AIが人々をより安全に家に帰らせる方法

重要なポイント

  • AIは、スクールバスのルートをより効率的にし、ドライバー不足の影響を緩和するのに役立ちます。
  • 研究者は、ボストン公立学校のバスの最も費用効果の高いルートを見つけるためのアルゴリズムを開発しました。
  • UberやLyftのような企業は、AIシステムを使用して、道路上の車の数とそのルートを最適化します。
ぼやけた車が通り過ぎる都会の街路での太陽フレア

カールヘンドン/ゲッティイメージズ

スクールバスの運転手は 供給不足 最近では、AI駆動のソフトウェアが役立つ可能性があります。

MITの研究者はアルゴリズムを開発しました 最も効率的で費用効果の高いルートを特定する ボストン公立学校の650台のバスの艦隊。 他のソフトウェアを使用すると、学区は柔軟なピックアップとドロップオフのスケジュールを作成できます。 これは、人工知能(AI)を使用して人々の場所をより速くするための取り組みの一環です。

「ゲームの名前は最適化です」と仮想CTO Vaclav Vincalek メールインタビューでLifewireに語った。 「交通状況に基づいてリアルタイムで調整できるシステムが必要です。これにより、信号機が流れを改善し、スクールバスを含む公共交通機関を優先することができます。」

子供たちをより早く学校に通わせる

ボストンの公立学校のスタッフは、バスのルートを作成するのに数週間かかっていましたが、MITのソリューションは約30分でルートを考案します。

MITの研究者は、Googleマップのデータを使用して、朝と午後のラッシュアワーの交通パターンを分析しました。 彼らは、マッピングソフトウェアと最適化手法を使用して、バスの数を減らすアルゴリズムを考案しました。 ルート、バス停の再構成、各バスに乗る学生の数の最大化、空のバスの乗車時間を短縮 道。

「ゲームの名前は最適化です。」

また、車椅子対応のバスが必要な生徒もいれば、自宅での送迎が必要な生徒もいると考えました。

「これは、最適化と大規模なデータセットの力を物語っています」とMITの教授であるDimitrisBertsimasはニュースリリースで述べています。

TravelTrackerと呼ばれる別のプログラムは、より良いルートを計画するために学校で使用されます。 バス路線の作成プロセスを自動化し、バスが遅れていることを保護者とスタッフに知らせます。 デリックキャンベル、北カリフォルニアのデルノルテ統一学区の交通局長、 ソフトウェアは バス路線を可能な限り安全かつ効率的にします。

AIがトラフィックを緩和

AIのおかげで、より速く場所を移動できるのはスクールバスだけではありません。

ドイツでは、研究者は歩行者の交差点を最大15パーセント高速化するモデルに取り組んでいます。 システムは 歩行者が交差点を横断する速度を測定するLiDARセンサーとAI、光が変化するときに横断歩道の真ん中に歩行者が残らないようにします。

UberやLyftのような企業は、すでにシステムを使用して、道路上の車の数とそのルートも最適化していると、Vincalekは指摘しました。 しかし、大きなメリットの1つは、AIトラフィック制御がいかに人命を救うことができるかということです。

「AIを介して、リアルタイムのナビゲーションシステムが大雨の日に経路を決定し、その結果、移動時間が短縮されたとします。 混雑、事故の可能性の減少、そして最終的には生活の質の向上」とスティーブンス工科大学のAIおよび輸送の専門家 Yeganeh Hayeri メールインタビューでLifewireに語った。 「その場合、AI主導の意思決定は個人の近視眼性を打ち負かし、その結果、モビリティとアクセシビリティが向上したと言えます。」

メールインタビューでは、 ジャイ・ランガナサン運輸会社KeepTruckinのチーフプロダクトオフィサーも、AIが道路をより安全にすることができるという考えを支持しました。 KeepTruckinは、前方の道路とドライバーの行動を監視できるAIダッシュカムを生成し、安全性を向上させるリアルタイムのアラートを提供します。 AIは、ドライバーのコーチングを自動的にフォローアップして、時間の経過とともに安全記録を改善することもできます。

交通のある橋の真上にある俯瞰図

Liyao Xie /ゲッティイメージズ

AIは、いくつかの不幸な統計を調整するのに大いに役立つ可能性があります。 一つには、 2021年の最初の9か月の致死率は、1億台の車両あたり1.36人に増加しました。 走行距離。 それを超えて、トラックの運転手は私たちが消費するすべての商品の72%を移動する責任があり、すべての致命的な乗用車のケースの74%には大型トラックが含まれています。

「その結果、お客様は事故の数を平均36%減らすことができます」とRanganathan氏は述べています。

輸送におけるAIのもう1つの用途は、予知保全です、とRanganathanは言いました。

「車の中で「チェックエンジン」ライトが点滅したり、オイルを交換する必要があるときに警告を発したりしたときのことを考えてみてください」と彼は付け加えました。 「AIを予知保全ソフトウェアとして使用して、潜在的な障害や定期的な修理を測定すると、車両の寿命が延び、運用コストが削減されます。」