AIがあなたの考えを読むことをどのように学んでいるか

専門家によると、いつの日かコンピューターがあなたの心を読み取ることができ、オンラインデートからビデオゲームまですべてがはるかに簡単になります。

人工知能（AI）は、あなたが誰に惹かれているのかを発見することができます。 コンピュータプログラムは、脳のスキャンを調べることで、特定のユーザーが魅力的だとわかっている顔の画像を生成できます。 私たちの考えを理解できるコンピューターを構築することは、ますます努力の一環です。

「このようなシステムは、特定のユーザーに提供するコンテンツを選択するために使用される可能性があります」と、のCEOであるRadekKamińskiは述べています。 nexocode、AIの実装とコンサルティングに焦点を当てている会社は、電子メールのインタビューで述べています。 「たとえば、あなたから収集された暗黙的および明示的なシグナルに基づいて、コンテンツとプレゼンテーションの両方が最適化されたパーソナライズされた広告が表示される可能性があります。」

有名人が脳を引き付ける

ヘルシンキ大学とコペンハーゲン大学のチームによって開発されたAIは、顔の模擬写真を生成するように設計されました。 研究者は、30人の研究参加者に見せられた有名人の20万枚の画像でシステムを訓練しました。 脳の活動は、脳内の電気信号を測定する方法である脳波記録法を使用して監視されました。 参加者が魅力的だと思った顔の写真を見せられたとき、脳の活動が増加しました。

すでに利用可能ないくつかのAIシステムは、脳を測定せずに私たちの考えを予測しようとしています。 たとえば、AIテクノロジーは、トレーダーが金融市場でどのように行動するかから学び、株式が投資家にとって魅力的であることを示す兆候を確認できます。

「同様に、今日のAIテクノロジーは、企業が現在の従業員にとって魅力的であるかどうかを判断できます」と、の共同創設者であるJacobSever氏は述べています。

Sumsub、企業を提供するスタートアップ 電子メールのインタビューで、AI主導のID検証ツールを使用していると述べています。 「オフィスでの人の行動を評価して、辞める準備ができているかどうかを確認できます。」

FacebookとGoogleはどちらも、エンゲージメントに基づいて魅力を測定できるAIをすでに備えていると、の最高執行責任者であるMatthewArmstrongは述べています。 AI駆動のディープフェイクジェネレーターアプリであるディープフェイク、 メールインタビューで。

「たとえば、Facebookはあなたが見ているプロファイルを知っており、コンピュータービジョンAIに基づいて似ているように見えるフィード内のより多くの人々を表示し始めます」と彼は付け加えました。

利用可能になれば、脳スキャンを使用するAIが利益のために使用される可能性が高いとアームストロング氏は語った。

「広告における人々の魅力を高めることにより、グーグルやフェイスブックのような大規模な広告会社は、より高いクリック率と彼らのプラットフォームでのより多くのエンゲージメントを期待することができます」と彼は付け加えました。 「また、悪意のある攻撃者がこのテクノロジーを使用して、非常に魅力的な顔を提示し、金銭やその他の貴重な情報を要求することで、人々を悪用する可能性があります。」

私たちのように考えるAI

コンピューターに私たちの考えを読み取らせる代わりに、AIは人間の脳のようになる可能性があります。 セントトーマス大学応用人工知能センター、電子メールのインタビューで言った。

「脳の特定の側面とニューラルネットワークの間にはいくつかの構造的な類似点があります」とRege氏は述べています。 たとえば、Regeは、人間の視覚ネットワークとニューラルネットワークがさまざまなレイヤーを介して画像を処理することを指摘しました。 それでも、その類似性にもかかわらず、人間の脳がどのように機能するかはまだわかりません。

しかし、AIを脳のように機能させることは非常に複雑であると専門家は言います。 数十億の脳細胞を含む脳を研究することは、空にある数十億の星を調べることに匹敵します。 AI組織Mindfire、電子メールのインタビューで言った。

「あなたが近すぎると、脳細胞は混沌とした装置のように見える」とカウフマン氏は語った。 「あなたが遠すぎると、脳組織は私たちが知っている中で最も複雑な構造であるため、気が遠くなるでしょう。」

何十年にもわたる遅い進歩にもかかわらず、研究者は脳がどのように機能するかを理解することに近づきつつあり、その結果はより良いコンピューターで報われる可能性があります。

「知性の原則を理解することは、人間の進歩を究極的に後押しすることができる」とカウフマン氏は述べた。 「そして、それは完全に新しいアプリケーションの時代を開く可能性があります。」