AIの発見はすぐにあなたの車に動力を与える可能性があります

電気自動車は、人工知能（AI）のおかげで、いつの日か新しいタイプのバッテリーで動く可能性があります。

リバプール大学の研究者は、新しい材料を発見するために必要な時間と労力を削減する共同人工知能ツールを作成したと述べています。 このイノベーションは、新薬から新しいバッテリーまであらゆるものの開発を支援するAIの使用の拡大の一部です。

「高性能ソフトウェアツール、処理能力、安価なメモリのおかげで、AIは複雑なタスクを完全に自動化し、一貫性のある正確な発見を提供できます。」 マシュープットマンAIを使用する会社であるNanotronicsのCEOは、電子メールのインタビューでLifewireに語った。

「維持に必要な人員が少なくて済み、製造戦略や生産計画が変更されたときに迅速に調整できます。」

マテリアルワールド

Nature Communicationsの最近の論文によると、リバプール大学の研究者はすでに新しいAIツールを使用しています。 チームは、リチウムを伝導する固体材料の新しいファミリーを含む、4つの新しい材料を発見しました。

これらの材料は、電気自動車の航続距離を延ばし、安全性を高めるバッテリーを開発するために重要になる可能性があります。

AIツールは、既知の材料間の関係を人間よりも速く調べます。 これらの関係は、新しい材料を形成する可能性のある要素の組み合わせを見つけてランク付けするために使用されます。

科学者はランキングを使用して、未知の化学空間の探索を的を絞った方法で導き、実験的調査をはるかに効率的にします。 これらの科学者は、AIが提供する情報に基づいて、最終的な決定を下します。

「これまで、一般的で強力なアプローチは、既存の材料と密接に類似して新しい材料を設計することでしたが、これにより、既存の材料と類似した材料が得られることがよくあります。」 マット・ロザインスキー、論文の筆頭著者は、 ニュースリリース.

「したがって、真に新しい材料を発見するために必要な時間と労力を削減する新しいツールが必要です。 人工知能と人間の知能を組み合わせて最大限に活用するためにここで開発されたものとして どちらも。"

AIで識別された材料は、家庭用電化製品で時々使用される種類の新しいリチウムイオン電極用に製造されています。 エミリーライアンボストン大学の工学教授で、AIを利用した新技術の発見に取り組んでいると、Lifewireは電子メールのインタビューで語った。 彼女はリバプールの研究には関与していませんでした。

「まだ研究開発段階にありますが、彼らは有望です」と彼女は言いました。 「商業化のタイムラインについてはよくわかりませんが、材料開発は通常10年以上のプロセスです。」

AIアクセラレーター

プットマン氏によると、世界中の企業が材料の生産におけるAI主導の戦略を倍増させており、消費者はすでにそのメリットを実感しています。

「科学者たちはデータベースを使用して、どの化合物が新しく刺激的な材料を生み出す可能性があるかを予測しています」と彼は付け加えました。 「彼らはAIを使ってショートカットを作成し、超強力な素材を作成できます。AIは、新しい素材を作成するために実行するのに最適な実験を科学者に伝えます。」

機械学習とAIは、健康アプリケーションやエネルギーなど、多くの分野で適用されています。

「より良いエネルギー貯蔵を求めて、AI法が新しい電解質を探索するために適用されています。 性能を向上させ、次世代電池の寿命を延ばす電極材料」と語った。 言った。 「AIとMLは、現在の電解質と電極の材料に取って代わる可能性のある新しい材料を特定するために、ハイスループットコンピューティングに適用されています。」

しかし、発見にAIを使用することには暗い面があります。 ジョシュアM。 ピアスウエスタン大学の工学教授である、は電子メールのインタビューでLifewireに語った。 一部の研究者は、AIを特許ロボットとして使用して先端材料を独占しようとしています。 最近のピアス 論文を書いた 基本的なビルディングブロックの初期の特許がナノテクノロジーを汚し、その進歩を遅らせた方法を説明します。

「これは材料科学における真のリスクです」と彼は付け加えました。 「3D印刷では、ヨーロッパの誰かが、私たち全員が使用する基本的なプロセスである積層造形にすべての熱可塑性プラスチックを使用する特許を取得しようとしました。」