AIのおかげで、次のフライトはより時間どおりになる可能性があります

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重要なポイント

  • アラスカ航空は、フライトプランニングプロセスを改善するためにFlywaysAIを使用しています。 これは、航空会社の運営における人工知能の最初の使用です。
  • AIは、さまざまな要因を調べて、飛行機が目的地までたどる最適なルートを提案することで機能します。
  • 専門家によると、将来的には航空業界でAIのよりエキサイティングな用途がたくさんあるとのことです。
いくつかのコンピューターモニターの前で働いている航空管制官。

エアスペースインテリジェンス

新しい人工知能(AI)テクノロジーは、機械学習を使用して飛行機の最適で最も効率的なルートを予測することにより、空のGoogleマップのように機能します。

ソフトウェアファーストの航空宇宙会社によって開発されました エアスペースインテリジェンス、FlywaysAIは現在によって使用されています アラスカ航空. 専門家によると、これは航空会社の運営にAIが使用された最初の事例の1つであり、 航空会社がフライトを計画する方法と目的地に到着する乗客にとって、ゲームチェンジャーであることを証明する 定刻。

「業界とは大きく異なるフライトプランニングを行う方法があったことは、本当に目を見張るものでした。 以前にアプローチした」と語った。アラスカ航空のフライト運用、戦略、イノベーション担当ディレクター、パシャ・サレはライフワイヤーに電話で語った。 インタビュー。

AIの裏側

アラスカ航空は、2年半前に派遣プロセスを支援する方法の調査と開発を開始しました。 アイデアは、AIと機械学習が飛行のルーティング側でどのように機能する可能性があるか、そしてテクノロジーがコーディネーターの仕事を少し簡単にするのに役立つかどうかを調べることでした。

「ディスパッチャーの役割は、すべてのフライトがゲートから押し戻される約2時間前に始まります」とSaleh氏は述べています。 「彼らは、さまざまな要因を手動で調べることによって、パスがどのように見えるかについての精神的な絵を描きます。」

「航空会社の乗客は、より予測可能な旅行体験、でこぼこしたフライトが少なくなり、目的地に時間どおりに到着する可能性が高くなります。」

ディスパッチャは、特定の経路が安全に飛行できること、燃料の量が 飛行機の持ち運びは十分であり、バッグや人の搭乗や積み込みの方法は安全です。

Flywaysは、機械学習を適用することで、米国の空域の予測モデルを作成します。このモデルは、天候、交通量、およびフライトに影響を与えるその他の制約を正確に予測できます。

「この種の予測モデリングにより、Flywaysは航空会社のパートナーに外観を提供することができます。 8時間以上先の未来に向けて」と、AirspaceIntelligenceチームはLifewireに次のように書いています。 Eメール。

AIの背後にある技術は次のように機能します。Flywaysは、連邦航空局のデータフィード、乱気流レポート、天気予報からのリアルタイム4Dマップを使用した動的マッピングを使用します。 次に、システムは、単一のフライトに焦点を合わせるのではなく、すべての異なる航空会社からの米国全体のすべてのスケジュールされたアクティブなフライトを調べ、航空交通を体系的にスキャンします。

「航空会社の計画されたアクティブなフライトの運用上の安全性、航空交通管制のコンプライアンス、および効率を継続的かつ自律的に評価します」と、AirspaceIntelligenceチームは述べています。 「予測モデリングは、Flywaysが「未来を見据える」ことを可能にするものです。」

空をナビゲートしやすくする

Flyways AIを使用した結果は、アラスカ航空とその乗客の両方にとって重要でした。

「6か月の試用期間中、私たちのフライトは平均で5.3分短縮されました」とSaleh氏は述べています。 「そして明らかに、飛行が少ないということは燃料の燃焼が少ないということであり、CO2の排出が少ないということです。」

AIによって生成された飛行経路の提案の図。

エアスペースインテリジェンス

具体的には、Flywaysにより、アラスカ航空は480,000ガロンの燃料を節約し、4,600トンの二酸化炭素排出を回避することができました。 2040年までに正味ゼロの炭素排出量の目標.

その結果、飛行機の離着陸の信頼性もはるかに正確になり、マイレージサービスに興奮するはずです。 「(AIを使用して)旅行者の予測可能性が高まると予測しています」とAirspaceIntelligenceチームは付け加えました。

「航空会社の乗客は、より予測可能な旅行体験、でこぼこしたフライトが少なくなり、目的地に時間どおりに到着する可能性が高くなります。」

Salehは、これらの結果は印象的ですが、AIがディスパッチャを完全に引き継ぐことは決してないだろうと述べています。 重要な仕事と専門家の判断ではなく、むしろ、彼らが今彼らで使用できる非常に強力なツールになります 廃棄。

「ディスパッチャは、[AIの推奨事項]を受け入れるか、受け入れないかを選択できます」と彼は言いました。 「裁判の間、私たちは勧告の約3分の1を受け入れ、3分の2について、彼らは自分たちのことをすることに決めました。 そのため、時間の経過とともに、AIはこのためにスマートになります。」

AIが空を助ける方法は他にもたくさんあるので、航空におけるAIの未来は有望です。 「私たちが学んでいるのは、[AI用の]アプリケーションがもっとたくさんあるということです」とSaleh氏は述べています。 「私たちはまだそれらの詳細を共有する準備ができていませんが、これに基づいて構築するために、今後数ヶ月でいくつかの本当にエキサイティングなものが登場する予定です。」