人工知能がアメリカの山火事とどのように戦っているのか

現在最も熟練した消防士の中には人ではない人もいます。

米国西部全体で山火事の数と激しさが増しているため、山火事との戦いに役立つ新しい種類のテクノロジーが駆使されています。 これには、データ分析、ドローン、無人航空機、衛星監視のための機械学習が含まれます。

カリフォルニアだけが追跡 2020年に420万エーカーが燃やされた、州史上最大の6つの火災のうち5つが同時に発生しています。 これにより、予測分析、軌道からの火災発見、および AIを利用した機器の検査.

「AI対応システムは、災害救援の調整、偵察の実施、および直接的な復旧作業にすでに使用されています。 サプライチェーンのパターン、傾向、異常を検出し、後方支援を行うことも、 機械学習アルゴリズムの一般的なタスク」と人工知能のCEOであるJTKostmanは述べています。 固い ProtectedBy。 AI、Lifewireとのインタビューで。 「これらの機能は、食料品の棚をストックしたり、自然災害の後に救済を提供したりするように構成できます。」

空の目

山火事の管理には、あまり取り上げられていない驚くべき問題があります。 簡単に言えば、山火事、特に自然現象によって開始された新しいまたは小さな山火事は、見つけるのが難しい場合があります。 落雷がどこの真ん中で木にぶつかったり、孤立した送電線が町の間のどこかに落ちたりした場合、人間がそれを見つけるまでに、それは数エーカーの炎である可能性があります。

そのため、現時点での消防におけるAIの最も重要な役割の1つは、検出と 分析：離れた場所で孤立した火災を見つけ、それらを追跡し、何が最初の火災を引き起こしたかを判断します 点火。

注目すべき原因の1つは、次のように電線にあります。

によって示される カリフォルニアの太平洋ガスおよび電気災害。 通常、これらのワイヤは、互いに接触して高エネルギーのアーク放電を引き起こさないように設計されています。 ただし、強風や異常な乾燥した呪文によって線が揺れる可能性があり、火花や溶銑の破片が線から落ちて、乾燥した植生に火をつける可能性があります。

「潜在的な解決策として、ヘリコプターのパトロールと無人ドローンの飛行調査を使用して収集された航空画像は、AIベースと組み合わされています さまざまな異常値の条件下での山火事事件の可能性を評価するためのシミュレーションモデル」と、エネルギーおよびユーティリティの責任者であるDavidCox氏は述べています。 でのコンサルティング コグニザント、Lifewireとのインタビューで。

「モデリングの出力は、さまざまな地理空間ビジュアルダッシュボードに送られ、リスクの高いプロファイルの回路ラインを識別します。 このアプローチは、公益事業組織がリスクプロファイルが最も高い地域でグリッドシステムのメンテナンスを優先するのに役立ちました。 機械学習テクノロジーは現在、予測の精度を向上させるために、既存のAIベースのモデルの上に展開されています。」

「犬と猫を正確に区別できるのとまったく同じ技術だ」とコストマン氏は語った。 カメラ、ドローン、および 衛星。」

火遊び方

Fire ResearchGroupのTarekZohdiが率いる別のBerkeleyプロジェクトでは、機械学習を使用して 「デジタルツイン」—既存の火災の仮想複製—データサイエンティストがテストケースとして使用します。

データサイエンティストは、デジタルツインを使用して、火災の将来の行動に関する合理的なモデルを作成できます。これにより、消防士はより多くの情報に基づいたロジスティクスを利用できます。 たとえば、山火事がどこに向かっているのかがよくわかっている場合は、山火事の周囲または上に飛行計画を立てる方が簡単です。

予防効果と生物圏モデリングのために、同じ部門で同様のプロジェクトが進行中です。たとえば、何日を実行するのが最適かを判断するなどです。」野焼き、」自然環境の管理と保護のために意図的な火災が発生しました。

しかし、現在この分野で最も金属的な山火事対策技術は、 爆撃用ドローン. 過去数十年間、土地管理者は、ヘリコプターを介して「ドラゴンエッグ」として知られるカリウム-グリコールチャージを落とすことにより、空中から独自の野焼きを実行していました。

今では、ドローンは同じドラゴンの卵を使って同じことをより安く、より正確に行うことができます 山火事に使用できる燃料を慎重に奪うことにより、活発な山火事に対する障壁を作ります 拡大。

「災害が発生するまで待ってから、災害に対抗する能力を開発するという残念な傾向があります」とコストマン氏は述べています。

「現在、人類は、気候変動、世界的大流行、前例のないサイバー脅威、経済などの実存的脅威に対処しなければならないことに気づいています。 アパルトヘイト、政情不安、権威主義の急増—私たちを安全に保つことができるAI対応システムを進化させる時はそうではありません 明日。 それは昨日でした。"