AIは私たちにもっと人間的であることを教えることができますか？

あなたがコールセンターで働いていて、顧客が電話をかけていると想像してみてください。 あなたは答えます、そしてすぐに、物事はひどく進み始めます。 顧客は怒っており、緊張が高まっています。

あなたは後で後悔するかもしれないことを言い始めます。 突然、コンピュータの画面にメッセージが表示されます。 「共感の手がかり—顧客がどのように感じているかを考えてください。 関係を築いてみてください。」

何をすべきかを教えてくれるのは実在の人物ではありません。 からのメッセージです Cogito、人工知能プログラム 労働者が欲求不満の発信者に共感し、パフォーマンスを向上させるのに役立つように設計されています。 Cogitoは、人間の共感を教えようとしているAIプログラムの数が増えている1つです。

ここには明らかな皮肉があります。 人間科学者は何十年もの間、よりリアルなコンピューターを作ろうとしてきました。 今、マシンは私たちに振る舞い方を教えています。 しかし、ソフトウェアは本当に共感する方法を教えてくれるのでしょうか？ これは、人工知能が日常生活に浸透し始めるにつれて、深刻な影響を与える可能性のある問題です。

AIは人間の行動を模倣します

技術的な観点から、AIが人間の気持ちについての手がかりを見つけてフィードバックを提供できることは明らかです。

「AIと機械学習システムは、データのパターンを見つけるのに非常に優れています。」 アダムポリアックバーナード大学のコンピュータサイエンスのポスドクである、は電子メールのインタビューで述べた。

「AIに共感的なテキストの例をたくさん与えると、AIは共感を呼び起こすまたは示すパターンや手がかりを発見できます。」

人間の反応を分析するAIは、デジタル通信を行う際に拡大する人々の間のギャップを埋めるのに役立ちます。 コグニザントデジタルビジネス、電子メールのインタビューで言った。

「昨年、リアルタイム、ビデオ、音声、メッセージングは​​、誰もが想像したよりも速く成長しました。 実際に人と物理的な時間を費やすことなく、真に共感的な関係を築く上で大きな課題が生じました」と彼は語った。 追加した。

グリーンスタイン氏によると、AIは音声のトーンや感情などの特性を分析および評価するのに役立ちます。 「これは、コミュニケーションを受信する人が意味をよりよく理解するのに役立ち、メッセージがどのように解釈されるかを示すことによって、人が「話す」のに役立ちます」と彼は付け加えました。

企業がCogitoのようなAIトレーニングソフトウェアを利用しようと急いでいる間、AIが人間に共感を教えることができるかどうかという問題は未解決のままです。 そしてその答えは、テクノロジーと同じくらい哲学と関係があるかもしれません。

イリア・デリオ は、信仰と科学の交差点を中心に活動するヴィラノーバ大学の神学者です。 彼女はAIが共感を教えることができると信じています。

デリオは、 MITのチーム は、幸福、悲しみ、思いやりなどの人間の感情を模倣できるロボットを構築しました。 「ロボットの感情がプログラムされている間、ロボットは人間と相互作用することができ、したがって神経パターンを確立または強化することができます」と彼女は言いました。

機械は共感を理解できますか？

専門家は少なくとも3つの共感の形を定義し、すべてが他の人を理解し、関係する能力を含んでいると言いました アイオワ州グリネル大学の社会学者、カーラ・エリクソン そして次の本の著者、 乱雑な人間：人間/機械関係の社会学、テクノロジーとの関係を探ります。

「関係はAIができることではなく、共感の基礎です」とエリクソンは電子メールのインタビューで述べました。

「AIは、共感に伴う人間の行動の一部を分解し、それを実行するように人間に思い出させるようにプログラムされている可能性がありますが、それは共感を教えているわけではありません。 特に共感の観点から関連付けるには、リスナーが必要なコンテキストを持っている必要があります 関連する—これは、AIの「人生」には、喪失、憧れ、希望、痛み、または死が含まれないことを意味します。」

