新しいコンピュータチップはあなたの脳がするようにもっと処理することができます

新世代のスマートフォンやその他のガジェットは、脳のように機能するように設計されたチップを搭載している可能性があります。

BrainChip 最近発表された そのAkidaニューラルネットワーキングプロセッサ。 プロセッサは、人間の脳のスパイクの性質に触発されたチップを使用しています。 これは、人間の神経構造に基づいたチップを商品化するための成長している取り組みの一部です。

新世代のチップは、「将来、ポータブルでより深いニューラルネットワーク処理機能を実現する」ことを意味する可能性があります スマートフォン、デジタルコンパニオン、スマートウォッチ、ヘルスモニタリング、自動運転車、ドローンなどのデバイス」 Vishal Saxenaデラウェア大学の電気およびコンピューター工学の教授は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

チップ上の頭脳

BrainChipによると、新しいボードは、パフォーマンス、セキュリティ、低電力要件により、エッジコンピューティングとも呼ばれるリモートAIの新時代の到来を告げるのに役立つ可能性があります。

BrainChipは、脳の処理を模倣することにより、Akidaと呼ばれる独自の処理アーキテクチャを使用します。これは、スケーラブルで柔軟性があり、エッジデバイスの要件に対応します。 エッジでは、センサー入力は、クラウドを介したデータセンターへの送信ではなく、取得ポイントで分析されます。

「AIがモノのインターネットと出会う世界を人々がようやく楽しむことができるようになることを嬉しく思います」と語った。 ショーン・ヘーヒル、BrainChip CEO、ニュースリリース。 「私たちは10年以上にわたってAkidaテクノロジーの開発に取り組んできました。そして、AKD1000が完全に商用化されたことで、私たちのビジョンを完全に実行する準備が整いました。 他のテクノロジーでは、BrainChipのソリューションが提供できる超低消費電力での自律的な増分学習は不可能です。」

メルセデスはBrainChipプロセッサを使用しています その新しいで メルセデスビジョンEQXX 「これまでに製造された中で最も効率的なメルセデスベンツ」として宣伝されたコンセプトカー。 車両にはニューロモルフィックコンピューティングが組み込まれており、消費電力を削減し、車両の航続距離を伸ばすことができます。 BrainChipのAkidaニューロモルフィックチップを使用すると、電力を大量に消費するデータ送信を使用して命令を処理する代わりに、客室内のキーワードスポッティングが可能になります。

ニューロモルフィックデザインとも呼ばれる、脳のように設計されたチップの重要な利点の1つは、潜在的な電力節約です。 研究者は認知の基礎についてほとんど理解していませんが、人間の脳は約20ワットのエネルギーしか消費しないとサクセナ氏は述べています。

「これは、脳が「メモリコンピューティング」とスパイクを使用した通信をイベント駆動型で実行し、スパイクが放出されたときにのみエネルギーが消費されるという事実によるものです」と彼は付け加えました。

ニューロモルフィックチップは、消費電力がはるかに少ないため、ディープラーニングAIコンピューターのようなプロセッサを集中的に使用するタスクに適しています。 サクセナ氏によると、このチップは、バッテリーの電力が制限されているスマートフォンなどのエッジデバイスにも役立つ可能性があるという。

将来のチップブレイン

BrainChipは、SynSenseやGrAI Matter Labsなど、ニューロモルフィックデザインと呼ばれる、脳に着想を得たチップに焦点を当てた多くの新興企業の1つです。 IntelはLoihiニューロモルフィックチップに取り組んでいますが、まだ購入できません。

ベルギーの国際研究グループIMECは、特定のイベントに反応するより優れたオーディオデバイス、レーダー、カメラを開発するためにニューラルネットワークを開発しています。

ニューラルチップは「オンライン学習の機能を提供し、センシングシステムを実世界に適応させます バリエーション（カメラの光の状態を変更したり、人から人へのバリエーションを考えたりすることを考えてください ウェアラブル）」 Ilja Ocket、IMECのプログラムマネージャーは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

ニューロモルフィックチップはまた、コンピューターが人間のように見えることを可能にする可能性があります。 予言者はニューロモルフィックテクニックを適用しています 視覚処理に。 同社のアプローチはイベントベースのビジョンと呼ばれ、変化する情報のみをキャプチャして処理します。 従来のカメラが行っていた場所全体のデータの連続ストリームの代わりに、人間のようなシーンが行われます 使用する。

ニューロモルフィックチップは、いつの日か、スマートウェアラブル、AR / VRヘッドセット、パーソナルロボット、ロボットタクシーなどのデバイスでよりインテリジェントなセンサーを可能にする可能性があるとOcket氏は述べています。 新しいチップは、ローカルAIタスクを実行して、ローカル環境や変化する環境から学習し、それに適応することができます。

「これはすべてクラウド通信を必要とせず、したがって組み込みのプライバシーを可能にします」と彼は付け加えました。