- Walmartは、自宅で洋服を試着できるAIソフトウェアを提供しています。
- この小売業者は、仮想更衣室を許可することでオンラインショッピング体験を改善しようと急いでいる多くの企業の1つです。
- 将来的には、AIはオンラインセールスアシスタントとしても機能する可能性があります。
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人工知能の進歩により、店舗で洋服を試着することは過去のものとなり、家庭での便利な体験になる可能性があります。
ウォルマートは アプリのリリース AIを使用して、自宅で洋服を試着できます。 これは、コンピューターを使用してオンラインアパレルショッピングから当て推量を排除する取り組みの一環です。
「仮想試着のトレンドはここ数年ファッションで成長していますが、基本的なソリューションは 顧客は、衣服が自分の体にどのように見えるかを非常に大まかに見ることができましたが、どのように見えるかはわかりませんでした フィット、" Vadim Rogovskiy、仮想試着ソフトウェアを製造している3DLOOKのCEOは、電子メールのインタビューで語った。
「現在、ソリューションはAIを使用して顧客の正確な身体測定値を計算しているため、顧客はそれが 彼らのユニークな体にフィットする可能性が高く、便利で費用対効果が高く、環境に優しい衣類の試着方法を提供します オンライン。"
バーチャルフィッティングルーム
洋服のオンラインショッピングの不満の1つは、購入する前に商品がどのように見えるかを理解することです。 しかし、ウォルマートは、仮想試着室でこの問題に対する答えがあると言います。
テクノロジー、 Zeekitと呼ばれるは、WalmartアプリとWalmart.comで入手できます。 まず、Choose My Modelエクスペリエンスから始めます。これにより、高さ5'2 "〜6'0"、サイズXS〜XXXLの50のモデルから選択できます。 アイテムがどのように見えるかを理解するために、顧客は自分の身長、体型、肌の色を最もよく表すモデルを参照できます。
「Zeekitは、オンラインで見つけた衣料品をすべての人が見る機会を提供するというビジョンを持って構築されました。それが私たちが共有するビジョンです。」 デニース・インカンデラ、ウォルマートUSのアパレルおよびプライベートブランドのエグゼクティブバイスプレジデントは、ニュースリリースに書いています。
AIソリューションも無駄を減らすのに役立ちます。 オンライン小売売上高は 年間平均18.6パーセント 過去5年間で、2025年までにさらに33％上昇すると予想されています。 この成長は、顧客が複数のサイズ、スタイル、色のアイテムを購入してから、適切にフィットしない、または見栄えの悪いアイテムを返品する「ブラケット」の増加と一致しているとロゴフスキー氏は述べています。
「基本的に、購入する前に試す方法がないため、買い物客のほぼ3分の2が、無料の返品ポリシーを使用して、自宅を個人用の試着室に変えています」と彼は付け加えました。
服のAI
小売業者はAIソフトウェアを使用してあなたの体の形を理解します。 このソフトウェアは通常、多くの人の3Dスキャンを組み合わせて、いくつかの画像またはいくつかの測定値からプロファイルを予測します。 ジムダウニング、仮想試着室技術を製造するファッションテクノロジー企業であるMetailのCEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
ダウニング氏によると、AIは、特定のサイズのオプションで衣服を保持する可能性が高いかどうかを予測することもできます。 「このエリアでは、予測された体型とフィット感を入力として使用し、それを歴史的なものと組み合わせることがよくあります。 小売サイトからのトランザクションデータと特定の衣服に関するメタデータを使用して、保持する可能性が最も高いサイズを予測します。」 追加した。
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ダウニング氏によると、衣服があなたにどのように見えるかを判断することは、AIが使用されるもう1つの分野です。 最新の拡張現実（AR）テクノロジーは、AIを利用して動き回るときに体を追跡し、それに合わせて衣服のモデルを変更するため、衣服を着ているように見えます。
ただし、仮想更衣室にはまだ改善の余地があります。 現在のAIソリューションのほとんどは、画像を操作して、アバターや体型に近いモデルが服を着ているように見せます。 それらは、下にある衣服の裁断パターンや生地の特性に基づいていないため、 特定の衣服のサイズのオプションがどのように適合するかを正確に示すには十分に正確ではありません、ダウニング 説明した。
「...買い物客のほぼ3分の2は、無料の返品ポリシーを使用して、自宅を個人用の試着室に変えています。」
ファッションブランドの間で3DCADソフトウェアの採用が増えると、最終的にはプロセスがさらに正確になる可能性があります。 Metailはと呼ばれる技術に取り組んでいます エコショット、これにより、ブランドは実際のモデルで3D衣服のパターン精度の高いモデル写真を作成できます。
「これらは通常、ブランドがデザインを改訂および選択する際のデザインプロセス中に使用されますが、 スケーラブルな方法で多様なモデル写真を作成するために、eコマースでますます使用されています。」 言った。
将来的には、AIはオンライン販売アシスタントとしても機能する可能性があるとRogovskiy氏は提案しました。 独自のボディサイズと 形。"