ロボットタクシーが輸送をどのように変えるか
重要なポイント
- Argo AIは、2025年までにドイツで自律タクシーサービスを開始する予定です。
- 通常のタクシーよりも安く安全な自動運転の公共交通機関への関心が高まっています。
- 自動運転車には、膨大な量のデータを処理できる接続性が必要です。
ロボットタクシーが間もなくお近くの通りに到着します。
フォルクスワーゲンとフォードが支援するロボカーベンチャー、アルゴAI、 最近発表された 2025年までにドイツで最初の商用自律タクシーサービスを展開する予定です。 バッテリー駆動の車両には、レーザーLIDARセンサー、レーダー、カメラ、およびAI対応ソフトウェアが装備されます。 これは、通常のタクシーよりも安く安全な自動運転の公共交通機関への関心の高まりの一部です。
「車両の前を走る動物のような差し迫った脅威を検討するとき、車両の制御システムは、ブレーキをかけるか、他の回避行動を取るかを即座に決定します。」 デビッドリンシカムデロイトコンサルティングの最高戦略責任者である、は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。 「自動運転車は、脅威を認識し、対応方法を決定し、適切で最も安全な決定で対応する必要がある通常の人間の反応よりもはるかに高速にこれを行うことができます。」
ロボットドライバー
9月初旬、アルゴは新しいロボットタクシーのデザインを発表しました。これは、1950年代のフォルクスワーゲンの象徴的なマイクロバスを新たに取り入れたもののようです。
しかし、アルゴのデザインは非常に最新のものです。 これは、SAEレベル4の自動化機能を備えたフォルクスワーゲン初の車両です。つまり、ほとんどの状況で、人間が車を操作する必要はありません。 ただし、緊急時に制御するためには、人間が車内にいる必要があります。
アルゴはと競合しています アルファベットのウェイモ、 NS GMが支援するクルーズ、および自動運転の商用輸送を実現するための他の自動運転開発者。 ロボットタクシーは今年、有料の乗客を迎えに行きます マイアミとオースティンの自律型フォード車で Lyftのライドヘイルネットワークを使用します。
リンシカム氏によると、自動運転タクシーは従来のタクシーよりも安価になる可能性があるという。 自動運転車は、速度、ルート、ブレーキを最適化して、より効率的に運転し、燃料や電力を節約できます。
「彼らは、機械学習やデータ分析などのパブリッククラウドベースのサービスを活用することでこれを実現できます。 気象パターンの監視、交通の監視と分析、ルート最適化プロセスなどを含みます。」と彼は言いました。 追加した。 「これにより、運賃が安くなり、環境への影響も少なくなります。」
ロボットのアップグレードを取得している公用車はタクシーだけではありません。 電気路線バスのメーカーであるニューフライヤー、 最近リリースされた Xcelsior AVは、「北米初の大型自動トランジットバス」であると主張しています。
バスのような公共交通機関用の自動運転車も、操作が安くなります。 マーカスマッカーシーTrimble Autonomous Navigation Solutionsのディレクターである、は、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
「オペレーターは、従業員名簿のドライバーに予算を組む必要はありません。また、ドライバーの病欠をカバーしたり、福利厚生にお金を払ったりするために予算を組む必要もありません」と彼は言いました。
Trimbleは、自動運転車の正確な車線内測位を維持するテクノロジーを提供します。 GMからレースカー、ホウルトラック、ウォータールー大学の学生シャトルまで、 WATonoBus。
「来週学校が始まると、WATonoBusは、Trimble Applanixの位置と向きのシステムを使用して、学生を無人でキャンパス内を移動させます」とマッカーシー氏は述べています。
まだロボットドライバーを雹しないでください
しかし、ロボットのタクシーやバスが定期的に通りを駆け巡る前に、課題は残っています。
ドライバーが不足しているため、車両は、目的地、到着予定時刻、車両の状態などの情報を乗客と伝達するための簡単な方法を提供する必要があります。 マイク・ジュラン、自動車用のグラフィカルユーザーインターフェイスを設計する会社であるAltiaのCEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
「そのようなタスクを実行するためにスマートフォンに頼りたくなるかもしれませんが、乗客が電話を持っていないか、乗客の電話のバッテリーが少なくなっている場合はどうなりますか?」 ジュランは言った。 「旅行を成功させるには、車とその乗客の間のギャップを埋めるために、その車両専用のディスプレイが必要です。」
自動運転車には、膨大な量のデータを処理し、ほぼリアルタイムで処理できる接続性が必要です。 ベライゾンのシニアマネージャー、ジョティ・シャルマ、電子メールのインタビューでLifewireに語った。
「次世代5Gネットワークは、より高速な伝送速度、より低い遅延を提供できるため、応答が速くなります。 時間とより多くの帯域幅により、大量のデータを迅速に送信および処理できます」と彼女は述べています。 言った。
「車両の周囲は瞬時に変化する可能性があります。 したがって、自動運転車、特に車両が大規模に稼働している公共交通機関の場合、 待ち時間が長いと、自動運転車の反応時間に影響を与える可能性があり、安全性の問題や潜在的に危険な問題につながる可能性があります 結果。」