2021年の8つの最高の自動運転車メーカー

Waymo

Waymo グーグルでのプロジェクトとして始まり、それは驚くべき時間の間、比較的曖昧で秘密裏に運営されていました。 Googleが自動運転車プログラムを公開し、後にWaymoを別のAlphabet Inc子会社としてスピンオフするまでに、彼らはすでにレースに出ていました。

Waymoに対抗する主な欠点は、それが本質的に大規模な技術系スタートアップであるということです。 人工知能（AI） と 機械学習 専門知識がありますが、自動車メーカーの一部ではなく、自動車メーカーの支援も受けていません。 ChryslerやJaguarなどのメーカーと提携し、緊密に連携することで、この欠点を克服しました。

Waymoの自動運転車は、他のどの無人運転車よりも走行距離が長く、事故も少なく、アリゾナでもライドシェアリングサービスを運営しています。

GMクルーズ

ゼネラルモーターズは、Waymoのような自動運転技術の競合他社に遅れをとっていましたが、Cruise Automationを戦略的に購入したことで、彼らはすぐにパックの最前線に戻ることができました。

Cruise Automationは、アウディ車用の自動運転変換キットの製造を開始しましたが、GMの子会社は、ChevyBoltなどの車を制御するためのテクノロジーの適応にすぐに焦点を移しました。

GMは、真の無人運転車を市場に投入する取り組みに加えて、自動運転システムと呼ばれるシステムも提供しています。 スーパークルーズ. このシステムは高速道路でのみ機能し、GMによる広範なマッピング作業に依存しています。

スーパークルーズは、サポートされている高速道路で車両を自律的に操作できますが、GMがマッピングしていないエリアに車両が入ると、ドライバーに完全な制御を戻します。

ダイムラーインテリジェントドライブ

ダイムラーは自動運転車の分野でフロントランナーですが、その努力はウェイモとGMクルーズの両方に及ばないものです。 そのイニシアチブはまた、アメリカのドライバーよりもヨーロッパのドライバーに関連性があります。 ダイムラーによる最先端の自律システムのテストの大部分は、ヨーロッパで行われています。 通り。

一部のメルセデス車で利用可能なインテリジェントドライブは、自動運転体験に非常に近いものを提供します。 それはより高度な形式です アダプティブクルーズコントロール 歩行者や道路の障害物を認識して回避する機能を備えていますが、それでも人間のドライバーによる絶え間ない監視が必要です。

ダイムラーは、レベル5の自動運転車の厳しい要件を満たす完全自動運転車は、ライドシェアサービスでの使用に限定されると述べています。

フォードとアルゴAI

フォードの自動運転車プログラムは、アルゴAIに多額の投資を行うまで、競合他社に遅れをとっていました。 これは、GMがCruise Automationを購入して独自のプログラムを開始した方法と似ていますが、Fordは実際にはArgoを購入していません。

フォードの自動運転プログラムは、ほとんどの競合他社が提供するプログラムよりも成熟していないため、WaymoまたはGMCruiseよりも実際のテストマイルが少なくなっています。

ポストメイト、ウォルマート、および他の企業とのパートナーシップを通じて、フォードは ArgoAIを搭載した自動運転車 人間の配達ドライバーを効果的に置き換えることができます。

アプティブ

Aptivは、技術系の新興企業でも大手自動車メーカーでもないため、興味深い話があります。 これは実際には、GMの自動車部品部門であったDelphiの最新の化身です。 破産から生まれたDelphiのパワートレイン事業は、自動運転テクノロジー企業としての地位を再構築し、その分野でいくつかの印象的な進歩を遂げました。

Aptivの主な問題は、米国市場での経験がほとんどないことです。 Waymoが運営するネットワークと同様に、自動運転の配車サービスを運営していますが、そのネットワークはシンガポールにあります。

Aptivの子会社であるNuTonomyは、マサチューセッツ州ボストンで自動運転テストを都市の速度で実行しましたが、WaymoやUberなどの競合他社に追いつくまでには長い道のりがあります。

テスラオートパイロット

テスラは、自動運転車が動作するために必要なすべてのハードウェアがすでに搭載されているため、他の自動運転車会社とは少し異なります。

十分なデータが利用可能であり、Teslaが自動運転AIを十分に開発できた場合、ドライバーレス機能を有効にするためにソフトウェアアップデートをプッシュできるようになるという考え方です。

テスラオートパイロットは、非常に特殊な状況下で自動運転車を体験できるという点で、GMのスーパークルーズによく似たシステムです。 このシステムは高速道路の速度でのみ動作するように設計されており、人間のドライバーによる絶え間ない監視が必要です。

テスラの自動運転イニシアチブは、オートパイロットのユーザーがシステムの作動中に致命的な事故に見舞われたときに大きな後退に見舞われました。

テスラの自動運転AIは、競合他社が使用するタイプの高価なLIDARシステムがなくても最終的に機能する可能性はありますが、実際にそれが発生するかどうかは不明です。

Uber

Uberは、Carnegie Roboticsから主要な従業員を招き、自動運転技術のスタートアップであるOttoを買収したときに、自動運転カーレースで大きな役割を果たしました。 印象的なタイムテーブルで、実際の街路で実際の自動運転車を使ったパイロットプログラムを展開することができました。

Uberは、米国周辺の多くの地域でのテストに加えて、アリゾナ州フェニックスでパイロットの無人ライドシェアリングプログラムを運営しました。 プログラムの車両は完全に自動化されており、緊急時に備えて人間の安全運転手が乗車していました。

Uberは、自動運転車の1台が歩行者との致命的な事故に巻き込まれたときに大きな後退に見舞われました。 安全運転手がいたが、事故当時、彼らはテレビ番組を見ていました。

Uberの自動運転車のテストが再開されたとき、それらははるかに遅い速度に制限されていました。 はるかに限定された方法で運営されていたため、ライドシェアリングの巨人はさらに遅れをとっていました 競争。

フォルクスワーゲンとアウディの交通渋滞パイロット

フォルクスワーゲンは、自社の技術とArgo AIの自動運転技術を使用する可能性がある計画の間に、多くのアイアンを抱えています。 GMスーパークルーズやテスラオートパイロットとほぼ同じくらい強力なシステムもあります。

キャッチは、アウディA8のオプションとして利用できる交通渋滞パイロットが米国で利用できないということです。 ヨーロッパと比較した米国の異なる高速道路の状態、およびタイプを実行するための莫大なコスト GMがスーパークルーズで行った手動道路マッピングは、屋外で渋滞パイロットを体験できないことを意味します ヨーロッパ。

フォルクスワーゲンの他の自動運転イニシアチブはさらに遅れていますが、アルゴAIのようなアジャイルテクノロジー企業とのパートナーシップを模索する意欲は良い兆候です。