しかし、専門家はAIが共感する方法を私たちに教えることができるかどうかについて衝突します。 問題の一部は、「共感」や「AI」が何を意味するのかについて、誰もが同意するわけではないということです。 人工知能という用語はよく使われますが、現在、私たちが人間と考える種類の知能ではありません。

「「共感の手がかり」は共感とは何の関係もありません。」 マイケル・スペツィオScripps Collegeの心理学、神経科学、データサイエンスの教授は、電子メールのインタビューで述べています。

「それらは、人間の評価者がイライラ/イライラしている人々の声であると分類した声からの手がかりです。 つまり、数学モデルで人間の専門知識を使用し、人間の専門知識に基づいて構築されたモデルがインテリジェントであると主張しているだけです。 このような限られた機械学習アプローチは、インテリジェントでなくてもAIとして誇大宣伝されることがよくあります。」

レンセラー工科大学では、 セルマーブリングスヨルドの研究室 人間の感情の数学的モデルを構築しています。 この研究は、心の知能指数テストで高得点を獲得し、それらを人間に適用できるAIを作成することを目的としています。 しかし、AIの専門家であるBringsjordは、AIが行う教育は不注意であると述べています。

「しかし、これは純粋なエンジニアリング作業であり、問​​題のAI自体に感情がある、または感情を真に理解しているという幻想はありません」と彼は電子メールのインタビューで述べています。

何がうまくいかない可能性がありますか？

Cogitoのような企業は、AIが人間を訓練する明るい未来を見ていますが、他のオブザーバーはもっと慎重です。

Supportiv、オンラインメンタルヘルスサービスは、AIを使用して、ユーザーが表現する単一の考えに基づいて、各ユーザーをルーティングします。 リアルタイムで、同様のユーザーのために動的に招集されるトピック固有のピアサポートグループに 問題。

各グループには、テキストベースのチャットを安全でトロールのない状態に保ち、次のことができる「強力な」人間のモデレーターがいます。 再びAIを通じて、関連するリソース、推奨事項、およびグループへの紹介を表面化します 会話。 Supportivは、AIを使用して、感情的なニーズの強さを見つけることに熟達するようにモデレーターをトレーニングします。

「共感は私たちが構築する筋肉です」とSupportivのデータサイエンティストであるZaraDanaは電子メールのインタビューで述べました。

「松葉杖を使って歩くと、筋肉が萎縮します。 AIシステムがいつかオンラインにならなかったら、扶養家族の労働者は自信を持ってくれるだろうかと思わずにはいられません。 彼女は自分の仕事を効果的に行うことができますか？ 労働者への長期的な影響は何ですか？ AIが存在しない複雑な社会的状況をどのようにナビゲートするでしょうか？」

AIを使用して共感的な作品を教えたとしても、感情を訓練するためにAIに依存しすぎるとどうなりますか？ 考えられる欠点の1つは、ロボットがプログラムに反対することを選択できないため、人間が他の人間よりもロボットに愛着を持つようになる可能性があることです、とDelioは指摘しました。

「自由意志の人的能力は、人的機関をより曖昧な立場に置くだろう」とデリオは言った。 「ある日は思いやりがあり、次の日は冷酷になることがあります。 ロボットは、他の方法で訓練されない限り、常に思いやりを持ち続けます。」

専門家によると、AIが人間に人間のように振る舞う方法を教えると、うまくいかない可能性のあることがたくさんあります。

「人間の監視がなければ、学生は絶対にくだらないことを学ぶかもしれない」とブリングスヨルドは言った。

「声のトーンとピッチは、コンテンツのない単なる行動の相関関係です。 教室で教えている間に私の声をドーナツにするためのドルは、多くの人に読まれます...実際には、私はただ情熱的で、共感をほとんど必要としないのに、私は動揺していることを示しています。」

人間のAIトレーニングが盛んになると、それに頼るようになるかもしれません。 そして、それは必ずしも良いことではありません。

「このトレーニングは、かなりの人間のスキルを軽視し、専門知識を持っているかのようにAIに注意を向けます」とエリクソン氏は述べています。 「私たちは社会的な動物に進化しました。私たちの共感は、他の人とつながり、私たちが属する集団を気遣う能力の中心です。」