AIはすぐにあなたの感情を読むことができるようになるかもしれません
重要なポイント
- ますます多くの企業があなたの感情を読み取るためにAIを使用しています。
- 感情を読み取るAIは、テクノロジーを使いやすくする可能性があります。
- 一部の専門家は、感情的なデータを収集する企業のプライバシーへの影響を心配しています。
人工知能(AI)は、あなたが思っているよりもすぐにあなたのことを知っているかもしれません。
と呼ばれるスタートアップ ヒュームAI アルゴリズムを使用して、顔、声、および口頭の表現から感情を測定すると主張しています。 これは、コンピューターを使用して人間の感情を読み取ることを目的とした、ますます多くの企業の1つです。 しかし、一部の専門家は、この概念はプライバシーの問題を引き起こすと述べています。
「これらのシステムとプラットフォームを制御する人は誰でも、個人に関する多くの情報を持っているでしょう。」 ボブ・ビルブルック、テックスタートアップアドバイザーは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「彼らは、金銭的利益、結果の管理、または人々と社会の潜在的により悪質なマクロ追跡に使用できるこれらの人々のプロファイルを構築することができます。」
フェイスリーディング?
ヒュームは、AIに感情を読み取ることを教える秘訣はビッグデータだと言います。 同社は、北米、アフリカ、アジア、南米の大規模なデータセットでAIをトレーニングしていると述べています。
「私たちのビジョンは、AIが科学的洞察を人間の感情的な体験を改善するための新しい方法に変換する世界です」と同社は書いています そのウェブサイトで. 「感情的な認識は、ユーザーの幸福を最適化するソーシャルメディアアルゴリズムを構築するために必要な欠けている要素です…」
ヒュームは、データを活用して人間の感情に関する洞察を得ようとしている多くの企業の1つです。 企業は感情的なモニタリングを使用して、効果的な広告をデザインしようとします。 Oleksii Shaldenko、ウクライナのイゴールシコルスキーキエフ工科大学でAIを研究している教授は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 同様の技術を使用して、コールセンターでの声のトーンを評価し、自動車でのドライバーの行動を監視し、ストリーミングおよび制作会社での視聴者の態度を測定します。
AIダイナミクスの最高技術責任者であるAIに感情を読み取らせることには、ユーザーにとって大きな潜在的なメリットがあります。 ライアン・モンスレート メールインタビューでLifewireに語った。 彼は、1つの用途は、人々が自分のテクノロジーに不満や怒りを覚える可能性を減らすインターフェースを設計することだと述べました。
解決すべきより困難な問題は、AIが人間と相互作用することによって知覚される感情に対して適切な感情的反応を生成することであるとモントセラト氏は述べています。
「私たちの多くはインテリジェンスアシスタントと話をしましたが、材木のピッチとイントネーションの質は 声は過去10年間で改善されており、さまざまな感情を伝える方法でのコミュニケーションが得意ではありません」と彼は述べています。 追加した。 「生成モデルは、感情を込めて、文脈に応じて合成音声を生成できると思います。 モデルのサイズと複雑さが増すとき、または次の分野で新たなブレークスルーを行うときの適切な感情 ディープラーニング。」
しかし、感情を読み取る技術の最も直接的な利点は、物を売ろうとしている企業にとってかもしれません。 The システムSenseRたとえば、小売業者は店内での体験をパーソナライズできます。 コンピューターは買い物客の表情やボディーランゲージを監視し分析します。 従業員は、店内の営業スタッフから促されたときに、結果を使用して正しい方向に販売を微調整できます。 ファリハリズワン、ITおよび広報の専門家は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
「小売分析の観点から、マシンビジョンを使用して人間の買い物客を追跡することで、小売業者は 店舗でのエンゲージメント期間、ヒートマップに基づく関心レベル、店舗の旅、買い物客の人口統計」、リズワン 追加した。
誰があなたの感情を所有していますか?
企業が感情を読み取るためにAIにますます注目するにつれて、多くの潜在的なプライバシーの落とし穴が存在します。 感情を読み取るシステムを駆動する顔認識技術は、公共の場所と私的な場所で動作する傾向があります。 追跡され、データを保存し、時にはそのデータを最高入札者であるリズワンに販売する人々の同意 言った。
「また、これらのシステムがサイバー攻撃からどの程度保護されているかはわかりません。悪意のある人物の手に人の顔の地図が置かれる可能性があります」とリズワン氏は付け加えました。 「これらの懸念は、強化された監視、監視、プライバシー開示、および説明責任の変化を引き起こしました。」
プライバシーに関する最大の懸念はAIに関係するのではなく、すでに実施されている基本的な情報共有フレームワークと規制に関係しているとMontserrat氏は主張しました。 企業があなたのデータを現金化し、それを使ってあなたの行動を操作することができれば、あなたの感情的な状態を理解することは彼らがそれをより良くするのに役立ちます。
「私たちに必要なのは、目的を達成するためにどのツールを使用するかに関係なく、そもそもこの行動を阻害する法律です」とMontserrate氏は付け加えました。 「これはツールではありませんが、悪意のある人物と現在のプライバシー法はひどく不十分です。」