AIが高齢者のケア方法をどのように変えるか
重要なポイント
- AIに基づくテクノロジーは、自宅で孤立した高齢者を追跡するためにますます使用されています。
- リモートモニタリングテクノロジーは、健康上の問題を予測し、高齢者が必要なケアを受けていることを確認できます。
- 一部の専門家は、テクノロジーが人間のケアに取って代わるために悪用される可能性があると述べています。
人工知能(AI)テクノロジーは高齢者の追跡に役立っていますが、一部の専門家は、コンピューターが最終的に人間のケアに取って代わる可能性があることへの懸念を表明しています。
スマートウォッチの一種であるCarePredict、 ジェスチャーを分析することで、誰かが何をしているかを追跡できます。 たとえば、誰かが食事をしていない場合、介護者に警告することができます。 ロボットケアボットは、家族が高齢の親戚とコミュニケーションをとるのにも役立ちます。
「しかし、ケアボットに依存したり、人間と同等の仕事をしていると信じたりするべきではありません」と、テクノロジー倫理担当ディレクターのブライアンパトリックグリーンは述べています。 応用倫理のためのマルクラセンター サンタクララ大学で、電子メールのインタビューで言った。
「私たちの高齢者は、人生のどの段階にいても、すべての人が受けるに値するすべての人間のケアを受けるに値します。 良い人間関係は、思いやりのある人間関係の文脈で最善です。 これは、歴史のすべてを通して高齢者が値するものであり、彼らは今でもそれに値する」と語った。
労働力不足がAIの成長を促進
ますます多くの企業がテクノロジーを使用して高齢者を監視および支援しています。 多くの業界で労働力を監視デバイスとロボットデバイスの組み合わせに置き換える傾向の一部である、Eric Rosenblum、 Tsingyuanベンチャーズ、AIに焦点を当てたスタートアップに投資している会社は、電子メールのインタビューで述べた。
「介護はこの傾向の大きな部分を占めるでしょう。介護市場は軍隊にとって非常に労働集約的です。 低賃金労働者の数であり、患者は絶えず測定され、調査されているため、データ集約的です」と彼は付け加えました。 「労働の一部を置き換えるためにソフトウェアとロボットシステムをインストールする意欲があります。」
「人間との交流は、他の人々と交流する機会が他にない高齢者にとって特に重要です。」
ローゼンブラム氏によると、多くの新技術は、高齢者への潜在的な危険を警告する早期警告システムの確立を目指しているという。
「小さな問題が早期に発見されないため、多くの医療システムのコストが発生します」と彼は付け加えました。 「小さな問題は大きな問題に成長し、緊急治療室への訪問や非常に侵襲的な処置が必要になります。 多くのAIシステムの目標は、問題を迅速にキャッチして処理するための早期警告システムとして機能するように、より優れたデータ分析を行うことです。」
将来的には、より高速なネットワーク技術により、自宅で高齢者を監視するためのより洗練された方法が可能になる可能性があります。 提案された 10Gネットワークは 医師がどこからでもリアルタイムで患者を監視できるように支援し、「高齢者を含む人々に安心感を与えます。 業界団体であるインターネット&テレビ協会の声明によると、彼らはより健康的な生活を送っています。 バッキング10G。
仮想アシスタント
NS 会社MyndYou MyEleanorと呼ばれるAIを利用した仮想ケアアシスタントを提供しています。
AIベースのテクノロジーソリューションは、自宅で多くの高齢者を監視し、アウトリーチを優先順位付けして優先順位を付けるのに役立ちます。 MyndYouの創設者兼CEOであるRuthPoliakine Baruchiは、専任のケアマネージャーからのフォローアップをメールで述べました。 インタビュー。
「個人の健康状態をリアルタイムで監視してフィードバックを提供する、家庭用およびウェアラブルデバイスの数が増えています」とBaruchi氏は付け加えました。 「自動化されているがパーソナライズされた定期的なタッチポイントを追加することで、高齢者を自宅で健康で幸せに保つという高まる需要に対応するためのほぼ無制限の容量があります。」
バルチ氏は、理想的な世界では、高齢者の子供や孫が毎日彼らをチェックすると述べた。 「しかし、この理想は多くの場合現実からかけ離れている」と彼女は付け加えた。
高齢者は、インタラクティブな自動ボットと話していることを知っていますが、彼らが提起した懸念に迅速に対応できるケアマネージャーが舞台裏にいることも知っています。 「これは、それを必要とする高齢者にケアと快適さの感覚を提供します」と彼女は付け加えました。
ローゼンブラム氏によると、MyEleanorのようなAI誘導ボットは、医療費を削減しながら患者の生活の質を向上させることができる、より優れたデータ分析を提供するのに役立ちます。
「欠点は、人間と専門家の相互作用が少なくなる可能性があることです」と彼は付け加えました。 「データ分析システム、コンピュータービジョン、ロボット工学に目を向けると、人間が定期的に患者をチェックインするという犠牲を払うことになります。 人間の相互作用は、他の人々と相互作用する他の機会が不足している高齢者にとって特に重要です。」