AIは監視しており、それがあなたの決定に影響を与えている可能性があります

コンピュータはすぐにあなたがオンラインで行う選択を制御できるようになるかもしれません。

最近発見した研究者 人工知能（AI）は、人間の意思決定の弱点を見つけて悪用し、人々を特定の決定に導くことができます。 専門家によると、この発見は、人間の行動に対するアルゴリズムの影響力が高まっていることの表れです。

「オンラインデジタルプラットフォームのヘビーユーザーである人々は、平均的な人々と比較して、影響を受けるリスクが高くなります。 舞台裏でデータを大量に消費するAIアルゴリズムに、その習慣とパターンに関する詳細情報を提供することにより、 行動、" Soheila Borhani、イリノイ大学シカゴ校の医師兼科学者で、研究に関与していなかった人は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

視聴と学習

科学者たちは、参加者がコンピューターとゲームをするという最近発表された研究で3つの実験を行いました。 マシンが参加者の応答の動作に関する洞察を得ると、特定のアクションまたは目標に向けて誘導するために、人々の意思決定における脆弱性を特定してターゲットにしました。

アミール・デズフーリ、研究を主導した神経科学者および機械学習の専門家は、 ニュースリリース 調査結果はAIの潜在的な力を浮き彫りにし、誤用の可能性を防ぐための適切なガバナンスの必要性を強調しました。

「AIと機械学習は、健康を含む多くの分野で大きなメリットをもたらします」と彼は言いました。 「最終的に、これらのテクノロジーをどの程度責任を持って設定するかによって、それらが社会の良い結果に使用されるのか、それとも利益のために操作されるのかが決まります。」

理論だけではありません

最近の論文は、意思決定に影響を与えるAIの能力を強調していますが、一部の専門家は、コンピューターがすでにまさにそれを行っていると述べています。 オンラインでウェブにアクセスする人は誰でも、AIの普及力の影響を受けます。 ジョセフィン・ヤム、AIの弁護士兼倫理学者は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

「AIは第4次産業革命です」とYam氏は述べています。 「人間よりも速く、より良く、より安く自律的な意思決定を行う能力が高まっていることは、私たちの生活に大きな影響を与えています。 ドライバーアシスト機能は、私たちの車をより安全にします。 コンピュータビジョンは、病気の診断をより正確にします。 機械翻訳により、言語の壁にもかかわらず、海を越えてコミュニケーションをとることができます。」

AIは私たちの生活のほとんどの側面に織り込まれているため、私たちがそれを認識しているかどうかにかかわらず、AIは私たちの日常の意思決定に影響を与えます。 以前のクリックに基づいてオンライン広告とニュースフィードを配信します。 過去のリスニング、ビューイング、ショッピングの行動に基づいて、音楽、映画、ギフトのアイデアを推奨します。

「AIは世界最大の予測マシンです」とYam氏は付け加えました。 「アルゴリズムのトレーニングには大量の履歴データが使用されるため、AIシステムの機械学習 機能は、個人データの微妙なパターンを検出して、 我ら。"

しかし テレサ・クシュナーNTTデータサービスのAI専門家は、AIが現在オンラインの決定に影響を与えているという考えに異議を唱えました。 「AIは意思決定に情報を提供するのに役立っていると言えます」とクシュナー氏は電子メールのインタビューでLifewireに語った。

「しかし、影響力とは、誰かまたは何かの性格、発達、または行動に影響を与える特定の能力です」とクシュナーは付け加えました。 「あなたのGoogleフィードは、今日機能しているAIの良い例です。 Googleはあなたがソファを見ていることを知っているので、最近もっと家具を購入していますか？」

AIが意思決定を乗っ取るのを防ぐために、Yam氏は、ユーザーはオンラインプライバシーのようなものはもう存在しないことを覚えておくべきだと述べた。

「人々はどこへ行っても、身元や個人データのデジタルフットプリントを残しています。 AIアルゴリズムは、すべてのオンライン個人データを記録、コンパイル、マイニングします」とYam氏は付け加えました。 「これらのアルゴリズムは、ユーザーに関する何千もの個人データポイントを収集して、そのユーザーの最も可能性の高い行動について予測を行います。」

AIが現在人間の意思決定に影響を与えているかどうかにかかわらず、オブザーバーはより多くの業界規制を求めています。 提案された EU人工知能法たとえば、Yam氏によると、AIの有害な影響について人間に責任を負わせる最初のグローバルな規制の枠組みです。

「ビッグテック企業によるこの種のAIの誤用を防ぐ唯一の現実的な方法は、いずれかの方法でAIを要求することです。 強化学習アルゴリズムを公の精査に利用できるようにするための公的圧力または法律」 言った。 「これらの企業が依然としてユーザーのデータを保持していることを考えると、これは大きな問題ではありません。それがなければ、アルゴリズム自体は実用的ではありません。」