人工知能対。 機械学習

人工知能は、人間に見られるスタイルと種類のさまざまな種類の仮想「知能」を説明するために使用される包括的な用語です。 機械学習は一種の人工知能ですが、A.I。のスタイルや種類ではありません。 私たちはテレビや映画で見ます。 機械学習は、仮想インテリジェンスを作成するために使用されるプロセスです。

人工知能とは何ですか？

人工知能は、コンピューターの知的能力の尺度です。 しかし、技術的には人工知能であるかどうかを決定する科学機関はありません。 この用語は、それを使用している人によって定義されます。

NS ブリタニカ百科事典は人工知能を定義しています 「一般的に関連するタスクを実行するデジタルコンピュータまたはコンピュータ制御ロボットの能力 この意味で、予言できるコンピューターは人為的に 知的。

しかし、ブリタニカは、「この用語は、システムを開発するプロジェクトに頻繁に適用されます。 推論、意味の発見、一般化、またはから学ぶ能力など、人間に特徴的な知的プロセス 経験。"

大衆文化では、私たち人間と同じように話し、考え、感じる完全に人間のように見えるAndroidを見る傾向があります。 この種のAndroid、つまりロボットも人工知能の一種ですが、はるかに高レベルのA.Iです。 それが機能するには、機械学習などの低レベルのA.I.が必要になります。

機械学習とは何ですか？

人工知能はコンピューターの知的能力の尺度ですが、機械学習はコンピューターの知的能力を構築するために使用される人工知能の一種です。

Investopediaは、機械学習を「コンピュータープログラムが学習し、新しいデータに適応できるという概念」と定義しています。 人間の介入。」あなたがおそらく使用した例は、携帯電話の写真で特定の写真を検索するときです。 図書館。 「木」を検索すると、「これは木です」と電話に出なくても、木の写真が表示されます。

機械学習は、相互接続されたコンピューターまたはスーパーコンピューターのハブによって強化され、大量のデータを処理して、特定の入力で特定の出力を提供するようにプログラムをトレーニングします。

人工知能との例 機械学習

2011年、新しい挑戦者。 IBMのワトソンスーパーコンピューター 長期にわたる2人のチャンピオンを破った ジェパディ ゲームショー。

この部屋サイズのマシンは、ショーの特徴である複雑で具体的な質問を、当時のショーで最高のプレーヤーよりもよく理解して答えることができました。 ワトソンは人工知能の一例です。

IBMはと呼ばれるサービスを提供しています IBMワトソン機械学習 これにより、サードパーティは自社のテクノロジーを使用して、Watsonスーパーコンピューターが使用するような予測ソフトウェアを構築、トレーニング、およびテストできます。

ワトソンは、機械学習の一例である人間の文章とスピーチを独立して「理解」し、「応答」する必要があります。

スーパーコンピューターであるワトソンは人工知能であり、言語を「理解」する能力を備えています Alexaのようなデジタルアシスタントが会話に使用するのと同じように、それを使用して応答するのは機械学習です あなた。

映画に描かれているように、人工知能はIBMのワトソンよりもはるかに高度です。 ただし、機械学習は、ワトソンの不可欠なコンポーネントであるのと同様に、ロボットやアンドロイドなどの高レベルのA.I.の不可欠なコンポーネントになります。