メタのスーパーコンピューターはメタバースに命を吹き込みます
重要なポイント
- Metaは、この種の最大のスーパーコンピューターになると主張するものを構築しています。
- RSCと呼ばれるスーパーコンピューターはすでに稼働しています。
- RSCは、メタバースを構築するためのさまざまな人工知能モデルのトレーニングを支援します。
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メタバースの作成を実現するのにコンピュータサイエンスの学位は必要ありません。 マーク・ザッカーバーグはそれを説明しています、膨大な計算能力が必要になります。 Metaがこれをカバーしているのは良いことです。
過去2年間、Metaは、 AIリサーチスーパークラスター（RSC）、それはメタバースを生き生きとさせるのに重要な役割を果たすだろうと言っています。 RSCはすでに限られた容量で動作しており、Metaは、完了すると、この種の最速のスーパーコンピューターになると主張しています。 そして専門家はそれを利用してメタバースを構築するのを待ちきれません。
「メタバースでの体験をより豊かで、感情的で、意味のあるものにすることを想定している私たちのような企業は、このようなプラットフォームを活用して私たちの影響力を増幅できる可能性があります。」 アーロン・ウィスニエフスキー、CEO兼共同創設者、 OVRテクノロジー、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
すべてに1つ
Wisniewski、その会社は 匂いの感覚を追加することにより、仮想現実（VR）を強化します、嗅覚は、私たちの考え方、感じ方、行動に深く影響します。 「70億人の人々がすべて、理想的な感覚の世界をリアルタイムで定義し、共有していると想像してみてください。」
彼は、メタバースの「共有された現実」が接続のための信じられないほどの可能性を生み出すだろうと言いました、 共感、学習、そして幸福の向上は、彼が強調したことです。 歴史。"
「この規模の計算能力は、私たち全員が熱心に期待している没入型、拡張型、包括的メタバースの到来を加速させる可能性があります。」
Metaは、RSCを使用してこの新しいエクスペリエンスを作成できるようにしたいと考えています。
同社のブログ投稿で、同社はNVIDIAと協力してRSCを構築していると述べています。 現在、スーパーコンピューターは760を使用しています NVIDIA DGXA100システム 計算ノードとして、合計6080 NVIDIA A100 GPU.
10,000ドル以上の価格のA100GPUは、消費者向けRTX 3000GPUシリーズグラフィックスカードに電力を供給するのと同じAmpereアーキテクチャを使用しています。 ただし、A100はゲームではなく機械学習（ML）向けに最適化されており、Metaは GPUの数は16,000になります。これは、スーパーコンピューターのAIトレーニングパフォーマンスが2.5以上向上することを示唆しています。 回数。
「この規模の計算能力は、私たち全員が熱心に期待している没入型、拡張型、包括的メタバースの到来を加速させる可能性があります」とWisniewski氏は語りました。
AIの目
RSCを紹介しながら、 マーク・ザッカーバーグは書いた、「メタバースのために構築しているエクスペリエンスには、膨大な計算能力（数千億の操作/秒！）が必要です。 RSCは、数兆の例から学び、数百の言語を理解できる新しいAIモデルを可能にします。」
メタ研究者はすでにRSCを使用して、大規模な自然言語処理（NLP）とコンピュータービジョンモデルをトレーニングしています。 初期のベンチマークでは、RSCがすでにNLPモデルを3倍高速に実行し、コンピュータービジョンを実行していることが明らかになっています 現在のインフラストラクチャよりも20倍高速なワークフローにより、より高度なトレーニングへの道が開かれます モデル。
RSCでトレーニングされたより高度なモデルは、VRデバイスの追跡品質を向上させる可能性があります。 待望の発売が迫っています プロジェクトカンブリア ヘッドセットは、おそらく新しいコンピュータビジョン機能を有効にする可能性があります。
新しいマシンは、膨大な新しい音声認識、言語処理、および 同社の次世代AI駆動型の基盤となるコンピュータービジョンモデル サービス。
人工現実
Abhishek Choudhary、AI対応の教育工学プラットフォームの創設者 AyeAIは、LinkedInを介してLifewireに、RSCにより、一般の人々がコグニティブコンピューティング施設にさらに公平にアクセスできるようになると語った。
「[RSC]が完了すると、医用画像からより適切で迅速な診断が期待できます。 多様な言語設定間でのより良いコミュニケーション、および待望の機能強化 メタバース。」
アンドリーオヌフリエンコ/ゲッティイメージズ
Metaによると、RSCは構築されており、プライバシーとセキュリティを主要な重点分野として維持しています。 データがRSCにインポートされる前に、プライバシーレビュープロセスを経て、正しく匿名化されていることを確認します。 その後、AIモデルのトレーニングで使用される前に暗号化されます。
Facebookは、RSCに対するビジョンを共有し、まったく新しいAIシステムの構築に役立つことを望んでいると述べました。 たとえば、RSCが、それぞれの大規模なグループの人々へのリアルタイムの音声翻訳を容易にするのに役立つことを望んでいます。 別の言語を話すので、研究プロジェクトでシームレスに共同作業したり、ゲームをプレイしたりできます 一緒。
Choudhuryはその見通しに興奮しています。 「技術者として、ライブ音楽や演劇ショーを楽しむことができるメタバース体験を待ちきれません。 言語がわからないので、共通点のない人とリアルタイムで話すことができます 言語。"