AIで変更された音楽は、ユーザーのリスニング体験を向上させる可能性があります

重要なポイント

  • Appleは、リスナーの環境に基づいて音楽を「シフト」する技術に取り組んでいるスタートアップを買収した。
  • 専門家によると、Appleはこれを使用してゲームやアプリのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
  • AIの専門家は、Appleのデータと組み合わせると、このテクノロジーが驚異的な効果を発揮する可能性があると示唆しています。
音声アシスタントのコンセプト。 ベクトル音波。 音声および音声認識イコライザーの波の流れの背景

berya113 /ゲッティイメージズ

人工知能(AI) 人間の創造性に取って代わることはできません ゼロから音楽を作成する場合、しかしそれは確かにリスナーにユニークな体験を提供することができます。

少なくとも、それは専門家がAppleが 最近の買収 AIミュージックと呼ばれる英国を拠点とするスタートアップの 同社はAIを使用して曲をシフトし、本質的にユニークな音楽を生成することに取り組んできました。 AIの専門家は、この買収によりAppleがAIで生成された音楽の限界を押し上げることができると信じています。

「分析ツールとしてのAIは、ビッグデータで大きな成功を収めています。」 Abhishek Choudhary、AI対応の教育工学プラットフォームの創設者 AyeAI、LinkedIn経由でLifewireに語った。 「しかし、AIは人間と同等の創造性と共感を実現できるでしょうか? AppleがスタートアップのAIMusicに投資したという事実は、AIの難解なアプリケーションが成熟しつつあることを示しています。」

ミュージックシフティング

AI Musicは、特定の条件に基づいて曲を自動的に変更するために、「InfiniteMusicEngine」と呼ばれるものに取り組んでいました。 で 2017年のインタビュー、AIミュージックのCEO、 Siavash Mahdaviは、そのエンジンを、音楽を作成するのではなく、既存のトラックを適応させるためにAIを使用していると説明しました。

Mahdavi氏によると、このスタートアップはAIをトレーニングして、リスナーが既存の音楽を消費するための新しい方法を見つけることで、 トラックがさまざまな条件に適応するためのパターン、彼が「形を変える」と呼んだもの 音楽。"

カラフルな音波。 オーディオ信号波、カラーグラデーション音楽波形、デジタルスタジオイコライザーベクトルセット。 アナログおよびデジタルオーディオ信号。

ナタリアブロワ/ゲッティイメージズ

「たぶんあなたは歌を聴きます、そして朝には、それはもう少しアコースティックバージョンかもしれません。 たぶん、同じ曲をジムに行くときに演奏すると、ディープハウスまたはドラムンベースのバージョンになります。 そして夕方には、それは少しジャズです。 ジャンル全体、またはそれが演奏されるキーは変わる可能性があります」とMahdaviは説明しました。

言い換えれば、このテクノロジーは、曲の新しいバリエーションを自動的に作成して、まったく異なる音楽を提示することができます。 それはその上で同じように言います LinkedInページ:「私たちの目標は、消費者が必要な音楽を選択できるようにし、ニーズに合わせてシームレスに編集したり、視聴者に合わせて動的なソリューションを作成したりできるようにすることです。」

強化されたエクスペリエンス

クリスハウク、消費者プライバシーチャンピオン ピクセルプライバシー、Appleは多くの製品でAIミュージックテクノロジーを使用できるとLifewireにメールで語った。

「AIミュージックテクノロジーを使用することで、Appleはユーザーのワークアウト音楽を変えて、まったく同じものを2回聞くことはありませんが、音楽はウォームアップ、エクササイズ、クールダウンに適応します。 ユーザーが実行している場合とは、さまざまな種類の音楽が再生されます。 一歩踏み出すために歩いている」と理論化したハウク。

「たぶんあなたは歌を聴いていて、朝はもう少しアコースティックバージョンかもしれません。」

同様に、Hauk氏は、Appleはゲームの技術を使用して、ゲームの進行状況に基づいて音楽を微調整できると述べた。 仮想環境。基本的に、各ユーザーに独自のエクスペリエンスを提供することでゲームプレイを強化します。 おそらく少しの作業で、Appleはテクノロジーを拡張して、ユーザーがそれほど労力をかけずにユニークなメロディアスなサウンドトラックを作成できるようにすることさえできます。

レベルアップ

Haukの提案は、AIミュージックテクノロジーで現在可能なことを基にしています。 一方、AIの専門家は、Appleの情報の宝庫と一緒に、AIMusicが驚異的なことをすることができると信じています。

Karim Ben-Jaafar、社長 Beanworksは、より壮大な何かを想像している人の1人です。 彼は電子メールでLifewireに、この買収を通じてAppleの優位性の巨大さを理解する前に、まず現世代のAIがその魔法をどのように行うかを理解する必要があると語った。

彼は、現在の世代のAIは、スコアを付けた人間から供給されたデータを処理することで学習すると説明しました。 コンピューターが実際のものとそうでないもの、または運転する可能性が最も高いものを理解するのに役立つさまざまなパラメーター 婚約。 人間が検証したデータが多いほど、AIは賢くなります。

「アップルは、サポートしている約300万のアプリケーションから、ユーザーが生成した膨大な量のデータを持っています。 今回の買収により、AppleのAIは、ユーザーが楽しむ可能性がはるかに高いコンテンツを推奨できるようになり、必要な単純なアプリケーションや音楽を作成することもできます。」とBen-Jaafar氏は述べています。

Choudharyは同じ方針で考えています。 ディープフェイクが写真に命を吹き込み、オーディオディープフェイクが人の声を模倣したように、彼はAppleがベートーベンやモーツァルトのような天才作曲家を蘇らせるためにAIを使用できるかどうか疑問に思いました。

「今、私たちの目の前で繰り広げられる興味深い未来です」と、Choudharyは述べました。